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PhD - Functional Modeling in the field of PEM Electrolysis
Renningen
Aktualität: 10.09.2024
Anzeigeninhalt:
10.09.2024, Bosch-Gruppe
Renningen
PhD - Functional Modeling in the field of PEM Electrolysis
Aufgaben:
Protonenaustauschmembran (PEM)-basierte Niedertemperatur-Elektrolyse ist eine aussichtsreiche Technologie zur Wasserstofferzeugung. Um ihre technologischen Vorteile und die Langlebigkeit zu maximieren, ist es unerlässlich das fundamentale Verständnis der Prozesse in der Elektrolysezelle zu stärken.
Du wirst am verbesserten Verständnis und der Entwicklung von Modellen zur Beschreibung der elektrochemischen Funktion und Performance der Membran-Elektroden-Einheit (Membrane-electrode-assembly, MEA) in der PEM-Elektrolyse forschen. Basierend auf existierenden MEA-Modellen, fokussierst du dich hierbei auf Phänomene, bei welchen ein komplexes Zusammenspiel verschiedener physikalischer Mechanismen die Performance oder den Betriebsbereich der Elektrolysezelle limitieren.
Deine Modelle werden universell für sowohl den Neuzustand als auch gealterte Zustände der MEA anwendbar sein, und somit ein wichtiger Baustein in unserer Multiskalen-Toolbox für die Lebensdauervorhersage auf Stack-Ebene werden.
Zur Parametrierung und Validierung der Modelle wirst du maximalen Nutzen aus öffentlichen sowie internen Quellen schöpfen. Anhand modellbasierter Analysen wirst du unser Verständnis von Wirkungsbeziehungen steigern, sowie zur Identifikation von Verbesserungsmaßnahmen beitragen und gezielte Experimente für die weitere Modellentwicklung und -Validierung vorschlagen.
Erarbeite mit uns zusammen ein verbessertes Verständnis der Funktion einer zentralen Komponente im Bereich der Wasserstoff-Technologien und schaffe einen zentralen Baustein in unserem Elektrolyseur-Modell.
Im Bewusstsein dessen, dass eine Stunde am Telefon oder in der Literaturrecherche Monate (Labor)arbeit sparen können, bist du stets auf dem neuesten Stand hinsichtlich externen sowie internen Wissens, um einen wertvollen Beitrag leisten zu können.
Mache dir die vorhandene Expertise in unserem internen Team und deinem akademischen Umfeld aktiv zu Nutze und teile dein Wissen bzw. deine Ergebnisse in high-impact Journalen mit unseren interdisziplinären und internationalen Teams.
Qualifikationen:
Ausbildung: exzellenter Master-Abschluss in Chemieingenieurwesen, Chemie, Physik, Ingenieurwesen oder vergleichbar
Erfahrungen und Know-how: starker Hintergrund in Elektrochemie und Transportphänomene, Erfahrung mit der Modellierung und/oder Charakterisierung elektrochemischer Energiespeicher oder -Wandler (Batterie, Brennstoffzelle), Programmier-Fähigkeiten (z.B. Python) sowie Erfahrung mit Simulations-Tools (z.B. Comsol) oder numerischen Optimierungsverfahren sind von Vorteil
Persönlichkeit und Arbeitsweise: du bist ein wissenschaftlich kreativer Geist, dem es leichtfällt, komplexe Sachverhalte schnell zu erfassen und Themen selbstbestimmt voranzubringen
Sprachen: verhandlungssicheres Englisch, Deutsch von Vorteil
Berufsfeld
Bundesland
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