Senior Consultant Process Mining (m/w/d)
10.05.2023
Deloitte
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Senior Consultant Process Mining (m/w/d)
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Aktualität: 10.05.2023
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10.05.2023, Deloitte
München, Berlin, Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Köln
Senior Consultant Process Mining (m/w/d)
Entwicklung und Optimierung von Operating Models und Centers of Expertise (CoEs) für digital Prozesstransformation zur Schaffung nachhaltiger Wettbewerbsvorteile
Aufnahme und Datenbasierte Modellierung von Geschäftsprozessen mit »leading edge« Technologien
Digitale Analyse und Transformation von Geschäftsprozessen und Unternehmensabläufen (u. a. Supply Chain, Logistik, Produktion, Support-Prozesse)
Konzeption und Implementierung analytischer Vorgehensweisen und explorativer Analysen zur Aufdeckung prozessualer Ineffizienzen (bspw. Verzögerungen im Prozessablauf) und/oder von Compliance-Verstößen (bspw. Kontrollumgehungen)
Unterstützung der Kunden bei der Integration von Echtzeitinformationen in die Entscheidungsfindung und Prozessdurchführung
Eigenverantwortliche Leitung interner (Teil-)Projekte, sowie Workstream-Leitung innerhalb externer Projekte
Unterstützung bei der Akquise von neuen Projekten, Entwicklung von Intellectual Property und Teilnahme an relevanten Kongressen und Messen
Mindestens 2-4 Jahre praktische Erfahrungen in der Unternehmensberatung, idealerweise Prozessberatung (BPM, Lean, SixSigma) oder Technologieberatung
Überdurchschnittliche Leistungen in einem Bachelor- oder Masterstudium in Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsingenieurwesen, -informatik oder -mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs, idealerweise mit Schwerpunkten in den Bereichen Data Mining, Prozess-Management, Business Intelligence, Big Data Technologien, Cloud Technologien, Machine Learning, oder Prozessoptimierung
Gute Kenntnisse mindestens einer der folgenden Technologien: SQL, Spark, Business Intelligence Tools (z. B. PowerBI, Tableau, QlikSense, Celonis), Cloud (AWS/Azure/Google Cloud) oder Process Modelling & Mining Tools (Celonis, MPM Mehrwerk, Signavio, etc.)
Von Vorteil sind:
Erfahrungen im Prozessmanagement (Modellierung, Reporting, Optimierung, etc.)
Kenntnisse von Programmiersprachen (z. B. Java, Python, Scala)
Kenntnisse von ERP Systemen (SAP, Oracle, PeopleSoft, etc.)
Kenntnisse von Machine Learning (Deep Learning, Random Forests, etc.)
Themenrelevante studienbegleitende Praktika und/oder erste Berufserfahrung im In- und Ausland
Hohes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen
Ausgeprägte Teamorientierung und Reisebereitschaft
Sehr gute Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten auf Deutsch (Level C1) und Englisch (business fluent)
Gute Kenntnisse im Umgang mit MS Office
Berufsfeld
Standorte