Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d)
Die Johann Wolfgang Goethe-Universität Frankfurt am Main ist mit etwa 41.000 Studierenden und rund 7.000 Beschäftigten eine der größten Hochschulen in Deutschland. 1914 von Frankfurter Bürgern gegründet und seit 2008 wieder in der Rechtsform einer Stiftung verfügt die Goethe-Universität über ein hohes Maß an Autonomie, fachlicher Vielfalt und Innovationsfähigkeit. Als Volluniversität bietet die Goethe-Universität an derzeit fünf Standorten 159 Studiengänge in 16 Fachbereichen an, besitzt eine herausragende Forschungs- und Drittmittelstärke und ist in vielfältigen Interaktionen durch ihre Wissenschaftler*innen eng mit der Gesellschaft verknüpft. Darüber hinaus ist die Goethe-Universität innerhalb des Verbundes der Rhein-Main-Universitäten (RMU) eingebettet.
In der Abteilung Neurovaskuläre Zellbiologie und Dysfunktion des Instituts für Zellbiologie und Neurowissenschaft am Fachbereich Biowissenschaften der Goethe-Universität Frankfurt am Main ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt die Stelle für eine*n Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (m/w/d) (E 13 TV-G-U) befristet für 3 Jahre mit der Option auf Entfristung zu besetzen. Die Eingruppierung richtet sich nach den Tätigkeitsmerkmalen des für die Goethe-Universität geltenden Tarifvertrages (TV-G-U).
Über die Abteilung
Die Abteilung Neurovaskuläre Zellbiologie, unter der Leitung von Prof. Dr. Jasmin Hefendehl, erforscht die molekularen und zellulären Grundlagen neurovaskulärer Erkrankungen, mit dem Schwerpunkt auf Alzheimer-Krankheit und Schlaganfall. Im Zentrum stehen das neurovaskuläre Kompartiment sowie die Immunzellen des Gehirns.
Das methodische Spektrum der Gruppe umfasst:
- primäre Zellkultursysteme (Primärzellen, Zelllinien, Ko-Kulturen) zur Modellierung neurovaskulärer Pathologien
- Immunhistochemie und konfokale Mikroskopie an murinem Gewebe
- Durchflusszytometrie (FACS) und fluoreszenzbasierte Zellsortierung zur Charakterisierung von Hirn-Immunzellen
- transgene Mausmodelle für Alzheimer-Krankheit und photothrombotischen Schlaganfall
- in vivo Bildgebung mittels 2-Photonen-Mikroskopie
Aufgabenbereiche
- eigenständige Planung, Durchführung und Auswertung von Forschungsprojekten im Bereich neurovaskulärer Erkrankungen (Alzheimer, Schlaganfall)
- Betreuung von Doktorand*innen sowie Master- und Bachelorstudierenden
- Mitwirkung an Drittmittelanträgen (z. B. DFG, BMBF) und Publikation von Ergebnissen in internationalen Fachzeitschriften
- Lehrverpflichtung im Bereich Grundlagen der Neurowissenschaften im Bachelorstudiengang des Fachbereichs Biowissenschaften (Lehrveranstaltungen auf Deutsch mit 8 LVS)
Anforderungsprofil
Einstellungsvoraussetzungen:
- abgeschlossener Doktortitel (Dr. rer. nat. oder äquivalent) in den Neurowissenschaften, Biologie, Biochemie, Pharmakologie oder einem verwandten Fach
- fundierte praktische Erfahrung in der Arbeit mit primären Zellkulturen aus Säugetiergewebe (Neuronen, Gliazellen, Endothelzellen oder äquivalent)
- nachgewiesene Erfahrung mit Mausmodellen neurovaskulärer oder neurodegenerativer Erkrankungen (z. B. Alzheimer-Pathologie, zerebraler Ischämie)
- sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens C1-Niveau) für die Abhaltung der Lehrveranstaltungen
- sehr gute Englischkenntnisse (Laborsprache)
Wünschenswert:
- Erfahrung in Immunhistochemie und/oder FACS-basierten Methoden zur Analyse von Hirn-Immunzellen
- Kenntnisse in der Zwei-Photonen-Intravitalmikroskopie oder anderen in vivo Bildgebungsverfahren
- Erfahrung in der Konzeption und Durchführung von Tierstudien (Maus)
- Publikationstrack-Record in peer-reviewten Fachzeitschriften im Bereich Neuroinflammation oder Neurodegeneration
Leistungen & Benefits
- eine hervorragende wissenschaftliche Infrastruktur in einem freundlichen und internationalen Team
- Möglichkeit einer flexiblen Arbeitszeit in Absprache
- ein abwechslungsreiches und verantwortungsvolles Aufgabengebiet
- die Möglichkeit zur Weiterbildung
- ein vielfältiges Angebot an Benefits (derzeit kostenfreies LandesTicket Hessen, Hochschulsport, Angebote zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf)
Stellenanzeige automatisch mit KI zusammengefasst
Berufserfahrung
- mit Berufserfahrung
- ohne Berufserfahrung