Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) im Bereich Künstliche Intelligenz | Maschinelles Lernen ­­/­­ Research Associate in the field of Artificial lntelligence | Machine Learning

Hochschule Bielefeld University of Applied Sciences and Arts Campus Bielefeld Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in Vollzeit, ab sofort Befristet bis 30.06.2029 E 13 TV-L Die Hochschule Bielefeld (HSBI) mit ihren über 10.000 Studierenden steht für höchste Standards in Lehre, Forschung und Wissenstransfer. Die Fachbereiche Gestaltung, Campus Minden, Ingenieurwissenschaften und Mathematik, Sozialwesen, Wirtschaft und Gesundheit arbeiten interdisziplinär, forschungsbasiert und eng vernetzt. Regionale und internationale Kooperationen sowie gelebte Vielfalt und Nachhaltigkeit prägen die Arbeit an den Standorten Bielefeld, Minden und Gütersloh. Im Fachbereich Ingenieurwissenschaften und Mathematik ist im Rahmen des BMBF-geförderten Forschungsvorhabens »FH-Kooperativ 2-2023: Cognitive Edge Computing für Multi-Sensor-Anwendungen mit Spärlichkeit in den Daten und hohen Latenzanforderungen« (Edge4SparseML) die Position Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m|w|d) im Bereich Künstliche Intelligenz | Maschinelles Lernen zu besetzen. Im Rahmen dieser Beschäftigungen ist jeweils eine (kooperative) Promotion vorgesehen. Ziel des Forschungsvorhabens ist die Entwicklung eines Methodenbaukastens für die effiziente Ausführung von KI/ML- Verfahren auf ressourcenbeschränkter Hardware für Echtzeitanwendungen. Aufbauend auf dem Methodenkasten sollen automatisierte Verfahren zur Exploration des Entwurfsraums geeigneter Kombinationen von KI und Hardware im Sinne eines HW/KI-Co-Designs erforscht werden. Es wird dabei insbesondere auf industrielle Anwendungen mit hohen Latenzanforderungen abgezielt. Dabei soll nicht nur die vollständige Kette als linearer Prozess von der Modellbildung bis zur Inferenz, sondern auch Rückwirkungen der Wahl der möglichen Hardware-Konfigurationen auf die ursprüngliche Modellbildung betrachtet werden. IHRE AUFGABEN Wissenschaftliche Tätigkeiten im Rahmen des Projektes: Projektkoordination, Öffentlichkeitsarbeit, Wissenschaftsmarketing Entwicklung der Konzept- und Anforderungsanalyse im Bereich Oberflächeninspektion, Definiton der Bewertungsmaße für Hard- und Software Aufbereitung von KI-Verfahren für Multi- Sensor-Anwendungen mit hohen Latenzanforderungen in der Oberflächeninspektion Entwurfsraumexploration, Hardwareoptimierung Aufbau eines Demonstrators und Validierung Entwicklung von Vorgehensmodellen Wissenstransfer/Publikationen Anleitung von studentischen und wissenschaftlichen Hilfskräften IHR PROFIL Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master of Science, Universität oder HAW/FH) aus dem Bereich Ingenieurwissenschaften, Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Disziplin Erfahrung im Erstellen wissenschaftlicher Texte und der Präsentation von Forschungsergebnissen Fachkenntnisse und Erfahrungen in den Bereichen Cognitive Edge Computing, Eingebetteter Systeme und Entwurfraumexploration Arbeitsschwerpunkte: HW-/KI-Co-Design und automatisierte Entwurfsraumexploration engebetteter Systeme Anforderungen an Ressourceneffizienz und Latenz UNSER ANGEBOT Arbeiten in einem interdisziplinären, kommunikativen und motivierten Umfeld, das sich mit Zukunftsthemen auseinandersetzt Hohes Maß an Gestaltungsspielraum und Freiheitsgraden im Rahmen der Projektaufgaben Unterstützungsangebote bei OpenAccess Publikationen und Forschungsdatenmanagement Teilnahme an Qualifizierungsangeboten Vielfältige Partnerschaften und Forschungskooperationen in einer der wirtschaftsstärksten Regionen Deutschlands Arbeiten an einer weltoffenen Hochschule mit starker Ausrichtung auf Nachhaltigkeit, Vielfalt und Internationalität Mobiles Arbeiten in Abstimmung mit dem Fachvorgesetzten Impulse für die individuelle Karriereplanung innerhalb und außerhalb der Wissenschaft Work-Life-Balance, unterstützt durch betriebseigene Kita und Ferienbetreuung Maßnahmen des Gesundheitsmanagements, u. a. durch Teilnahme am Hochschulsport, Gesundheitskampagnen und Impfaktionen INTERESSE? Wir freuen uns auf Ihre vollständige Bewerbung unter Angabe der Kennziffer 03428 bis zum 26.11.2024 ausschließlich hier online. Fragen zum Inhalt der zu besetzenden Position beantworten Ihnen gerne: Prof. Dr. Thorsten Jungeblut thorsten.jungeblut@hsbi.de oder Prof. Dr. Wolfram Schenck wolfram.schenck@hsbi.de Sie haben außerdem jederzeit die Möglichkeit, sich mit Ihren Fragen an die dezentrale Gleichstellungsbeauftragte, Dr. Elke Koppenrade, unter elke.koppenrade@hsbi.de zu wenden. Weitere Informationen zum Ablauf des Bewerbungsverfahrens und zur Hochschule Bielefeld als Arbeitgeberin finden Sie hier. Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht. Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Die Hochschule Bielefeld ist für ihre Erfolge in der Gleichstellung mehrfach ausgezeichnet und zugleich als familiengerechte Hochschule zertifiziert. Sie freut sich über Bewerbungen von Frauen. Dies gilt in besonderem Maße im wissenschaftlichen Bereich. Sie behandelt Bewerbungen in Übereinstimmung mit dem Landesgleichstellungsgesetz. Auch Bewerbungen von schwerbehinderten Menschen sind ausdrücklich erwünscht. Bei gleicher Eignung werden schwerbehinderte Menschen vorbehaltlich anderer gesetzlicher Regelungen bevorzugt eingestellt. Wir freuen uns, wenn Sie uns mitteilen, wo Sie auf unser Stellenangebot aufmerksam geworden sind. hsbi.de