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Research Assistant Position (f­­/­­m­­/­­d) 22.08.2024 Weierstrass Institute for Applied Analysis and Stochastics (WIAS) Berlin
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Research Assistant Position (f/m/d)
Weierstrass Institute for Applied Analysis and Stochastics (WIAS)
Berlin
Aktualität: 22.08.2024

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22.08.2024, Weierstrass Institute for Applied Analysis and Stochastics (WIAS)
Berlin
Research Assistant Position (f/m/d)
Aufgaben:
(Acting Head: Prof. Dr. V. Spokoiny) starting as soon as possible. Field of work: SFB/Transregio 388 investigates the interplay between rough analysis and stochastic dynamics. Central aspects include rough paths and subsequent developments for nonlinear stochastic partial differential equations. The theory of signatures and rough volatility also provides important connections to algebra, statistics, and financial mathematics. Website: https://sites.google.com/view/trr388/ Project A02 of the SFB/TRR388 aims to investigate the interplay between the theories of optimal transport (OT) and rough analysis. Concrete problems concern the optimal transport of Gaussian measures in Carnot groups and on rough path spaces, Wasserstein rates for rough volatility models and singular Langevin systems in metric gradient flow. We are looking for: A candidate with A successfully completed university degree (Master, Diploma or equivalent) in mathematics or nearby field (at time of recruitment) Knowledge of stochastic analysis, as evidenced e.g. by relevant Master's or PhD thesis Very good knowledge of English required A relevant PhD, research experience in the field of rough analysis and/or stochastic dynamics What we offer: Close mentorship: the postdoc candidate will receive responsible and careful mentorship. We emphasize fostering a healthy mentor-mentee relationship. WIAS Berlin is a premier research institution known for its strength in optimization, optimal control, dynamical systems, and applied mathematics in general. A certified (Audit berufundfamilie) family-friendly work environment. Berlin is one of the most culture-rich and diverse international cities in the world. It offers endless opportunities to enjoy life outside work, while being very affordable compared to other major cities. Neither the job nor living in Berlin requires German language (although WIAS offers free German courses). We highly welcome international applications. Scientifically, Berlin offers a rich landscape with numerous opportunities for research, as well as job prospects in academia and industry. Technical queries should be directed to Prof. Dr. Peter Friz (friz@math.tu-berlin.de). Remark: The project is located at WIAS Berlin as well as at the TU Berlin with half of the working time each, a second position (37.5%) is available at TU Berlin. The successful candidate will be employed at both locations. The total working hours are 29.75 hours per week (75%) and the position is remunerated according to TVöD Bund and is limited to 3.75 years. The Weierstrass Institute is an equal opportunity employer. We explicitly encourage female researchers to apply for the offered position. Among equally qualified applicants, disabled candidates will be given preference. Please upload complete application documents including cover letter, curriculum vitae, certificates, and a copy of your Ph.D. thesis (or relevant publications) as soon as possible via our online job-application facility using the button «Apply online». The advertisement is open with immediate effect and will remain open until the position will be filled. We are looking forward to your application! Das WIAS ist ein Institut des Forschungsverbundes Berlin e.V. (FVB). Der FVB ist Träger von acht außeruniversitären naturwissenschaftlichen Forschungsinstituten in Berlin, die von der Bundesrepublik Deutschland und der Gemeinschaft der Länder finanziert werden. Die Forschungsinstitute gehören der Leibniz-Gemeinschaft an. Am WIAS ist in der Forschungsgruppe »Stochastische Algorithmen und Nichtparametrische Statistik« (Leiter: Prof. Dr. V. Spokoiny) zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) (Kennziffer 24/15) zu besetzen. In dem SFB/Transregio 388 wird das Zusammenspiel von rauer Analysis und stochastischer Dynamik untersucht. Zentrale Aspekte kommen dabei von den rauen Pfaden, sowie darauf aufbauende Entwicklungen für nichtlineare stochastische partielle Differentialgleichungen. Die Theorie der rauen Pfade, Signaturen und rauen Volatilität schafft vielfältige Verbindungen zu Algebra, Statistik, Finanzmathematik und Biologie. Webseite: https://sites.google.com/view/trr388/ Im Project A02 des SFB/TRR388 soll das Zusammenspiel der Theorien des Optimalen Transports (OT) und der Rough Analysis untersucht werden. Konkrete Probleme betreffen den optimalen Transport von Gaußschen Maßen in Carnot-Gruppen und auf