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Logo für den Job Werkstudent - Tierkrankenversicherung Schaden (m/w/d)
locationUnterföhring
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Logo für den Job Praktikant im Bereich digital Processes, Customer and Sales (w/m/d)
location70565 Stuttgart, Deutschland
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Logo für den Job Werkstudent im Bereich Produktstrategie und Analyse Leben (m/w/d)
location70565 Stuttgart, Deutschland
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Logo für den Job Werkstudent - Projektmanagement (m/w/d)
location70565 Stuttgart, Deutschland
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Logo für den Job Werkstudent im Kundenservice Krankenversicherung (m/w/d)
location90429 Nürnberg, Deutschland
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Logo für den Job Pflichtpraktikum im Bereich Technischer Service / Instandhaltung
location77815 Bühl, Deutschland
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Logo für den Job Master Thesis AI-based Sensorless Edrive Control
location71272 Renningen-Malmsheim, Deutschland
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Logo für den Job PhD - Safety Contracts for Physical AI
location71272 Renningen-Malmsheim, Deutschland
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Logo für den Job Werkstudent im Bereich Gebäudesicherheit (w/m/div.)
location18146 Rostock, Deutschland
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Pflichtpraktikum im Bereich Prädiktive Regelung von Heim-Energiemanagementsystemen

Pflichtpraktikum im Bereich Prädiktive Regelung von Heim-Energiemanagementsystemen

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Wissenschaft / Forschung
ohne Berufserfahrung

Stellenbeschreibung

Bist du bereit für die smarte Energiezukunft? Heim-Energiemanagementsysteme (HEMS) gestalten den Energiebedarf im Gebäude flexibler – durch die intelligente Kopplung von Komponenten wie Wärmepumpen, thermischen und elektrischen Speichern, Haushaltsgeräten sowie Elektrofahrzeugen. Mithilfe prädiktiver Regelungsalgorithmen (z. B. MPC) und datenbasierter Prognosen werden lokale Erzeugung, dynamische Stromtarife, Speicherflexibilitäten und Komfortanforderungen simultan optimiert.

  • Du erweiterst bestehende Regelungsalgorithmen und entwickelst simulationsbasierte Systemmodelle kontinuierlich weiter, um die Effizienz unserer Energiesysteme zu steigern.
  • Praxistaugliche und echtzeitfähige Algorithmen zur prädiktiven Regelung von Heim-Energiemanagementsystemen implementierst du eigenverantwortlich und bringst sie zur Anwendungsreife.
  • Die Performance der entwickelten Algorithmen bewertest du umfassend im Rahmen verschiedener Simulationsstudien und leitest daraus gezielt Optimierungspotenziale ab.
  • Eigenständig führst du Literaturrecherchen durch, um den aktuellen Stand der Technik im Bereich prädiktiver Regelungs-, Modellierungs- und Optimierungsverfahren für HEMS zu erfassen und in unsere Entwicklung einzubringen.

Qualifikationen

  • Ausbildung: Masterstudium im Bereich Maschienenbau, Kybernetik, Energietechnik, Elektrotechnik oder vergleichbar mit guten Studienleistungen
  • Erfahrungen und Know-how: Programmierkenntnisse in Python, Kenntnisse in modellprädiktiver Regelung, idealerweise Erfahrungen mit Matlab/Simulink
  • Persönlichkeit und Arbeitsweise: du bringst proaktiv eigene Ideen ein und bereicherst unser Team durch eine offene und kollaborative Zusammenarbeit
  • Arbeitsalltag: wir bieten dir die Möglichkeit, hybrid zu arbeiten
  • Sprachen: verhandlungssicheres Englisch und sehr gutes Deutsch


Zusätzliche Informationen

Beginn: nach Absprache
Dauer: 4 - 6 Monate (ausschließlich Pflichtpraktikum gem. SPO möglich)

Voraussetzung für das Praktikum ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf, deinen aktuellen Notenspiegel, eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung, deine Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.

Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

Du hast fachliche Fragen zum Job?
Deborah Bilgic (Fachabteilung)
+49 152 04697385

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Berufserfahrung

  • ohne Berufserfahrung