Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in in der Gesundheitsinformatik und Physiotherapiewissenschaft zur Mitarbeit im Forschungsprojekt „PA.H|LIFETIME.ai – Performing Arts Health by AI“

WIR FÜR MORGEN Als größte Hochschule für Angewandte Wissenschaften in Niedersachsen leisten wir mit praxisorientierter Lehre und Forschung unseren Beitrag für eine lebenswerte Zukunft. Dabei profitieren wir als Stiftungshochschule von höherer Gestaltungsfreiheit und Eigenverantwortung. Wir suchen Kolleg*innen, die gemeinsam mit unseren Studierenden die Gesellschaft nachhaltig prägen und unseren Weg hin zu einer inklusiven und diversen Hochschule mitgestalten.

Wissenschaftl. Mitarbeiter*in in der Gesundheitsinformatik und Physiotherapiewissenschaft zur Mitarbeit im Forschungsprojekt „PA.H|LIFETIME.AI – PERFORMING ARTS HEALTH BY AI“ mit dem Schwerpunkt „Identification of Potential Determinants & Predictors and Risk Factor Analysis“

Gestalten Sie mit uns den Rahmen für Exzellenz in der Forschung! Im Rahmen des von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) geförderten Forschungsvorhabens „PA.H|LIFETIME.ai – Performing Arts Health by AI“ entwickeln und analysieren wir KI-basiert Risikoprofile und prädiktive Modelle zur Gesundheitsförderung darstellender Künstlerinnen (Instrumentalistinnen, Sängerinnen, Tänzerinnen). Die Tätigkeit erfolgt im Rahmen des Arbeitspakets Medical Data Science & Epidemiology.

Ihre Aufgaben

• Explorative Analyse von Bewegungsdaten und Elektromyogramm-(EMG)-Daten aus der Vorabstudie zur Identifikation von für die Prädiktions- und Risikomodelle relevanten Variablen
• Kooperation im Team zur Erarbeitung eines systematischen Reviews zum Thema Artificial Intelligence and musculoskeletal movement assessments
• Durchführung von dimensionsreduzierenden Verfahren (z. B. Hauptkomponentenanalyse, Clusterverfahren wie k-means) für die Bewegungsdaten, EMG-Daten sowie für die biopsychosozialen Daten
• Entwicklung von KI-basierten Modellen auf Basis von Bewegungs- und EMG-Daten aus der Kohortenstudie
• Mitarbeit und Austausch im Team der beiden Working Groups 1 und 2 sowie im Gesamtteam
• Dokumentation, Aufbereitung und Veröffentlichung der Forschungsergebnisse in Form von wissenschaftlichen Artikeln, Berichten und Präsentationen (mindestens zwei internationale Publikationen)

Ihr Profil

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich (Medizinische oder Gesundheits-)Informatik, Cognitive Science, Statistik oder Mathematik mit Bezug zum Gesundheitswesen, alternativ abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich Gesundheit (vorzugsweise Physiotherapiewissenschaft)
• Fundierte Kenntnisse in mathematisch-statistischen Methoden und der Anwendung von entsprechenden Werkzeugen (z. B. R oder Python scikit-learn)
• Nachweisbare gute Kenntnisse im Bereich Gesundheit
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Ausgeprägte analytische Kompetenzen, strukturierte Teamarbeit und gutes Zeitmanagement

Die Stelle ist grundsätzlich kombinierbar mit Stellen in thematisch angrenzenden Forschungsprojekten der Hochschule.

Die Beschäftigung erfolgt in Teilzeit mit 50 Prozent der regelmäßigen Arbeitszeit und ist projektbedingt bis zum 31.03.2029 befristet. Der Arbeitsort ist Osnabrück mit der Möglichkeit der Vereinbarung zur mobilen Arbeit. Die Vergütung erfolgt nach Entgeltgruppe 13 des TV-L.

Wir bieten

• Förderung der Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Privatleben (z. B. flexible Arbeitszeiten, Teilzeit und mobiles Arbeiten)
• Unterstützung durch Inhouse-Weiterbildungen und externe Fortbildungen zur persönlichen Weiterentwicklung
• Möglichkeiten zur Förderung der eigenen Gesundheit (Hochschulsport & Firmenfitness)
• Wertschätzung von Vielfalt und Ermutigung aller Interessierten unabhängig von Herkunft, Hautfarbe, Geschlecht, Alter, Behinderung, sexueller Identität, Weltanschauung und Religion

Chancengerechtigkeit

Im Rahmen unserer gesetzlichen Möglichkeiten bevorzugen wir Menschen mit einer Schwerbehinderung sowie ihnen gleichgestellte Personen und fördern Frauen in Bereichen, in denen sie unterrepräsentiert sind.

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