Rough-Path-Räumen, Wasserstein-Raten für raue Volatilitätsmodelle und singuläre Langevin-Systeme im metrischen Gradientenfluss. Wir suchen: Kandidat*innen mit einem erfolgreich abgeschlossenen wissenschaftlichen Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) in Mathematik oder einem verwandten Gebiet (zum Zeitpunkt der Einstellung, Kenntnissen der stochastischen Analysis, wie z.B. durch einschlägige Master- oder Doktorarbeit belegt, sehr guten Englischkenntnissen, einschlägiger Promotion, Forschungserfahrung im Bereich der Rauen Analysis und/oder der Stochastischen Dynamik. Was wir bieten: Das WIAS Berlin ist eine führende Forschungseinrichtung, die für ihre Stärken in Bereichen wie Mathematische Modellierung, Optimierung, dynamische Systeme und angewandte Mathematik im Allgemeinen bekannt ist. Bezahlung nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD Bund) einschließlich der üblichen Sozialleistungen (30 Urlaubstage in der 5-Tage-Woche, betriebliche Altersvorsorge)\; Zuschuss zum Firmenticket für den ÖPNV Mobiles Arbeiten Ein zertifiziertes (Audit berufundfamilie) familienfreundliches Arbeitsumfeld. Berlin bietet unendlich viele Möglichkeiten, das Leben außerhalb der Arbeit zu genießen. Weder für die Arbeit noch für das Leben in Berlin sind deutsche Sprachkenntnisse erforderlich (obwohl das WIAS kostenlose Deutschkurse anbietet). Internationale Bewerbungen sind uns sehr willkommen. In wissenschaftlicher Hinsicht bietet Berlin eine reichhaltige Landschaft mit zahlreichen Möglichkeiten für die Forschung sowie Jobperspektiven in Wissenschaft und Industrie. Fachliche Rückfragen sind an Herrn Prof. Dr. Peter Friz (friz@math.tu-berlin.de) zu richten. Bemerkung: Das Projekt ist sowohl am WIAS Berlin als auch an der TU Berlin mit jeweils der Hälfte der Arbeitszeit angesiedelt, eine zweite Stelle (37,5%) steht an der TU Berlin zur Verfügung. Die/der erfolgreiche Kandidat/in wird an beiden Standorten anteilig beschäftigt. Die Stelle wird nach TVöD vergütet und ist auf 3,75 Jahre befristet. Die Arbeitszeit beträgt insgesamt 29,25 Wochenstunden (75%). In Anbetracht der angestrebten Erhöhung des Frauenanteils im Wissenschaftsbereich sind Bewerbungen qualifizierter Interessentinnen besonders willkommen. Schwerbehinderte werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt. Bitte reichen Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen mit Anschreiben, Lebenslauf, Forschungskonzept (max. 2 Seiten) und Zeugnissen über unser Bewerber-Portal hoch, indem Sie den Knopf »Online bewerben« klicken. Die Bewerbungsfrist beginnt sofort und endet erst, wenn die Stelle besetzt ist. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung! APPLY ONLINE Impressum | DatenschutzerklärungPowered by softgarden
Qualifikationen:
(Acting Head: Prof. Dr. V. Spokoiny) starting as soon as possible. Field of work: SFB/Transregio 388 investigates the interplay between rough analysis and stochastic dynamics. Central aspects include rough paths and subsequent developments for nonlinear stochastic partial differential equations. The theory of signatures and rough volatility also provides important connections to algebra, statistics, and financial mathematics. Website: https://sites.google.com/view/trr388/ Project A02 of the SFB/TRR388 aims to investigate the interplay between the theories of optimal transport (OT) and rough analysis. Concrete problems concern the optimal transport of Gaussian measures in Carnot groups and on rough path spaces, Wasserstein rates for rough volatility models and singular Langevin systems in metric gradient flow. We are looking for: A candidate with A successfully completed university degree (Master, Diploma or equivalent) in mathematics or nearby field (at time of recruitment) Knowledge of stochastic analysis, as evidenced e.g. by relevant Master's or PhD thesis Very good knowledge of English required A relevant PhD, research experience in the field of rough analysis and/or stochastic dynamics What we offer: Close mentorship: the postdoc candidate will receive responsible and careful mentorship. We emphasize fostering a healthy mentor-mentee relationship. WIAS Berlin is a premier research institution known for its strength in optimization, optimal control, dynamical systems, and applied mathematics in general. A certified (Audit berufundfamilie) family-friendly work environment. Berlin is one of the most culture-rich and diverse international cities in the world. It offers endless opportunities to enjoy life outside work, while being very affordable compared to other major cities. Neither the job nor living in Berlin requires German language (although WIAS offers free German courses). We highly welcome international applications. Scientifically, Berlin offers a rich landscape with numerous opportunities for research, as well as job prospects in academia and industry. Technical queries should be directed to Prof. Dr. Peter Friz (friz@math.tu-berlin.de). Remark: