
Werkstudent im Bereich Data Engineering, Data Analysis (w/m/div.)
Stellenbeschreibung
- Während deiner Werkstudententätigkeit konzipierst und erstellst du aussagekräftige Dashboards und Reports, die komplexe Nutzerdaten visuell ansprechend und leicht verständlich aufbereiten.
- Du identifizierst kritische Punkte in der User Journey, analysierst die Gründe für Abbrüche und deckst Schwachstellen auf, um die Nutzerbindung nachhaltig zu stärken.
- Darüber hinaus passt du Regeln in unseren ETL-Tools kontinuierlich an und optimierst diese, wobei du Python als zentrales Werkzeug einsetzt.
- Des Weiteren führst du Datenextraktionen eigenverantwortlich durch und stellst relevante Datensätze bereit, indem du bestehenden Python-Code ausführst und bei Bedarf anpasst.
- Nicht zuletzt analysierst du Fehler in fehlgeschlagenen Datenpipelines proaktiv und behebst diese, insbesondere durch die gezielte Fehlersuche im Python-Code.
Qualifikationen
- Ausbildung: Studium im BereichInformatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Engineering oder vergleichbar
- Erfahrungen und Know-how: erste Programmiererfahrungen; Kenntnisse in Python; Erfahrungen in Userinteraktion/Experience oder ETL von Vorteil
- Persönlichkeit und Arbeitsweise: du bist eine zielorientierte Person und gehst analytisch vor
- Sprachen: sehr gutes Deutsch
Zusätzliche Informationen
Beginn: nach Absprache
Dauer: 6 Monate – 15h/Woche
Voraussetzung für die Werkstudententätigkeit ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf, deinen aktuellen Notenspiegel, eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.
Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.
Du hast fachliche Fragen zum Job?
Tibor Tonn (Fachabteilung)
+49 731 49373 475
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Berufserfahrung
- ohne Berufserfahrung
