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Wissenschaftliche Mitarbeiterin ­­/­­ Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) mit Ziel der Promotion im Thema "Kausales Maschinelles Lernen und Erklärbare AI (XAI)" am Fachbereich Wirtschaftswissenschaften 15.04.2024 Hochschule für Wirtschaft und Recht Berlin Berlin
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Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) mit Ziel der Promotion im Thema "Kausales Maschinelles Lernen und Erklärbare AI (XAI)" am Fachbereich Wirtschaftswissenschaften
Hochschule für Wirtschaft und Recht Berlin
Berlin
Aktualität: 15.04.2024

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15.04.2024, Hochschule für Wirtschaft und Recht Berlin
Berlin
Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) mit Ziel der Promotion im Thema "Kausales Maschinelles Lernen und Erklärbare AI (XAI)" am Fachbereich Wirtschaftswissenschaften
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir zunächst für 1 Jahr befristet (eine Verlängerung um weitere zwei Jahre ist möglich) zur Vorbereitung einer Promotion eine/einen wissenschaftliche Mitarbeiterin / wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) mit Ziel der Promotion im Thema »Kausales Maschinelles Lernen und Erklärbare AI (XAI)« am Fachbereich Wirtschaftswissenschaften Entgeltgruppe 13 TV-L Berliner Hochschulen mit 66 % der regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit Kennzahl 039_2024 For English version please follow the link https://karriere.hwr-berlin.de/fbge1 Aufgaben Forschung in causal ML Methoden, z. B. double ML, honest trees, causal Shapley values, heterogeneous treatment effects, conditional feature attribution methods Erweiterung und Verbesserung von XAI-Methoden im Kontext von causal ML Netzwerkarbeit u.a. Zusammenarbeit mit Partnern in der Industrie oder Forschungseinrichtungen anstreben Publikation der Forschungsergebnisse in internationalen, peer-reviewed Zeitschriften und auf Konferenzen Lehrtätigkeit im Umfang von 2,64 LVS in quantitativen Fächern wie Quantitative Methoden, Statistik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Economics etc. Profil ein dem Aufgabengebiet entsprechendes abgeschlossenes Diplomstudium an einer Universität oder ein entsprechendes abgeschlossenes Masterstudium an einer Universität oder Fachhochschule in den Bereichen Statistik, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder economics mit quantitativem Schwerpunkt Sehr gute Kenntnisse in Data Science, Machine Learning oder Ökonometrie Umfangreiches Wissen über Datenanalyse, Statistik und quantitative Forschung Exzellente Programmierkenntnisse in R und/oder Python Hohe intrinsische Motivation, Begeisterungsfähigkeit und Eigeninitiative Sehr gute schriftliche und mündliche Ausdrucksfähigkeit und Englischkenntnisse Wir bieten Ihnen Eine abwechslungsreiche Tätigkeit: Kollegiale Arbeitsatmosphäre mit viel Gestaltungsspielraum für eigene Ideen Einen befristeten Arbeitsvertrag in Teilzeit im öffentlichen Dienst und Entgelt nach Entgeltgruppe 13 TV-L Berliner Hochschulen, Sozialleistungen wie z. B. Betriebsrente (VBL), vergünstigtes Job-Ticket im VBB Flexibel für Familien: Flexible Arbeitszeitmodelle an einer familiengerechten Hochschule und mobiles Arbeiten, sofern es die dienstlichen Erfordernisse zulassen Raum für Kreativität und Innovation: Gestalten Sie Ihre Prozesse in einem selbstständigen und internationalen Arbeitsumfeld mit Bildung nach Maß: Geförderte Fort- und Weiterbildungen, wie z. B. Erasmus Start mit System: Strukturierte Einarbeitung (Onboarding, Mentoring und Einweisungen) Gesund am Arbeitsplatz: einen modern ausgestatteten Arbeitsplatz am Campus Schöneberg und zahlreiche Angebote der Gesundheitsförderung (BGM) Die Ausgestaltung des Arbeitsverhältnisses richtet sich nach den Bestimmungen des Tarifvertrags für den öffentlichen Dienst der Länder für die Hochschulen im Land Berlin. Die HWR Berlin fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern, wir freuen uns deshalb besonders über die Bewerbungen von Frauen. Schwerbehinderte Bewerber*innen werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt. Bewerbungen von Menschen mit Migrationshintergrund sind ausdrücklich erwünscht. Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung bis zum 12.05.2024 über unser Online-Bewerbungsportal unter https://karriere.hwr-berlin.de/fbge1 Für fachliche Auskünfte steht Ihnen Prof. Dr. Markus Löcher gerne zur Verfügung. Für Auskünfte stehen Ihnen Frau Reitz (030 30877-1451) und Frau Krüger (030 30877-1544) per Mail an bewerbungsverfahren@hwr-berlin.de gerne zur Verfügung.
