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Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) (100­­,­­00 %­­,­­ EG 13 TV-L) (Post-Doc­­/­­Doc) 23.12.2025 Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, Lehrstuhl für Digitale Innovation und Entrepreneurship Düsseldorf
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Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) (100,00 %, EG 13 TV-L) (Post-Doc/Doc)
Düsseldorf
Aktualität: 23.12.2025

Anzeigeninhalt:

23.12.2025, Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, Lehrstuhl für Digitale Innovation und Entrepreneurship
Düsseldorf
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) (100,00 %, EG 13 TV-L) (Post-Doc/Doc)
Aufgaben:
Mitarbeit an den Forschungsschwerpunkten des Lehrstuhls im Bereich Wirtschaftsinformatik, insbesondere im Themenfeld »Design und Management von Cyber-Sicherheit« mit dem Ziel, sicheres Verhalten zu fördern, den Umgang mit Sicherheitsvorfällen zu verbessern und IT-Systeme nutzungsfreundlich und sicher zu gestalten. Übernahme von Forschungsaufgaben sowie die Planung, Beantragung und Durchführung von Forschungsprojekten, die zur wissenschaftlichen Qualifikation und Vorbereitung einer Promotion/einer Professur dienen Verfassen von wissenschaftlichen Publikationen und Präsentation der Forschungsergebnisse auf inter-/nationalen Tagungen Mitwirkung bei Gestaltung und Durchführung von deutsch- und englischsprachigen Lehrveranstaltungen Förderung von Innovationsgeist und Unternehmertum bei Informatik-Studierenden durch engagierte Mitarbeit in der Lehre, individuelle Betreuung und den Ausbau unseres Netzwerks in der Gründungsszene.
Qualifikationen:
Ein erfolgreich abgeschlossenes (oder zeitnah abschließendes) wiss. Hochschulstudium (M.Sc / M.A. / Diplom / Magister) der Fachrichtung Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften, Betriebswirtschaftslehre, Informatik, Psychologie, Wirtschaftsingenieurwesen oder eines verwandten Studiengangs Großes Interesse an aktuellen Entwicklungen in den Bereichen Cyber-Sicherheit, Usable Security, Digitale Nutzungserlebnisse, Digitale Transformation, Digitale Innovationen und Künstliche Intelligenz Interesse an empirischer Forschung (z. B. Befragungen, Experimente, Interviews) sowie statistischen Analyseverfahren (z. B. mit R, Python) Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Überdurchschnittliche analytische und konzeptionelle Fähigkeiten Ausgeprägte Eigenverantwortung, verbunden mit einer proaktiven Arbeitsweise, hoher Leistungsbereitschaft und starken kommunikativen sowie sozialen Fähigkeiten im Teamkontext

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