25 km
Senior Consultant Forensic - Data Analytics ­­/­­ Financial Advisory (m/w/d) 08.11.2022 Deloitte Stuttgart, Hamburg, Berlin, Düsseldorf, Frankfurt (Main), München
Weitere passende Anzeigen:

Ihre Merkliste/

Mit Klick auf einen Stern in der Trefferliste können Sie sich die Anzeige merken

1

Passende Jobs zu Ihrer Suche ...

... immer aktuell und kostenlos per E-Mail.
Sie können den Suchauftrag jederzeit abbestellen.
Es gilt unsere Datenschutzerklärung. Sie erhalten passende Angebote per E-Mail. Sie können sich jederzeit wieder kostenlos abmelden.

Informationen zur Anzeige:

Senior Consultant Forensic - Data Analytics / Financial Advisory (m/w/d)
Stuttgart, Hamburg, Berlin, Düsseldorf, Frankfurt (Main), München
Aktualität: 08.11.2022

Anzeigeninhalt:

08.11.2022, Deloitte
Stuttgart, Hamburg, Berlin, Düsseldorf, Frankfurt (Main), München
Senior Consultant Forensic - Data Analytics / Financial Advisory (m/w/d)
Aktive Mitwirkung bei der Sachverhaltsaufarbeitung und -aufklärung spannender Fälle nationaler und internationaler Wirtschaftskriminalität Technische und fachliche Begleitung und Beratung der Ermittlungsteams bei der Gestaltung forensischer Sonderuntersuchungen Gerichtsverwertbare Sicherung und Aufbereitung strukturierter und unstrukturierter Daten aus unterschiedlichsten betrieblichen Anwendungssystemen (Big Data) Konzeption und Implementierung von Datenanalysen zur Aufdeckung und Prävention von Wirtschaftskriminalität Eigenverantwortliche Entwicklung und Anwendung neuester Analysemethodik, wie bspw.: Maschinelles Lernen (idealerweise inkl. Deep Learning) Parallele Programmierung (idealerweise inkl. GPU Programmierung - CUDA) Data Mining (idealerweise inkl. Text Mining) Analyse von strukturierten und unstrukturierten Daten (idealerweise inkl. NoSQL / Graphdatenbanken) Eigenverantwortliche Leitung interner (Teil-)Projekte, sowie Workstream-Leitung innerhalb externer Projekte
Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium (Bachelor, Master von Vorteil) der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs, idealerweise mit Schwerpunkten in den Bereichen Data Mining, Machine Learning, Business Intelligence, Algorithmen & Datenstrukturen, Big Data, ERP, Prozessoptimierung oder Consulting 2-4 Jahre praktische Erfahrungen in der Datenanalyse Teamplayer - komplexe Projekte erfordern ein starkes Team und keine Einzelkämpfer:innen Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift, weitere Fremdsprachenkenntnisse sind von Vorteil Auslandsaufenthalte, speziell im Rahmen praktischer Erfahrung, sind von Vorteil Bereitschaft zu Mobilität und Flexibilität Umfassende Kenntnisse mindestens einer der folgenden Technologien: Python, R, SQL Gute Kenntnisse im Umgang mit MS Office Kenntnisse neuer Technologien der Datenanalyse (z.B. Spark, Cuda, TensorFlow) sind von Vorteil Kenntnisse von ERP Systemen (SAP R/3, SAP S/4, SAP HANA, Oracle, PeopleSoft) sind von Vorteil

Berufsfeld

Standorte