Pflichtpraktikum Data Engineering & Data Analytics im Akustik-Testing

Stellenbeschreibung

• Während deines Praktikums treibst du die Digitalisierung im Testing-Bereich voran und optimierst Auswertemöglichkeiten für Messdaten in der Cloud.
• Du konzipierst eigenverantwortlich, trainierst und verbesserst du Machine-Learning-Modelle, um akustische Messsignale präzise zu analysieren.
• Darüber hinaus arbeitest du eng mit verschiedenen Teams zusammen an der Schnittstelle von Versuch sowie Datenverarbeitung und bringst deine Expertise ein.
• Nicht zuletzt gewinnst du tiefe Einblicke in moderne Mess- und Analyseverfahren der technischen Akustik und wendest diese gezielt an.

Qualifikationen

• Ausbildung: technisches Studium im Bereich Mechatronik, Elektro-technik, Maschinenbau, Data Science, Informatik, Physik oder vergleichbar
• Erfahrungen und Know-how: gute Programmierkenntnisse in Python; erste Erfahrungen in der Cloud-Datenverarbeitung (Databricks), sowie Machine-Learning von Vorteil
• Persönlichkeit und Arbeitsweise: du arbeitest selbstständig und motiviert an deinen Aufgaben, bringst dich ins Team ein und gehst technikbegeistert an neue Herausforderungen heran
• Arbeitsalltag: Anwesenheit im Büro erforderlich
• Sprachen: verhandlungssicheres Deutsch und Englisch

Zusätzliche Informationen

Beginn: nach Absprache
Dauer: 4 - 6 Monate (ausschließlich Pflichtpraktikum gem. SPO möglich)

Voraussetzung für das Praktikum ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf, deinen aktuellen Notenspiegel, eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung, deine Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.

Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

Du hast fachliche Fragen zum Job?
Christian Allgeier (Fachabteilung)
+49 7223 82 2651
Philipp Huber (Fachabteilung)
+49 7223 82 51217

Work #LikeABosch beginnt hier: Jetzt bewerben!