Search
Universitätsassistent*in Praedoc - Completion Contract

Universitätsassistent*in Praedoc - Completion Contract

VeröffentlichtVeröffentlicht: Heute

Universitätsassistent*in Praedoc - Completion Contract

Fakultät für Wirtschaftswissenschaften Beginndatum: 05.12.2026 | Stundenausmaß: 30 | Einstufung KV: §48 VwGr. B1 Grundstufe (praedoc) Befristung bis: 04.06.2027

Die Oskar Morgenstern Doctoral School (OMDS) vermittelt das Problembewusstsein und die analytischen Fähigkeiten, die zukünftige akademische Führungskräfte und Spitzenforscher benötigen, um herausragende Leistungen zu erbringen und einen nachhaltigen Beitrag zur Gesellschaft zu leisten. Durch die Verbindung eines theoriegeleiteten Ansatzes mit modernen empirischen, experimentellen, statistischen und computergestützten Methoden werden zukünftige Führungskräfte aus Wirtschaft und Wissenschaft mit den neuesten Methoden ausgestattet, um die komplexen gesellschaftlichen Herausforderungen in Wirtschaft und Betriebswirtschaft zu bewältigen.

Die OMDS bietet die Möglichkeit eines leistungsbezogenen Abschlussvertrags für Doktorandinnen, die zuvor eine Position als Universitätsassistentin (praedoc) oder wissenschaftlicher Projektmitarbeiterin (praedoc) an der Universität Wien innegehabt haben. Dieser Abschlussvertrag soll einen hochqualifizierten Fellow in der Endphase der Doktoratsstudien unterstützen.

Die oder der erfolgreicher Bewerberin wird als Universitätsassistent*in (praedoc) beschäftigt und in der Forschungsgruppe SME an der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften tätig sein.

Aufgabenbereiche

  • Aktive Beteiligung an Forschung, Lehre und Administration
  • Hauptaufgabe: Fertigstellung und fristgerechte Einreichung der Dissertation bis zum Ende der Laufzeit des Abschlussvertrags
  • Regelmäßiger Austausch mit der Betreuerin bzw. dem Betreuer zur Priorisierung der Aufgaben und Sicherstellung der notwendigen Unterstützung
  • Aktive Teilnahme an Aktivitäten, Programmen und Workshops der Abteilung sowie der Doctoral School
  • Präsentation der Forschung auf internationalen Konferenzen
  • Veröffentlichung der Ergebnisse in begutachteten Fachzeitschriften (peer-reviewed journals)
  • Eigenständige Inanspruchnahme von Weiterbildungsangeboten (z. B. Workshops, Trainings oder Coaching) zur Förderung der wissenschaftlichen und persönlichen Entwicklung

Anforderungen

Muss-Kriterien:

  • Aufrechtes Doktoratsstudium (Wirtschaftswissenschaften) an der Universität Wien und Mitgliedschaft in der Oskar Morgenstern Doctoral School
  • Erfolgreich absolvierte öffentliche Präsentation
  • Eingereichte Dissertationsvereinbarung und fristgerecht abgegebene jährliche Fortschrittsberichte
  • Nachgewiesene aktive und regelmäßige Teilnahme an den Aktivitäten der OMDS
  • Überzeugende Darlegung, dass der Abschluss und die Einreichung der Dissertation bis zum Ende der Förderperiode zu erwarten sind
  • Stellungnahme des Betreuungsteams, die dessen Bereitschaft zur Unterstützung in der abschließenden Phase des Schreibprozesses bestätigt

Wünschenswerte Qualifikationen:

  • Fundierte Kenntnisse in mathematischer Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie
  • Begeisterung für abstrakte, mathematische Probleme sowie Hartnäckigkeit und Geduld bei deren Lösung
  • Freude am fachlichen Austausch mit Kolleginnen und Kollegen am Institut und in der Arbeitsgruppe
  • Programmierkenntnisse
  • Ausgezeichnete Englischkenntnisse (C1)

Was wir bieten

  • Vertragsdauer bei Anstellung: 6 Monate
  • Work-Life-Balance: flexible Arbeitszeiten und teilweise Remote-Arbeit möglich
  • Inspirierendes Arbeitsklima: Teil eines internationalen Teams mit hervorragender Forschungsinfrastruktur in einer lockeren Arbeitsumgebung
  • Gute öffentliche Anbindung des Arbeitsplatzes
  • Interne Weiterbildung und Coaching zur Erweiterung und Vertiefung der Kompetenzen
  • Faires Gehalt: Grundgehalt von EUR 3.776,10 (auf Basis Vollzeit), Erhöhung bei Anrechnung von Berufserfahrungen möglich
  • Gleiche Chancen für alle: antidiskriminatorische Anstellungspolitik, Wert auf Chancengleichheit, Frauenförderung und Diversität

Stellenanzeige automatisch mit KI zusammengefasst

Berufserfahrung

  • mit Berufserfahrung
  • ohne Berufserfahrung