Senior Consultant Forensic - Data Analytics (m/w/d)
06.05.2023
Deloitte
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Senior Consultant Forensic - Data Analytics (m/w/d)
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Aktualität: 06.05.2023
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06.05.2023, Deloitte
Stuttgart, München, Hamburg, Frankfurt (Main), Düsseldorf, Berlin
Senior Consultant Forensic - Data Analytics (m/w/d)
Aktive Mitwirkung bei der Sachverhaltsaufarbeitung und -aufklärung spannender Fälle nationaler und internationaler Wirtschaftskriminalität
Technische und fachliche Begleitung und Beratung der Ermittlungsteams bei der Gestaltung forensischer Sonderuntersuchungen
Gerichtsverwertbare Sicherung und Aufbereitung strukturierter und unstrukturierter Daten aus unterschiedlichsten betrieblichen Anwendungssystemen (Big Data)
Konzeption und Implementierung von Datenanalysen zur Aufdeckung und Prävention von Wirtschaftskriminalität
Eigenverantwortliche Entwicklung und Anwendung neuester Analysemethodik, wie bspw.:
Maschinelles Lernen (idealerweise inkl. Deep Learning)
Parallele Programmierung (idealerweise inkl. GPU Programmierung - CUDA)
Data Mining (idealerweise inkl. Text Mining)
Analyse von strukturierten und unstrukturierten Daten (idealerweise inkl. NoSQL / Graphdatenbanken)
Eigenverantwortliche Leitung interner (Teil-)Projekte, sowie Workstream-Leitung innerhalb externer Projekte
Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium (Bachelor, Master von Vorteil) der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs, idealerweise mit Schwerpunkten in den Bereichen Data Mining, Machine Learning, Business Intelligence, Algorithmen & Datenstrukturen, Big Data, ERP, Prozessoptimierung oder Consulting
2-4 Jahre praktische Erfahrungen in der Datenanalyse
Teamplayer - komplexe Projekte erfordern ein starkes Team und keine Einzelkämpfer:innen
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift, weitere Fremdsprachenkenntnisse sind von Vorteil
Auslandsaufenthalte, speziell im Rahmen praktischer Erfahrung, sind von Vorteil
Bereitschaft zu Mobilität und Flexibilität
Umfassende Kenntnisse mindestens einer der folgenden Technologien: Python, R, SQL
Gute Kenntnisse im Umgang mit MS Office
Kenntnisse neuer Technologien der Datenanalyse (z.B. Spark, Cuda, TensorFlow) sind von Vorteil
Kenntnisse von ERP Systemen (SAP R/3, SAP S/4, SAP HANA, Oracle, PeopleSoft) sind von Vorteil
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