The project is located at WIAS Berlin as well as at the TU Berlin with half of the working time each, a second position (37.5%) is available at TU Berlin. The successful candidate will be employed at both locations. The total working hours are 29.75 hours per week (75%) and the position is remunerated according to TVöD Bund and is limited to 3.75 years. The Weierstrass Institute is an equal opportunity employer. We explicitly encourage female researchers to apply for the offered position. Among equally qualified applicants, disabled candidates will be given preference. Please upload complete application documents including cover letter, curriculum vitae, certificates, and a copy of your Ph.D. thesis (or relevant publications) as soon as possible via our online job-application facility using the button «Apply online». The advertisement is open with immediate effect and will remain open until the position will be filled. We are looking forward to your application! Das WIAS ist ein Institut des Forschungsverbundes Berlin e.V. (FVB). Der FVB ist Träger von acht außeruniversitären naturwissenschaftlichen Forschungsinstituten in Berlin, die von der Bundesrepublik Deutschland und der Gemeinschaft der Länder finanziert werden. Die Forschungsinstitute gehören der Leibniz-Gemeinschaft an. Am WIAS ist in der Forschungsgruppe »Stochastische Algorithmen und Nichtparametrische Statistik« (Leiter: Prof. Dr. V. Spokoiny) zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) (Kennziffer 24/15) zu besetzen. In dem SFB/Transregio 388 wird das Zusammenspiel von rauer Analysis und stochastischer Dynamik untersucht. Zentrale Aspekte kommen dabei von den rauen Pfaden, sowie darauf aufbauende Entwicklungen für nichtlineare stochastische partielle Differentialgleichungen. Die Theorie der rauen Pfade, Signaturen und rauen Volatilität schafft vielfältige Verbindungen zu Algebra, Statistik, Finanzmathematik und Biologie. Webseite: https://sites.google.com/view/trr388/ Im Project A02 des SFB/TRR388 soll das Zusammenspiel der Theorien des Optimalen Transports (OT) und der Rough Analysis untersucht werden. Konkrete Probleme betreffen den optimalen Transport von Gaußschen Maßen in Carnot-Gruppen und auf Rough-Path-Räumen, Wasserstein-Raten für raue Volatilitätsmodelle und singuläre Langevin-Systeme im metrischen Gradientenfluss. Wir suchen: Kandidat*innen mit einem erfolgreich abgeschlossenen wissenschaftlichen Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) in Mathematik oder einem verwandten Gebiet (zum Zeitpunkt der Einstellung, Kenntnissen der stochastischen Analysis, wie z.B. durch einschlägige Master- oder Doktorarbeit belegt, sehr guten Englischkenntnissen, einschlägiger Promotion, Forschungserfahrung im Bereich der Rauen Analysis und/oder der Stochastischen Dynamik. Was wir bieten: Das WIAS Berlin ist eine führende Forschungseinrichtung, die für ihre Stärken in Bereichen wie Mathematische Modellierung, Optimierung, dynamische Systeme und angewandte Mathematik im Allgemeinen bekannt ist. Bezahlung nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD Bund) einschließlich der üblichen Sozialleistungen (30 Urlaubstage in der 5-Tage-Woche, betriebliche Altersvorsorge)\; Zuschuss zum Firmenticket für den ÖPNV Mobiles Arbeiten Ein zertifiziertes (Audit berufundfamilie) familienfreundliches Arbeitsumfeld. Berlin bietet unendlich viele Möglichkeiten, das Leben außerhalb der Arbeit zu genießen. Weder für die Arbeit noch für das Leben in Berlin sind deutsche Sprachkenntnisse erforderlich (obwohl das WIAS kostenlose Deutschkurse anbietet). Internationale Bewerbungen sind uns sehr willkommen. In wissenschaftlicher Hinsicht bietet Berlin eine reichhaltige Landschaft mit zahlreichen Möglichkeiten für die Forschung sowie Jobperspektiven in Wissenschaft und Industrie. Fachliche Rückfragen sind an Herrn Prof. Dr. Peter Friz (friz@math.tu-berlin.de) zu richten. Bemerkung: Das Projekt ist sowohl am WIAS Berlin als auch an der TU Berlin mit jeweils der Hälfte der Arbeitszeit angesiedelt, eine zweite Stelle (37,5%) steht an der TU Berlin zur Verfügung. Die/der erfolgreiche Kandidat/in wird an beiden Standorten anteilig beschäftigt. Die Stelle wird nach TVöD vergütet und ist auf 3,75 Jahre befristet. Die Arbeitszeit beträgt insgesamt 29,25 Wochenstunden (75%). In Anbetracht der angestrebten Erhöhung des Frauenanteils im Wissenschaftsbereich sind Bewerbungen qualifizierter Interessentinnen besonders willkommen. Schwerbehinderte werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt. Bitte reichen Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen mit Anschreiben, Lebenslauf, Forschungskonzept (max. 2 Seiten) und Zeugnissen über unser Bewerber-Portal hoch, indem Sie den Knopf »Online bewerben« klicken. Die Bewerbungsfrist beginnt sofort und endet erst, wenn die Stelle besetzt ist. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung! 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