Mitarbeiter*in im Team Forschungsdatenmanagement (w/m/d)
Universitätsbibliothek der Universität Wien sucht eine*n Senior Research Software Engineer - RSE-Koordination (w/m/d).
Ihr persönlicher Wirkungsraum: Die Universitätsbibliothek schafft mit der Hauptbibliothek, 33 Fachbibliotheken und dem Archiv ideale Bedingungen für Forschung, Lehre und Studium an der Universität Wien. Sie gestaltet Open Science, unterstützt Wissenschaft im digitalen Wandel und fördert durch moderne Lernräume, individuelle Beratung und ein breites Workshop-Angebot Informationskompetenz und wissenschaftlichen Austausch. Im Team Forschungsdatenmanagement (FDM) der Abteilung Forschungs- und Publikationsservices baut die Universitätsbibliothek ein neues Angebot für Research Software Engineering (RSE) auf. Damit stärkt sie ihre Unterstützung digitaler und softwaregestützter Forschungsprozesse und baut gezielt Kompetenz im Bereich Forschungssoftware auf.
An der Universität Wien wird derzeit das wissenschaftlich geleitete Competence Centre Scientific Computing (CCS) als fakultätsübergreifende Service- und Kompetenzstruktur für Scientific Computing aufgebaut. Ergänzend werden in einer neuen gemeinsamen Struktur von Universitätsbibliothek und Zentralem Informatikdienst technische Infrastrukturen sowie fachübergreifende Beratungs- und Serviceleistungen gebündelt und weiterentwickelt.
Die Stelle ist vorerst mit 12 Monaten befristet; eine Übernahme in ein unbefristetes Dienstverhältnis ist wünschenswert und wird angestrebt.
Aufgaben
- Fachlich-technische Koordination des RSE-Angebots sowie abteilungsinterner Softwareentwicklungsprojekte einschließlich der fachlichen Koordination einer weiteren operativ tätigen RSE-Stelle; Abstimmung technischer Entscheidungen und Prioritäten
- Aufbau und Weiterentwicklung des RSE-Serviceportfolios mit dem FDM-Team und universitären Partner*innen
- Entwicklung gemeinsamer Standards für Softwarearchitektur, Qualitätssicherung, Dokumentation und Software Lifecycle Management
- Technische Analyse komplexer Forschungssoftware-Anfragen einschließlich Softwarearchitektur, Aufwandsschätzung, Lösungsoptionen und technischer Risiken
- Eigene Entwicklungsarbeit in ausgewählten Forschungssoftware-Projekten und Beratung von Forschenden
- Entwicklung und fachliche Koordination universitätsweiter Austausch- und Kooperationsstrukturen für Research Software Engineering und dessen Schnittstellen zu Scientific Computing gemeinsam mit CCS und weiteren relevanten Akteur*innen
- Vernetzung vorhandener Kompetenzen, Moderation von Austauschformaten und Identifikation gemeinsamer Bedarfe und Entwicklungsprojekte in Zusammenarbeit mit Forschungsgruppen, Fakultäten und Zentren, Data Stewards sowie relevanten Infrastruktureinrichtungen
Qualifikationen
- Abgeschlossenes einschlägiges Hochschulstudium, etwa in Informatik, Naturwissenschaften oder einem computergestützten Forschungsgebiet, oder eine vergleichbare Qualifikation mit einschlägiger Berufserfahrung
- Mindestens drei Jahre praktische Erfahrung im Research Software Engineering oder in der Entwicklung wissenschaftlicher Software
- Fundierte Kenntnisse moderner Software-Engineering-Praktiken und Softwarearchitektur sowie sichere Anwendung von Versionskontrolle, Testing, Code Review und Dokumentation
- Erfahrung mit reproduzierbaren Softwareumgebungen sowie praktische Erfahrung in mindestens einem anspruchsvollen Computational-Research-Kontext, etwa Scientific Computing, HPC oder datenintensiven Forschungsworkflows
- Erfahrung mit technischem Scoping, Aufwandsschätzung und der Bewertung technischer Lösungsoptionen und Risiken
- Erfahrung darin, Forschungsanforderungen auch außerhalb des eigenen fachlichen Schwerpunkts zu erfassen und in realisierbare technische Konzepte zu übersetzen
- Erfahrung in der fachlichen Anleitung von Entwickler*innen und der Koordination technischer Entscheidungen sowie in Beratung, Moderation und organisationsübergreifender Vernetzung
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Strukturierte, eigenständige Arbeitsweise, Teamfähigkeit, Serviceorientierung und Bereitschaft zur Weiterbildung
Wünschenswert
- Erfahrung beim Aufbau von RSE-Services oder vergleichbaren wissenschaftsnahen Angeboten
- Erfahrung mit lateraler Führung
- Aktive Mitarbeit in Forschungssoftware- oder Scientific-Computing-Communities
Arbeitsbedingungen
- Inspirierendes Arbeitsklima in einem engagierten Team mit diversem universitärem Background
- Gute öffentliche Anbindung des Arbeitsplatzes
- Interne Weiterbildung durch umfangreiches, kostenfreies Kursangebot
- Faires Gehalt: Grundgehalt von EUR 3.510,30 (14 x jährlich)
- Gleiche Chancen für alle durch antidiskriminatorische Anstellungspolitik, Chancengleichheit, Frauenförderung und Diversität
Die Universität Wien strebt eine Erhöhung des Frauenanteils beim wissenschaftlichen und allgemeinen Universitätspersonal insbesondere in Leitungsfunktionen an und fordern daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Bei gleicher Qualifikation werden Frauen vorrangig aufgenommen.
Stellenanzeige automatisch mit KI zusammengefasst
Berufserfahrung
- mit Berufserfahrung
- ohne Berufserfahrung