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir zunächst für 1 Jahr befristet (eine Verlängerung um weitere zwei Jahre ist möglich) zur Vorbereitung einer Promotion eine/einen wissenschaftliche Mitarbeiterin / wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) mit Ziel der Promotion im Thema »Kausales Maschinelles Lernen und Erklärbare AI (XAI)« am Fachbereich Wirtschaftswissenschaften Entgeltgruppe 13 TV-L Berliner Hochschulen mit 66 % der regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit Kennzahl 039_2024 For English version please follow the link https://karriere.hwr-berlin.de/fbge1 Aufgaben Forschung in causal ML Methoden, z. B. double ML, honest trees, causal Shapley values, heterogeneous treatment effects, conditional feature attribution methods Erweiterung und Verbesserung von XAI-Methoden im Kontext von causal ML Netzwerkarbeit u.a. Zusammenarbeit mit Partnern in der Industrie oder Forschungseinrichtungen anstreben Publikation der Forschungsergebnisse in internationalen, peer-reviewed Zeitschriften und auf Konferenzen Lehrtätigkeit im Umfang von 2,64 LVS in quantitativen Fächern wie Quantitative Methoden, Statistik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Economics etc. Profil ein dem Aufgabengebiet entsprechendes abgeschlossenes Diplomstudium an einer Universität oder ein entsprechendes abgeschlossenes Masterstudium an einer Universität oder Fachhochschule in den Bereichen Statistik, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder economics mit quantitativem Schwerpunkt Sehr gute Kenntnisse in Data Science, Machine Learning oder Ökonometrie Umfangreiches Wissen über Datenanalyse, Statistik und quantitative Forschung Exzellente Programmierkenntnisse in R und/oder Python Hohe intrinsische Motivation, Begeisterungsfähigkeit und Eigeninitiative Sehr gute schriftliche und mündliche Ausdrucksfähigkeit und Englischkenntnisse Wir bieten Ihnen Eine abwechslungsreiche Tätigkeit: Kollegiale Arbeitsatmosphäre mit viel Gestaltungsspielraum für eigene Ideen Einen befristeten Arbeitsvertrag in Teilzeit im öffentlichen Dienst und Entgelt nach Entgeltgruppe 13 TV-L Berliner Hochschulen, Sozialleistungen wie z. B. Betriebsrente (VBL), vergünstigtes Job-Ticket im VBB Flexibel für Familien: Flexible Arbeitszeitmodelle an einer familiengerechten Hochschule und mobiles Arbeiten, sofern es die dienstlichen Erfordernisse zulassen Raum für Kreativität und Innovation: Gestalten Sie Ihre Prozesse in einem selbstständigen und internationalen Arbeitsumfeld mit Bildung nach Maß: Geförderte Fort- und Weiterbildungen, wie z. B. Erasmus Start mit System: Strukturierte Einarbeitung (Onboarding, Mentoring und Einweisungen) Gesund am Arbeitsplatz: einen modern ausgestatteten Arbeitsplatz am Campus Schöneberg und zahlreiche Angebote der Gesundheitsförderung (BGM) Die Ausgestaltung des Arbeitsverhältnisses richtet sich nach den Bestimmungen des Tarifvertrags für den öffentlichen Dienst der Länder für die Hochschulen im Land Berlin. Die HWR Berlin fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern, wir freuen uns deshalb besonders über die Bewerbungen von Frauen. Schwerbehinderte Bewerber*innen werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt. Bewerbungen von Menschen mit Migrationshintergrund sind ausdrücklich erwünscht. Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung bis zum 12.05.2024 über unser Online-Bewerbungsportal unter https://karriere.hwr-berlin.de/fbge1 Für fachliche Auskünfte steht Ihnen Prof. Dr. Markus Löcher gerne zur Verfügung. Für Auskünfte stehen Ihnen Frau Reitz (030 30877-1451) und Frau Krüger (030 30877-1544) per Mail an bewerbungsverfahren@hwr-berlin.de gerne zur Verfügung.

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