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Senior Researcher im Fachbereich Architektur und Bauingenieurwesen mit Schwerpunkt empirische Methoden in der Mobilitätsforschung (m/w/d) 03.09.2024 Hochschule RheinMain Wiesbaden
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Senior Researcher im Fachbereich Architektur und Bauingenieurwesen mit Schwerpunkt empirische Methoden in der Mobilitätsforschung (m/w/d)
Hochschule RheinMain
Wiesbaden
Aktualität: 03.09.2024

Anzeigeninhalt:

03.09.2024, Hochschule RheinMain
Wiesbaden
Senior Researcher im Fachbereich Architektur und Bauingenieurwesen mit Schwerpunkt empirische Methoden in der Mobilitätsforschung (m/w/d)
Aufgaben:
Verstärken Sie unsere Hochschule im Fachbereich Architektur und Bauingenieurwesen als Senior Researcher im Fachbereich Architektur und Bauingenieurwesen mit Schwerpunkt empirische Methoden in der Mobilitätsforschung (m/w/d) Ihre Aufgaben Selbstständige und eigenverantwortliche Planung und Leitung von Arbeiten und Ressourcen im Mobilitätslabor und methodisch-analytische Beratung von antragstellenden Kolleg:innen und selbstständige Anleitung wissenschaftlicher Mitarbeiter:Innen und Doktoranden Selbstständige und eigenverantwortliche Aufbereitung von Forschungslinien und Förderungsmöglichkeiten im Fachbereich Architektur + Bauingenieurwesen mit Schwerpunkt für Forschung in den Bereichen Mobilität und Verkehr sowie eigenständige Erarbeitung, Beantragung und Durchführung von Drittmittelprojekten und Beratung von antragstellenden Kolleg:innen Eigenverantwortliche Konzeption, Durchführung und Analyse von quantitativen und qualitativen Erhebungen (Befragungen, Zählungen etc.) und Wissenstransfer Teilnahme an Fortbildungen in empirischen Methoden, Teilnahme an wissenschaftlichen Konferenzen und Durchführung von Publikationstätigkeit Mitarbeit in der Lehre und der akademischen Selbstverwaltung Ihr Profil Abgeschlossene oder in Kürze abgeschlossene Promotion in einem für die Mobilitäts- und Verkehrsforschung einschlägigen Bereich mit Bezug zu empirischen Methoden bzw. Statistik sowie abgeschlossenes Hochschulstudium (Master, Uni-Diplom oder vergleichbar) mit Bezug zur Mobilitäts- und Verkehrsforschung Sehr gute Kenntnisse in den Bereichen empirische Methoden, statistische Datenanalyse, Big Data und Data Science inkl. eines grundlegenden Verständnisses von KI-Ansätzen Erfahrungen in der mikroökonomischen und sozialpsychologischen Präferenzforschung Sehr gute Kenntnisse in einschlägigen Softwarepaketen zur Datenanalyse (bspw. in R, SPSS, STATA, SAS, Mplus, MATLAB, Python, ArcGIS, MAXQDA o.ä.) Sehr gute Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache und gute Ausdrucksform in Wort und Schrift, auch für technische Dokumente Sehr gute didaktische Kenntnisse Bereitschaft zur Bearbeitung innovativer Fragestellungen und Interesse, das eigene Forschungsprofil zu schärfen und sich für eine akademische Laufbahn zu qualifizieren Wir bieten Aktives und wohlintegriertes Kollegium mit wechselseitiger Unterstützung zur Entfaltung des individuellen Potenzials Flexible, familienfreundliche Arbeitszeitregelungen sowie Möglichkeit zur mobilen Arbeit Aufgaben mit Mehrwert in einem abwechslungsreichen Umfeld Umfangreiche und vielseitige Aus- und Fortbildungsmöglichkeiten Betriebliches Gesundheitsmanagement, inkl. Employee Assistance Program (EAP) und ein vielfältiges Hochschulsportangebot Transparente Entgeltstruktur, Kinderzulage sowie betriebliche Altersvorsorge Landesticket Hessen zur kostenfreien Nutzung des ÖPNV Informieren Sie sich über die Hochschule RheinMain als Arbeitgeberin und weitere Benefits unter www.hs-rm.de/karriere! Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unser Online-Bewerbungsportal bis zum 30.09.2024.Umfang: 100 % Vergütung: E 14 TV-H Befristung: unbefristet Dienstort: Wiesbaden\; Bereitschaft zum Einsatz an allen Standorten der Hochschule wird erwartet Eintritt: 01.01.2025 Kennziffer: AB-M-68/24 Bewerbungsfrist: 30.09.2024 Kontakt: Prof. Dr. Matthias Kowald\; matthias.kowald@hs-rm.de\; +49 611 9495 1949 Die Hochschule RheinMain ist eine familiengerechte Hochschule, die für Vielfalt, Chancengleichheit und Vereinbarkeit von Beruf und Familie eintritt. Für uns zählen Ihr Profil und Ihre Stärken. Deshalb ist jede Person unabhängig von Merkmalen wie z. B. Geschlecht, Alter und Herkunft oder einer evtl. Behinderung an unserer Hochschule willkommen. Wir fördern die Gleichberechtigung der Geschlechter, deshalb fordern wir Frauen mit entsprechenden Qualifikationen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Menschen mit Behinderung (i. S. § 2 Abs. 2 und 3 SGB IX) werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Vollzeitstellen sind grundsätzlich teilbar (§ 9 Abs. 2 HGlG). Ein diesbezügliches Interesse und die zeitlichen Präferenzen sind in der Bewerbung anzugeben. Sofern Sie einen Hochschulabschluss im Ausland erworben haben, bitten wir Sie, Ihrer Bewerbung eine Zeugnisbewertung beizufügen. Nähere Informationen finden Sie hier.
