Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in Digitale Verhaltensdaten in Umfragen

(Entgeltgruppe 13 TV-L, 100% Arbeitszeit, für 9 Monate als Vertretung) GESIS richtet sich strategisch neu aus und wächst: Digitale Verhaltensdaten (DVD) sind zu einem weiteren Schwerpunkt unserer Aktivitäten geworden. Ziel ist dabei die Etablierung von abteilungsübergreifenden neuen Erhebungs-, Aufbereitungs-, Analyse- und Archivierungsinfrastrukturen sowie die Forschung zu aktuellen gesellschaftspolitischen Themen mit neuen Datentypen und Methoden. Die Beobachtung aktueller gesellschaftlicher Entwicklungen ist eine Kernaufgabe der Sozialwissenschaften. Die Abteilung Data and Research on Society (DRS) unterstützt die Sozialforschung bei dieser Aufgabe, indem sie umfassende Daten und Tools zur Beschreibung und Analyse des sozialen Wandels bereitstellt. Im Team National Election Studies wird hierbei die German Longitudinal Election Study (GLES) durchgeführt. Ihr Aufgabengebiet: Umsetzung von Konzepten zur Verknüpfung von digitalen Verhaltensdaten und Umfragedaten der Abteilung DRS Enge Zusammenarbeit mit Kolleg*innen bei der Entwicklung und Umsetzung der Konzepte Erarbeitung von Arbeitsprozessen, um DVD und Surveydaten verknüpfen zu können (z.B. Datenspenden in Form von Fotos) Mitarbeit in den Erhebungsprozessen der GLES Forschung mit DVD- und Umfragedaten zu inhaltlichen Themen sowie die aktive Mitwirkung in Forschungsnetzwerken, u.a. durch die Publikation und Präsentation der Ergebnisse in der Fachliteratur und auf internationalen Konferenzen Ihr Profil: Abgeschlossene oder fortgeschrittene Promotion in quantitativen empirischen Sozialwissenschaften (z.B. Soziologie, Politikwissenschaft, Psychologie) oder einem verwandten Fach (z.B. Data Science) Erfahrung im Bereich digitale Verhaltensdaten und/oder Big Data (z.B. Bilderanalyse oder automatisierte Textanalyse) sind von Vorteil Erfahrungen mit der Erhebung und Analyse von Umfragedaten und deren Verknüpfung mit Kontext- oder digitalen Verhaltensdaten sind von Vorteil Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit Statistikprogrammen (z.B. R oder Python) sowie sehr gute Deutsch- (mind. C1) und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ausgeprägte Team-, Kommunikations- und Organisationsfähigkeit sowie eine selbständige und proaktive Arbeitsweise GESIS bietet ein spannendes Arbeitsumfeld für interdisziplinäre Forschung an der Schnittstelle zwischen Sozialwissenschaften und Informatik. Als Infrastruktureinrichtung fördern wir sozialwissen-schaftliche Forschung und kooperieren mit namhaften internationalen Forschungsinstitutionen. GESIS unterstützt Sie dabei, sich weiter zu qualifizieren. Wir bieten unseren Mitarbeiter*innen ein breites Spektrum von Karrieremöglichkeiten in einer ansprechenden Arbeitsatmosphäre mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum. Bei uns arbeiten Sie in einem internationalen Umfeld im Herzen Mannheims und profitieren von einer flexiblen Arbeitsumgebung sowie internen und externen Netzwerken. GESIS gewährleistet die Beachtung der Schwerbehindertenrichtlinien und fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Als familienfreundlicher Arbeitgeber tragen wir seit 2010 das Zertifikat audit »berufundfamilie«. Weitere Informationen zur Arbeit bei GESIS finden Sie hier. Wir bieten: Ein inspirierendes interdisziplinäres Forschungsumfeld sowie spannende Aufgaben Förderung Ihrer Forschungstätigkeit durch die Möglichkeit der Teilnahme an internationalen Konferenzen und Workshops, die Förderung der Umsetzung von Open-Science-Prinzipien (z.B. Unterstützung bei Open-Access-Publikationen) und Unterstützung bei der Antragstellung und Verwaltung von Drittmittelprojekten Ein motivierendes Arbeitsumfeld in freundlicher und kollegialer Atmosphäre sowie eine hervorragende Zusammenarbeit im Team Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit von bis zu 60% mobilem Arbeiten innerhalb von Deutschland Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte per E-Mail an Dr. Manuela Blumenberg (Team National Election Studies). Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Michaela Schwarzhaupt per E-Mail zur Verfügung. logos Wir haben Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich bitte bis einschließlich 11.09.2024 über unser Online-Bewerbungsportal. ie Kennziffer lautet: DRS-29.