Pflichtpraktikum Innovation, Industrie 4.0 und IT-Logistik

Stellenbeschreibung

Du brennst dafür, die Zukunft der Logistik mitzugestalten und innovative KI-Lösungen von der Idee bis zum Proof-of-Concept zu entwickeln? Dann tauche ein in die Welt der Generativen AI und erlebe, wie deine Konzepte reale Geschäftsprozesse revolutionieren.

• Während deines Praktikums evaluierst du modernste Generative AI-Modelle und entwickelst eigenständig erste Proof-of-Concepts (PoCs) für konkrete Business-Anwendungsfälle.
• Du optimierst Prompts, gestaltest aktiv RAG-Systeme (Retrieval-Augmented Generation) mit und unterstützt bei der nahtlosen Integration von KI-Lösungen in bestehende Workflows.
• Darüber hinaus screenst du kontinuierlich die neuesten Entwicklungen im Bereich GenAI, wie neue Open-Source-Modelle und Frameworks, und führst präzise Benchmarks zur Qualitäts- und Leistungsbewertung durch.

Qualifikationen

• Ausbildung: Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
• Erfahrungen und Know-how: idealerweise Vorkenntnisse in Microsoft Power BI, KNIME, SQL
• Persönlichkeit und Arbeitsweise: du arbeitest ziel- und kundenorientiert, während du Aufgaben flexibel sowie kreativ angehst
• Arbeitsalltag: wir bieten dir die Möglichkeit, hybrid zu arbeiten
• Sprachen: verhandlungssicheres Deutsch und gutes Englisch

Zusätzliche Informationen

Beginn: nach Absprache
Dauer: 3 - 6 Monate (ausschließlich Pflichtpraktikum gem. SPO möglich)

Voraussetzung für das Praktikum ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf, deinen aktuellen Notenspiegel, eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung, deine Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.

Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

Du hast fachliche Fragen zum Job?
Manuel Baumbach (Fachabteilung)
+49 172 3107067
Danny Simon (Fachabteilung)
+49 173 5442664

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