Senior Researcher & Teamleiter*in Natural Language Processing für Digitale Verhaltensdaten

Wir suchen zum 1. Oktober 2024 für den Standort Köln in der Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sciences (KTS) eine*n Senior Researcher & Teamleiter*in Natural Language Processing für Digitale Verhaltensdaten (Entgeltgruppe 14 TV-L, Arbeitszeit in 100%, vorerst befristet auf 4 Jahre mit Option auf Entfristung) Die Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sciences (KTS) forscht an der Schnittstelle von Information Retrieval, Natural Language Processing (NLP), Human Computer Interaction und Machine Learning als Grundlage für innovative Methoden und Infrastrukturen für die Suche, Analyse und Nutzung von Forschungsdaten. Innovationen von KTS basieren auf einem modernen Software-Stack und Forschungsergebnissen in den oben genannten Bereichen. Im Kontext einer strategischen Weiterentwicklung von GESIS mit Fokus auf digitale Verhaltensdaten, insbesondere unstrukturierte Daten aus dem Web, bieten wir einer*m erfahrenen Senior Researcher die Möglichkeit, als Teamleiter*in eine Forschungsgruppe zu leiten und weiterzuentwickeln. Schwerpunkte sind Forschung und Entwicklung an Methoden und Infrastrukturen für die Interpretation und das Mining von heterogenen Web Daten, z.B. aus Social Media. Beispiele sind Methoden für Stance Detection, Opinion oder Argument Mining oder die Identifikation von Desinformation und Fake News. Die inhaltliche Weiterentwicklung des Teams durch die*den Stelleninhaber*in wird gewünscht und gefördert. Ihr Aufgabengebiet: Leitung einer Forschungsgruppe, die innovative Methoden und Infrastrukturen für die Nutzung von digitalen Verhaltensdaten in den Sozialwissenschaften entwickelt und erforscht Zusammenarbeit mit anderen KTS-Teams und GESIS-Abteilungen in gemeinsamen Forschungs- und Infrastrukturprojekten Durchführung und Leitung von Forschungsarbeiten in Bereichen wie Natural Language Processing, Informationsextraktion, Information Retrieval und/oder maschinelles Lernen Einwerbung von Drittmitteln zu Forschung und Infrastruktur in den oben genannten Bereichen Präsentation von Forschungsergebnissen auf wissenschaftlichen Konferenzen und in interdisziplinären Netzwerken und Gemeinschaften Ihr Profil: Promotion/PhD in Informatik oder verwandten Bereichen Einschlägige wissenschaftliche Expertise in einem oder mehreren der folgenden Themen: Natural Language Processing, Informationsextraktion, Information Retrieval, Knowledge Graphs, Machine Learning Erfahrungen im Management von Projekten und Teams Sehr gute Englischkenntnisse\; Deutschkenntnisse werden zunächst nicht erwartet, aber für den späteren Entfristungsprozess benötigt Hohe Kommunikations- und Problemlösungskompetenz sowie Eigeninitiative GESIS bietet ein spannendes Arbeitsumfeld für interdisziplinäre Forschung an der Schnittstelle zwischen Sozialwissenschaften und Informatik. Als Infrastruktureinrichtung fördern wir sozialwissen-schaftliche Forschung und kooperieren mit namhaften internationalen Forschungsinstitutionen. GESIS unterstützt Sie dabei, sich weiter zu qualifizieren. Wir bieten unseren Mitarbeiter*innen ein breites Spektrum von Karrieremöglichkeiten in einer ansprechenden Arbeitsatmosphäre mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum. Bei uns arbeiten Sie in einem internationalen Umfeld im Herzen Mannheims und profitieren von einer flexiblen Arbeitsumgebung sowie internen und externen Netzwerken. GESIS gewährleistet die Beachtung der Schwerbehindertenrichtlinien und fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Als familienfreundlicher Arbeitgeber tragen wir seit 2010 das Zertifikat audit »berufundfamilie«. Weitere Informationen zur Arbeit bei GESIS finden Sie hier. Wir bieten: Ein schnell wachsendes, internationales und interdisziplinäres Arbeitsumfeld mit engen Verbindungen zu regionalen und internationalen Forschungseinrichtungen in verwandten Bereichen Zugang zu einzigartigen Korpora und Datensätzen im Kontext digitaler Verhaltensdaten Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit von bis zu 60% mobilem Arbeiten innerhalb von Deutschland Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern Ganzheitliches betriebliches Gesundheitsmanagement und vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen und bei Bedarf Unterstützung beim Erwerb von Deutschkenntnissen Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte an Stefan Dietze per E-Mail. Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Franca Tosetti per E-Mail zur Verfügung. logos Wir haben Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich bitte bis einschließlich 27.09.2024 über unser Online-Bewerbungsportal. ie Kennziffer lautet: KTS-63.