Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) Machine Learning / Medical Data Science

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) Machine Learning / Medical Data Science

Die Justus-Liebig-Universität Gießen (JLU) ist eine traditionsreiche Forschungsuniversität mit rund 25.000 Studierenden und 5.800 Beschäftigten. Unterstützen Sie ab dem nächstmöglichen Zeitpunkt in Vollzeit das drittmittelfinanzierte Projekt „Förderung DZG-Forschungs-IT“ an der Professur für interstitielle und seltene Lungenerkrankungen (Fachbereich Medizin). Die Stelle ist gemäß § 2 WissZeitVG und § 72 HessHG mit Gelegenheit zur eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung verbunden und bis 31.12.2030 befristet. Die Vergütung erfolgt nach Entgeltgruppe 13 TV-H (bei Vorliegen der tariflichen Voraussetzungen).

Forschen Sie an der Schnittstelle zwischen Mensch, Maschine und Medizin und tragen Sie zur Verbesserung der klinischen Forschung und medizinischen Versorgung bei. Ziel des Projekts ist der KI-gestützte Zugang zu medizinischen Daten sowie deren Analyse für medizinisches Fachpersonal mittels Sprachmodellen.

Aufgaben

• Entwicklung bzw. Anpassung von Transformer-Frameworks für Zugriff und Analyse strukturierter relationaler klinischer Daten
• Entwicklung von LLM-Tools, z. B. für sicheren Datenzugriff via MCP (Machine Learning Confidentiality Protocol)
• Aufbau von Datentransformations-Pipelines zur Integration heterogener medizinischer Daten
• Evaluation von Usability- und Sicherheitsaspekten der entwickelten LLM-Tools
• Erbringen wissenschaftlicher Dienstleistungen im Rahmen des Forschungsvorhabens (inkl. eigener Qualifizierung)

Qualifikationen

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Data Science, Informatik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet
• Fundierte Kenntnisse der Funktionsweise und technischen Details großer Sprachmodelle sowie des Betriebs von open-weight LLMs
• Erfahrung in der Anbindung von Tools an LLMs (z. B. mit MCP)
• Programmiererfahrung in Python
• Starkes Interesse an der Arbeit mit echten Patientendaten und der Zusammenarbeit mit führenden Wissenschaftler:innen
• Teamfähigkeit, Kommunikationsfähigkeit
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Grundkenntnisse in Deutsch (mindestens Sprachniveau A1)

Angebot

• Abwechslungsreiche Tätigkeit mit flexiblen Arbeitszeiten
• Kostenlose Nutzung des öffentlichen Personennahverkehrs (LandesTicket Hessen)
• Über 100 Seminare, Workshops und E-Learning-Angebote pro Jahr zur Weiterbildung sowie Gesundheits- und Sportangebote
• Vergütung nach TV-H inkl. betrieblicher Altersvorsorge, Kinderzulage und Sonderzahlungen
• Gute Vereinbarkeit von Familie und Beruf (Zertifikat „audit familiengerechte hochschule“)

Stellenanzeige automatisch mit KI zusammengefasst