Research Software Engineer (m/w/d)

Universitätsbibliothek der Universität Wien sucht eine*n Research Software Engineer (m/w/d) im Bereich 150 Bibliotheks- und Archivwesen.

Beginndatum: 01.01.2027 Stundenausmaß: 40 Einstufung KV: §54 VwGr. IVa

Die Stelle ist im Team Forschungsdatenmanagement (FDM) der Universitätsbibliothek, Abteilung Forschungs- und Publikationsservices, angesiedelt. Sie arbeiten direkt mit Forschungsgruppen an der Entwicklung, Weiterentwicklung und Professionalisierung wissenschaftlicher Software, mit Schwerpunkt auf der softwaretechnischen Umsetzung in konkreten Forschungsprojekten im Bereich Scientific Computing und High Performance Computing (HPC), insbesondere bei Simulationen, Batch Computing, datenintensiven Anwendungen und GPU-Workflows. Fachlich koordiniert durch die RSE-Koordination arbeiten Sie eng mit Forschungsgruppen, Fakultäten und Zentren, Data Stewards, dem Zentralen Informatikdienst und weiteren Infrastrukturpartner*innen zusammen.

An der Universität Wien wird derzeit das wissenschaftlich geleitete Competence Centre Scientific Computing (CCS) als fakultätsübergreifende Service- und Kompetenzstruktur für Scientific Computing aufgebaut. Ergänzend werden in einer neuen gemeinsamen Struktur von Universitätsbibliothek und Zentralem Informatikdienst technische Infrastrukturen sowie fachübergreifende Beratungs- und Serviceleistungen gebündelt und weiterentwickelt. Ihre Tätigkeit erfolgt im Rahmen dieser gemeinsamen Struktur.

Die Stelle ist vorerst mit 12 Monaten befristet, eine Übernahme in ein unbefristetes Dienstverhältnis wird angestrebt.

Ihre Aufgaben:

• Bearbeitung konkreter RSE-Projekte gemeinsam mit Forschungsgruppen – von technischer Analyse und Scoping bis zur Implementierung
• Beratung von wissenschaftlichen Projekten zu Softwarearchitektur, Technologieauswahl, Entwicklungsprozessen und geeigneten Scientific-Compute-Infrastrukturen
• Weiterentwicklung und Professionalisierung von Forschungssoftware hinsichtlich Wartbarkeit, Reproduzierbarkeit, Portabilität und Performance
• Anpassung und Portierung wissenschaftlicher Software und Workflows für Linux-basierte Cluster- und HPC-Umgebungen
• Zusammenarbeit mit CCS, ZID und weiteren Infrastrukturpartner*innen bei der Einbindung von Forschungssoftware in Compute- und HPC-Umgebungen
• Identifikation wiederkehrender technischer Anforderungen und Rückmeldung an die RSE-Koordination zur Weiterentwicklung und Evaluation des RSE-Angebots

Ihr Profil:

• Abgeschlossenes einschlägiges Hochschulstudium, etwa in Informatik, Naturwissenschaften oder einem computergestützten Forschungsgebiet, oder eine vergleichbare Qualifikation mit einschlägiger Berufserfahrung
• Sehr gute praktische Softwareentwicklungskompetenz und praktische Erfahrung in der Entwicklung und Weiterentwicklung wissenschaftlicher Software
• Fundierte Kenntnisse moderner Software-Engineering-Praktiken einschließlich Softwarearchitektur, Versionskontrolle, Testing, Code Review und Dokumentation
• Praktische Erfahrung mit Scientific Computing sowie HPC- oder Clusterumgebungen
• Gute Kenntnisse Linux-basierter wissenschaftlicher Computing-Umgebungen und reproduzierbarer Softwareumgebungen
• Erfahrung mit wissenschaftlichen Workflows, Simulationen oder datenintensiven Anwendungen
• Praktische Erfahrung in der Anpassung, Portierung und Weiterentwicklung von Forschungssoftware für unterschiedliche Compute- und HPC-Umgebungen
• Gute technische Beratungs- und Kommunikationskompetenz
• Eigenständige, systematische Arbeitsweise, Teamfähigkeit und Bereitschaft zur Weiterbildung

Von Vorteil:

• Erfahrung mit paralleler Programmierung, GPU-Workflows oder Performance-Analyse wissenschaftlicher Anwendungen
• Erfahrung darin, wissenschaftliche Anforderungen gemeinsam mit Forschenden in technisch tragfähige Softwarelösungen zu übersetzen
• Praxis mit Batch-Scheduling, automatisierten Build- und Testprozessen oder containerisierten Forschungsumgebungen
• Erfahrung mit Forschungssoftware in Natur- und Geowissenschaften oder Life Sciences

Das bieten wir:

• Inspirierendes Arbeitsklima in einem engagierten Team mit diversem universitärem Background
• Gute öffentliche Anbindung des Arbeitsplatzes
• Interne Weiterbildung mit umfangreichem, kostenfreiem Kursangebot
• Faires Gehalt: Grundgehalt von EUR 3.510,30 (14 x jährlich), Erhöhung bei Anrechnung von Berufserfahrung
• Gleiche Chancen für alle: Antidiskriminatorische Anstellungspolitik, Wert auf Chancengleichheit, Frauenförderung und Diversität

Stellenanzeige automatisch mit KI zusammengefasst