Consultant (Versicherungs-) Mathematik / Aktuar (m/w/d)
Job-ID: 48453
Du willst im Bereich Strategy, Risk & Transactions – Advisory – Actuarial & Insurance Services gemeinsam mit Kunden aus der deutschen Versicherungs- und Finanzindustrie die Risiken des Versicherungsgeschäfts analysieren und durch Anwendung mathematischer Modelle und Machine Learning Methoden steuerbar machen? Unser Team bildet mit seinen aktuariellen Erkenntnissen die Basis für strategische Entscheidungen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Consultant (Versicherungs-) Mathematik (m/w/d).
Standorte: Berlin, Hamburg, Hannover, Köln, München und Wien
Dein Impact
Als Consultant (Versicherungs-) Mathematik (m/w/d) analysiert du im Team die komplexen Risiken des
Versicherungsgeschäfts und machst diese durch die Anwendung von mathematischen Modellen und
Machine Learning Methoden steuerbar.
• Modelling: Deterministische und stochastische Prognosen entwickelst und erweiterst du. Dazu setzt du
Algorithmen zur Datenanalyse, insb. Machine Learning und Data Analytics, ein.
• Vielfalt: Komplexe Fragestellungen aus der Versicherungsmathematik löst du mit deinen Kolleg:innen
entlang der gesamten aktuariellen Wertschöpfungskette.
• Innovation: Im Risikomanagement, Reserving, Pricing und Underwriting hilfst du bei der
Weiterentwicklung bestehender Modellierungsansätze, um die Versicherungskunden zu unterstützen.
• Fachwissen: Audits, M&A-Prozesse, Transformationsprojekte, Restrukturierungen und Neugründungen
von Unternehmen der Finanzdienstleistungsbranche begleitest du mit deinem Knowhow.
• Kommunikation: Aktiv gestaltest du strategische Initiativen und Fokusthemen mit und repräsentierst
unser Unternehmen im Markt.
Dein Skillset
• Abschluss in (Wirtschafts-) Mathematik, Physik oder vergleichbarer naturwissenschaftlich-technischen
Studiengang, gerne mit Promotion und Praktika in der Finanzbranche
• Sicherer Umgang mit MS Office sowie Interesse an Programmierung (z. B. in den Sprachen R, SQL,
Python, SAS oder C#), ggf. mit ersten praktischen Erfahrungen in den Bereichen Datenanalyse und -
visualisierung oder Machine Learning
• Freude an Projektarbeit bei verschiedenen Kunden aus der Finanzbranche, hohes Maß an
Selbstständigkeit, Engagement, kommunikative Fähigkeiten sowie Lösungsorientierung
• Interesse an anspruchsvollen Aufgaben, fachlichem Austausch und Weiterbildungen.
• Reisebereitschaft sowie Deutsch und Englisch sehr gut in Wort und Schrift
Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied
Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-,Hochschul-
und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben ist nicht notwendig.