Überdurchschnittliche Leistungen in einem Bachelor- oder Masterstudium in Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsingenieurwesen, -informatik oder -mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs, idealerweise mit Schwerpunkten in den Bereichen Data Mining, Prozess-Management, Business Intelligence, Big Data Technologien, Cloud Technologien, Machine Learning, oder Prozessoptimierung Gute Kenntnisse mindestens einer der folgenden Technologien: SQL, Spark, Business Intelligence Tools (z. B. PowerBI, Tableau, QlikSense, Celonis), Cloud (AWS/Azure/Google Cloud) oder Process Modelling & Mining Tools (Celonis, MPM Mehrwerk, Signavio, etc.) Von Vorteil sind: Erfahrungen im Prozessmanagement (Modellierung, Reporting, Optimierung, etc.) Kenntnisse von Programmiersprachen (z. B. Java, Python, Scala) Kenntnisse von ERP Systemen (SAP, Oracle, PeopleSoft, etc.) Kenntnisse von Machine Learning (Deep Learning, Random Forests, etc.) Themenrelevante studienbegleitende Praktika und/oder erste Berufserfahrung im In- und Ausland Hohes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen Ausgeprägte Teamorientierung und Reisebereitschaft Sehr gute Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten auf Deutsch (Level C1) und Englisch (business fluent) Gute Kenntnisse im Umgang mit MS Office