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Werkstudent im Bereich Programmierung und Data Science (w/m/div.)

Werkstudent im Bereich Programmierung und Data Science (w/m/div.)

location70565 Stuttgart, Deutschland
VeröffentlichtVeröffentlicht: Heute
Ingenieurwesen

Stellenbeschreibung

  • In unserem agilen und zukunftsorientierten Umfeld unterstützt du uns bei der Analyse und Automatisierung bestehender Systeme und Prozesse.
  • Du analysierst und verbesserst die Werkzeuge unserer Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter im Kundendienst für den Endkundensupport.
  • Für die Analyse und Visualisierung von Logdateien der Kundschaft entwickelst du eine Reihe von aussagekräftigen Splunk-Dashboards.
  • Zudem arbeitest du eng mit internen Entwicklungs- und Serviceteams zusammen, um wertvolle Erkenntnisse aus Kundenvorfällen zu gewinnen.

Qualifikationen

  • Ausbildung: Studium im Bereich Mathematik, Statistik, Informatik, Informationstechnologie oder vergleichbar
  • Erfahrungen und Know-how: erste Erfahrungen mit regulären Ausdrücken und idealerweise Splunk sowie Programmiererfahrung von Vorteil
  • Persönlichkeit und Arbeitsweise: als teamorientierte, aufgeschlossene und kontaktfreudige Person überzeugst du durch deine zuverlässige, eigenständige, analytische und strukturierte Vorgehensweise
  • Arbeitsalltag: deine Präsenz vor Ort ist erforderlich
  • Sprachen: verhandlungssicheres Deutsch und Englisch


Zusätzliche Informationen

Beginn: nach Absprache
Dauer: 6 Monate – 10h/Woche

Voraussetzung für die Werkstudententätigkeit ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf, deinen aktuellen Notenspiegel, eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.

Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

Du hast fachliche Fragen zum Job?
Matthias Wenz (Fachabteilung)
+49 711 811 24422

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