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Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in für die semantische Erschließung von KI-Trainingsdaten (m/w/d)

Wissenschaft / Forschung

Wer wir sind Die TIB ist eine Stiftung öffentlichen Rechts des Landes Niedersachsen. Mit rund 600 Beschäftigten und einem Etat von circa 60 Millionen Euro ist sie eine der größten Informationsinfrastruktureinrichtungen in Deutschland. Als Deutsche Zentrale Fachbibliothek für Technik und Naturwissenschaften sichern wir mit unseren zukunftsweisenden Dienstleistungen die infrastrukturellen Voraussetzungen einer qualitativ hochwertigen Informations- und Literaturversorgung für Forschung in Wissenschaft und Industrie. Mit dem Open Research Knowledge Graph (ORKG) arbeiten wir daran, den Austausch und die Nutzung wissenschaftlicher Erkenntnisse im digitalen Zeitalter zu revolutionieren.

Ihre Aufgaben

Im Rahmen des von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) geförderten Projekts „COUGAR – Korpus deutscher Annotierter Forschungsberichte“ wird in enger Kooperation mit der Universität Marburg ein semantisch annotiertes Korpus aus ca. 120.000 deutschen Forschungsberichten entwickelt. Die Stelle ist in das Joint Lab AI & Scholarly Data Analytics TIB-UMR zwischen der TIB und der Forschungsgruppe „Multimodal Modelling and Machine Learning“ der Universität Marburg eingebettet.

Ziel des Projekts ist die Nutzbarmachung wertvoller Informationen in grauer Literatur (z. B. methodische Details und negative Ergebnisse) für moderne KI-Anwendungen und Large Language Models (LLMs).

Ihre Tätigkeit umfasst:

  • die Konzeption und iterative Entwicklung von Annotationsschemata und Richtlinien zur semantischen Inhaltserschließung wissenschaftlicher Texte
  • die operative Steuerung und fachliche Anleitung eines interdisziplinären Teams von studentischen Hilfskräften
  • die wissenschaftliche Qualitätssicherung des Korpus, insbesondere durch die Sicherstellung einer einheitlichen und konsistenten Datenqualität
  • die Aufbereitung der Ergebnisse für Open-Data-Infrastrukturen
  • die Mitwirkung an wissenschaftlichen Publikationen auf nationalen und internationalen Konferenzen

Ihr Profil

  • abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder gleichwertiger Abschluss) in Computerlinguistik, Digital Humanities, Informatik, Bibliotheks- und Informationswissenschaft oder einem verwandten Fachgebiet
  • sehr gute Kenntnisse der deutschen Sprache in Wort und Schrift
  • Erfahrung in der Koordination von Projekten oder der Anleitung von Studierenden/Hilfskräften
  • ausgeprägtes Interesse an der Weiterentwicklung bibliothekarischer Erschließungsmethoden im Kontext der Künstlichen Intelligenz

Wünschenswerte Qualifikationen:

  • praktische Erfahrung mit Annotationssoftware (z. B. INCEpTION) oder Tools zur computergestützten Textanalyse
  • gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Kenntnisse in der Inhalts- und Sacherschließung sowie in der Anwendung von Wissensorganisationssystemen und kontrollierten Vokabularen
  • Kenntnisse in gängigen Metadatenstandards (z. B. Dublin Core, TEI) und XML-basierten Formaten
  • Erfahrung in der statistischen Auswertung von Annotationsdaten (z. B. Cohens Kappa)

Wir bieten

Unser Ziel ist es, die Bereitstellung und Nutzung von Forschungsdaten und -informationen immer wieder neu zu überdenken und zu innovieren. Wir bieten ein intellektuell inspirierendes Umfeld mit unternehmerischer Denkweise, eingebettet in eine führende technische Universität und eines der größten Informationszentren der Leibniz-Gemeinschaft. Mit dem Forschungszentrum L3S der Leibniz Universität Hannover, eines der weltweit führenden Forschungsinstitute im Bereich Web & Data Science, besteht dabei im Rahmen des Leibniz Joint Lab Data Science & Open Knowledge eine enge Kooperation.

Nicht zuletzt legen wir Wert auf ein offenes und kreatives Arbeitsklima, in dem es Spaß macht zu arbeiten.

Darüber hinaus bieten wir:

  • einen gemeinwohlorientierten Arbeitsplatz im öffentlichen Dienst auf der Grundlage des TV-L mit einer Vergütung nach der Entgeltgruppe 13 TV-L
  • eine Sonderzahlung zum Jahresende sowie 30 Tage Urlaub im Jahr bei einer Fünf-Tage-Woche sowie zusätzliche freie Tage an Heiligabend (24.12.) und Silvester (31.12.)
  • einen flexiblen Arbeitsplatz in Zeit und Raum mit Angeboten zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie wie u. a. mobiles Arbeiten und flexiblen Arbeitszeitmodellen (Gleitzeit)
  • einen modernen Arbeitsplatz in zentraler Lage von Hannover mit einem kollegialen, attraktiven und vielseitigen Arbeitsumfeld
  • einen Arbeitgeber mit breit gefächertem Fort- und Weiterbildungsangebot, einer betrieblichen Gesundheitsförderung und Altersvorsorge für den öffentlichen Dienst (VBL)
  • Beschäftigtenrabatt in den Mensen des Studentenwerks Hannover sowie Möglichkeit zur Nutzung der vielseitigen Angebote des Hochschulsports Hannover
  • eigenverantwortliche und zukunftsorientierte Tätigkeiten, die Abwechslung bieten und Raum für persönliche Entwicklung lassen

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