Werkstudent Industrial Edge Computing und KI (w/m/div.)

Stellenbeschreibung

Siehst du in Maschinendaten mehr als nur Zahlen und möchtest die Brücke zwischen realer Produktion und künstlicher Intelligenz bauen? Bei uns gestaltest du ein hochmodernes Industrial Edge-Projekt aktiv mit und implementierst, testest sowie optimierst direkt an einer vernetzten Produktionslinie. Erlebe den gesamten Prozess von der Datenerfassung bis zum Machine-Learning-Modell und schaffe einen echten, sichtbaren Impact.

• Während deiner Werkstudententätigkeit entwickelst du Python-basierte Analyse-Anwendungen für Edge-Geräte in der Produktion aktiv weiter.
• Die gesamte Daten-Kette, von der Maschinenanbindung via MQTT über die Speicherung in Datenbanken bis zur Verarbeitung, gestaltest du mit.
• Du schaffst Transparenz, indem du Dashboards entwickelst, die den Zustand der Produktionslinien live visualisieren und proaktive Problemerkennung ermöglichen.
• Prozessdaten wertest du nicht nur aus, sondern du unterstützt uns bei der Konzeption und dem Training erster Machine-Learning-Modelle für Predictive Maintenance.
• Deine Ideen zur Verbesserung unserer containerisierten Anwendung (Docker) bringst du ein, um das System robuster und skalierbarer zu machen.
• Das Team supportest du tatkräftig bei der Dokumentation der Architektur und der Durchführung von Systemtests.

Qualifikationen

• Ausbildung: Studium im technischen Bereich wie Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Elektrotechnik, Mechatronik oder vergleichbar mit guten Studienleistungen
• Erfahrungen und Know-how: solide Programmierkenntnisse in Python; erstes praktisches Verständnis von Datenbanken (z.B. SQL)
• Persönlichkeit und Arbeitsweise: dir gelingt es, sehr strukturiert sowie sorgfältig zu arbeiten, wobei du stets lösungsorientiert vorgehst und den Ehrgeiz besitzt, auch komplexe Probleme zu finden und erfolgreich zu beheben
• Arbeitsalltag: deine regelmäßige Anwesenheit vor Ort ist unerlässlich, da du direkt an den Maschinen und Prüfständen arbeitest
• Sprachen: gutes Deutsch und Englisch

Zusätzliche Informationen

Beginn: nach Absprache
Dauer: 12 Monate – 10h/Woche

Voraussetzung für die Werkstudententätigkeit ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf, deinen aktuellen Notenspiegel, eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.

Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

Du hast fachliche Fragen zum Job?
Daniel Kunze (Fachabteilung)
+49 171 2995660

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