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Abschlussarbeit Untersuchung des Alterungsverhaltens von Elektromotoren mithilfe von Data Science Methoden
Renningen
Aktualität: 03.04.2024
Anzeigeninhalt:
03.04.2024, Bosch-Gruppe
Renningen
Abschlussarbeit Untersuchung des Alterungsverhaltens von Elektromotoren mithilfe von Data Science Methoden
Job ID REF224138Z
StandortRenningen , Deutschland
TätigkeitsbereichForschung
Einstieg alsNicht zutreffend
ArbeitsmodellFull-time
StartdatumNach Vereinbarung
Willkommen bei Bosch
Aufgaben
Elektrifizierung der Mobilität ist eins der Kernthemen der heutigen Zeit. Der Energiewandler, hier der elektrische Antrieb, ist eine der wichtigsten Komponenten dieses Wandels. Nachhaltigkeit und Resourcenschonung implizieren außerdem eine Anforderung der Komponenten an Langlebigkeit oder sogar Wiederverwendbarkeit. Um dies zu garantieren muss das Alterungsverhalten, also die Veränderung der Komponente durch ihre Belastung, möglichst genau beschreibbar sein.
Im Rahmen dieser Arbeit soll nun das Wicklungssystem der elektrischen Maschine hinsichtlich unterschiedlicher Alterungsfaktoren und -indikatoren untersucht werden. Hierbei fallen große Datenmengen an, die entsprechend ausgewertet werden sollen.
Während Ihrer Abschlussarbeit wenden Sie statistische Tools und Methoden an.
Ihre Aufgabe besteht darin Alterungsmodelle zu entwickeln und anhand von Messungen (müssen nicht von Ihnen durchgeführt werden) zu verifizieren.
Nicht zuletzt implementieren Sie automatisierte Datenauswerte-Skripte (z.B. mit MATLAB).
Kontakt & Wissenswertes
Unsere Standort-Vorteile
Sozialberatung und Vermittlungsservice für Pflegedienstleistungen
Profil
Ausbildung: Studium im Bereich Ingenieurwissenschaften, Naturwissenschaften, Informatik, Mathematik, Physik, Elektrotechnik vorzugsweise mit Vertiefung in Data Science oder KI/ML, Datenmodellierung/-auswertung oder Statistik mit sehr guten Studienleistungen
Erfahrungen und Know-how: in praxisbezogenen Data-Science Projekten von Vorteil
Persönlichkeit und Arbeitsweise: eigeninitiativ, team- und kommunikationsfähig, selbstständig sowie strukturiert
Begeisterung: Interesse an Themen im Bereich der elektrischen Motoren
Sprachen: sehr gutes Deutsch oder Englisch
Berufsfeld
Bundesland
Standorte