Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) für das Gebiet Smart Operations & Smart Data – Simulation, KI und Supply Chain Networks

Wissenschaftliche Mitarbeiterin oder Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) für das Gebiet Smart Operations & Smart Data – Simulation, KI und Supply Chain Networks

Ihre Aufgaben:

• Sie entwickeln Simulationsmodelle für Produktions-, Logistik- und Supply-Chain-Systeme und koppeln diese mit Echtzeitdaten aus der Smart Factory des TTZ.
• Sie setzen Methoden der Datenanalyse und der künstlichen Intelligenz ein, etwa für Nachfrageprognosen, Engpass- und Anomalieerkennung sowie die Optimierung von Material- und Transportflüssen.
• Sie führen virtuelle Wertstromanalysen sowie Risiko-, Resilienz- und Stresstests von Wertschöpfungsnetzwerken durch und leiten daraus Verbesserungen im Sinne von Lean Management und Operational Excellence ab.
• Sie bearbeiten Fragestellungen nachhaltiger und transparenter Lieferketten, z. B. zu digitalen Produktpässen, Track & Trace und Blockchain-basierten Herkunftsnachweisen.
• Sie begleiten regionale Unternehmen in Transfer- und Beratungsprojekten und konzipieren Weiterbildungsformate für Fach- und Führungskräfte.
• Sie entwickeln interdisziplinäre Lehr- und Projektformate mit, erstellen Lehrmaterialien und betreuen studentische Teams fachlich und methodisch bei praxisnahen Projekten.
• Sie übernehmen Koordinationsaufgaben in Projekten, etwa Planung, Evaluation und Berichtswesen, und stimmen sich mit Partnern innerhalb und außerhalb der Hochschule ab.

Ihr Profil:

• Promotionsqualifizierender Hochschulabschluss (Master oder Diplom [Univ.]) im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Logistik bzw. Supply Chain Management, Wirtschafts-informatik, Data Science, Betriebswirtschaft mit quantitativem Schwerpunkt oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
• Fundierte Kenntnisse im Produktions- und Logistikmanagement sowie im Lean Management bzw. in der Wertstromanalyse.
• Erfahrung in Datenanalyse und Machine Learning (z. B. mit Python) und idealerweise mit Werkzeugen zur Materialfluss- oder Supply-Chain-Simulation (z. B. AnyLogic, Plant Simulation).
• Interesse für digitale Zwillinge und Industrial-Metaverse-Technologien; Kenntnisse in ERP- und MES-Systemen, Blockchain oder Nachhaltigkeitsbewertung sind von Vorteil.
• Erfahrung im Projektmanagement und Freude an der Zusammenarbeit mit Unternehmen, Studierenden sowie Kolleginnen und Kollegen unterschiedlicher Disziplinen.
• Sicheres Auftreten, Präsentationsfreude, selbstorganisierte, gewissenhafte und teamorientierte Arbeitsweise.
• Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) sowie gute Englischkenntnisse.
• Bereitschaft, zwischen den Standorten Neu-Ulm, Leipheim und Günzburg sowie zu Partnerunternehmen zu reisen.

Wir bieten:

• Ein Arbeitsumfeld in einer realen Smart Factory, in dem Sie neue Technologien wie digitale Zwillinge, AR/VR und KI mit aufbauen und praxisnah erproben.
• Einen modernen Arbeitsplatz mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und umfassendem Gesundheitsmanagement.
• Die Möglichkeit, eigenverantwortlich an interessanten Wissenschafts- und Forschungsthemen/-projekten zu arbeiten und mitzuwirken.
• Zahlreiche Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten sowie die Möglichkeit, am internationalen Austausch im Rahmen von Staff Mobility teilzunehmen.
• Ein kollegiales Arbeitsumfeld, in dem die Chancengleichheit und Gleichstellung aller Beschäftigten aktiv gefördert werden.
• Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf, u. a. durch den Dual-Career-Service im Verbund der schwäbischen Hochschulen.
• Die Zusammenarbeit mit einem breiten Spektrum innovativer Partner aus Lehre, Forschung und Wirtschaft.
• Sozialleistungen entsprechend den Regelungen des öffentlichen Dienstes einschließlich der Möglichkeit zusätzlicher Altersversorgung sowie eine Jahressonderzahlung nach den Vorgaben des TV-L.
• Kostenlose Parkmöglichkeiten und eine sehr gute Anbindung an den öffentlichen Personennahverkehr.
• Die Beschäftigung erfolgt in einem bis vorerst 30. Juni 2028 befristeten Beschäftigungsverhältnis. Eine Verlängerung des Vertrages wird angestrebt.
• Ein Promotionsvorhaben kann angestrebt werden und wird durch das Bayerische Wissenschaftsforum BayWISS unterstützt.
• Die Vergütung richtet sich nach den tarifrechtlichen Bestimmungen (TV-L).
• Der Vollzeitarbeitsplatz ist grundsätzlich auch für Teilzeitkräfte geeignet, soweit eine ganztägige Besetzung durch Jobsharing gewährleistet wird.
• Menschen mit Schwerbehinderung werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.
• Die Berücksichtigung ausländischer Bildungsabschlüsse setzt einen Nachweis der Gleichwertigkeit voraus.

Stellenanzeige automatisch mit KI zusammengefasst