Deine Aufgaben
- Analyse der Kundenanforderungen, Weiterentwicklung und Optimierung großer und komplexer Softwaresysteme in hoher Eigenverantwortung
- Einführung von Automatisierungsprozessen und Cloud-Infrastruktur
- Beratung zu und Implementierung von automatisierten Testumgebungen
- Entwicklung und konzeptionelle Integration von KI-Komponenten wie ML-Modellen oder LLMs
- Mitgestaltung agiler Prozesse
- Je nach Interesse zahlreiche Möglichkeiten sich intern einzubringen
Du...
- willst ständig Neues lernen und hast ein Faible für technische Themen
- besitzt eine schnelle Auffassungsgabe und analytisches Denkvermögen
- löst gerne komplexe Kundenprobleme im Team
- hast Dein Studium oder Deine Promotion in einem naturwissenschaftlichen oder technischen Fach (Informatik, Physik, Mathematik, Chemie, etc.) sehr gut abgeschlossen
- verfügst über IT-Kenntnisse und Coding-Erfahrung
- hast Interesse an künstlicher Intelligenz und Machine Learning
- kommunizierst sicher auf Englisch
Was wir Dir bieten:
- Ein anspruchsvolles, akademisch geprägtes Umfeld
- Eine offene und kollegiale Unternehmenskultur mit starkem Zusammenhalt und flachen Hierarchien
- Kontinuierliche Weiterbildung im Rahmen unserer internen Techdays (bis zu 10% der Arbeitszeit) und externer Veranstaltungen
- Attraktive Work-Life-Balance mit flexiblen Arbeitszeiten, bezahlten Überstunden, 30 Urlaubstagen und wenig bis keiner Reisetätigkeit
- Versorgung mit Getränken, Obst, Süßigkeiten, Eis und allem von Steaks bis zu veganen Burgern
Bewirb Dich online oder über work@tngtech.com.
Wir freuen uns darauf Dich kennenzulernen.
TNG Technology Consulting GmbH
Als partnerschaftlich organisierte IT-Beratung arbeiten wir kundenorientiert an vielfältigen Projekten in den Bereichen Agile Softwareentwicklung, Künstliche Intelligenz und DevOps & Cloud. Darüber hinaus beschäftigen wir uns mit Big Data und IoT. Wir verwenden Programmiersprachen aus allen Bereichen, wie Java, C#, JavaScript, Python, etc. Zu unseren Kunden zählen Großkonzerne sowie mittelständische Unternehmen und Start-ups aus unterschiedlichsten Branchen, u.a. Telekommunikation, Sicherheitstechnik, Versicherung, Fintech und Automotive.
Studienfach
- Mathematik, Naturwissenschaften
Berufserfahrung
- mit Berufserfahrung
- ohne Berufserfahrung