Qualifikationen:
Verstärken Sie unsere Hochschule im Fachbereich Architektur und Bauingenieurwesen als Senior Researcher im Fachbereich Architektur und Bauingenieurwesen mit Schwerpunkt empirische Methoden in der Mobilitätsforschung (m/w/d) Ihre Aufgaben Selbstständige und eigenverantwortliche Planung und Leitung von Arbeiten und Ressourcen im Mobilitätslabor und methodisch-analytische Beratung von antragstellenden Kolleg:innen und selbstständige Anleitung wissenschaftlicher Mitarbeiter:Innen und Doktoranden Selbstständige und eigenverantwortliche Aufbereitung von Forschungslinien und Förderungsmöglichkeiten im Fachbereich Architektur + Bauingenieurwesen mit Schwerpunkt für Forschung in den Bereichen Mobilität und Verkehr sowie eigenständige Erarbeitung, Beantragung und Durchführung von Drittmittelprojekten und Beratung von antragstellenden Kolleg:innen Eigenverantwortliche Konzeption, Durchführung und Analyse von quantitativen und qualitativen Erhebungen (Befragungen, Zählungen etc.) und Wissenstransfer Teilnahme an Fortbildungen in empirischen Methoden, Teilnahme an wissenschaftlichen Konferenzen und Durchführung von Publikationstätigkeit Mitarbeit in der Lehre und der akademischen Selbstverwaltung Ihr Profil Abgeschlossene oder in Kürze abgeschlossene Promotion in einem für die Mobilitäts- und Verkehrsforschung einschlägigen Bereich mit Bezug zu empirischen Methoden bzw. Statistik sowie abgeschlossenes Hochschulstudium (Master, Uni-Diplom oder vergleichbar) mit Bezug zur Mobilitäts- und Verkehrsforschung Sehr gute Kenntnisse in den Bereichen empirische Methoden, statistische Datenanalyse, Big Data und Data Science inkl. eines grundlegenden Verständnisses von KI-Ansätzen Erfahrungen in der mikroökonomischen und sozialpsychologischen Präferenzforschung Sehr gute Kenntnisse in einschlägigen Softwarepaketen zur Datenanalyse (bspw. in R, SPSS, STATA, SAS, Mplus, MATLAB, Python, ArcGIS, MAXQDA o.ä.) Sehr gute Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache und gute Ausdrucksform in Wort und Schrift, auch für technische Dokumente Sehr gute didaktische Kenntnisse Bereitschaft zur Bearbeitung innovativer Fragestellungen und Interesse, das eigene Forschungsprofil zu schärfen und sich für eine akademische Laufbahn zu qualifizieren Wir bieten Aktives und wohlintegriertes Kollegium mit wechselseitiger Unterstützung zur Entfaltung des individuellen Potenzials Flexible, familienfreundliche Arbeitszeitregelungen sowie Möglichkeit zur mobilen Arbeit Aufgaben mit Mehrwert in einem abwechslungsreichen Umfeld Umfangreiche und vielseitige Aus- und Fortbildungsmöglichkeiten Betriebliches Gesundheitsmanagement, inkl. Employee Assistance Program (EAP) und ein vielfältiges Hochschulsportangebot Transparente Entgeltstruktur, Kinderzulage sowie betriebliche Altersvorsorge Landesticket Hessen zur kostenfreien Nutzung des ÖPNV Informieren Sie sich über die Hochschule RheinMain als Arbeitgeberin und weitere Benefits unter www.hs-rm.de/karriere! Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unser Online-Bewerbungsportal bis zum 30.09.2024.Umfang: 100 % Vergütung: E 14 TV-H Befristung: unbefristet Dienstort: Wiesbaden\; Bereitschaft zum Einsatz an allen Standorten der Hochschule wird erwartet Eintritt: 01.01.2025 Kennziffer: AB-M-68/24 Bewerbungsfrist: 30.09.2024 Kontakt: Prof. Dr. Matthias Kowald\; matthias.kowald@hs-rm.de\; +49 611 9495 1949 Die Hochschule RheinMain ist eine familiengerechte Hochschule, die für Vielfalt, Chancengleichheit und Vereinbarkeit von Beruf und Familie eintritt. Für uns zählen Ihr Profil und Ihre Stärken. Deshalb ist jede Person unabhängig von Merkmalen wie z. B. Geschlecht, Alter und Herkunft oder einer evtl. Behinderung an unserer Hochschule willkommen. Wir fördern die Gleichberechtigung der Geschlechter, deshalb fordern wir Frauen mit entsprechenden Qualifikationen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Menschen mit Behinderung (i. S. § 2 Abs. 2 und 3 SGB IX) werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Vollzeitstellen sind grundsätzlich teilbar (§ 9 Abs. 2 HGlG). Ein diesbezügliches Interesse und die zeitlichen Präferenzen sind in der Bewerbung anzugeben. Sofern Sie einen Hochschulabschluss im Ausland erworben haben, bitten wir Sie, Ihrer Bewerbung eine Zeugnisbewertung beizufügen. Nähere Informationen finden Sie hier.

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