Masterarbeit LLM-gestützte Parameter Extraktion mittels Agents und Knowledge Graphen im Kontext der Kreislaufwirtschaft

Stellenbeschreibung

In unserem Team befassen wir uns mit dem Remanufacturing als Teilgebiet der Kreislaufwirtschaft. Hierbei helfen Informationen aus der Produktentwicklung und dem Lebenszyklus. Aktuell liegen diese Informationen in unstrukturierten Textdokumenten vor. Ziel ist es aus diesen Textdokumenten mit einem LLM-basierten Ansatz Informationen zu extrahieren und diese in einem Knowledge Graphen zu speichern, um Informationen, wie z.B. Handlungsanweisungen, in der Demontage automatisiert abzufragen.

• Du entwickelst einen LLM-gestützten Ansatzes zur Parameter-Extraktion aus Textdokumenten mit Informationen über die Verbindungstechnik, die Demontageaufgabe und das Demontagewerkzeug.
• Deine Aufgabe umfasst die Integration der extrahierten Informationen in einen zentralen Knowledge Graphen.
• Für die Entwicklung von Abfragemechanismen an den Knowledge Graph bist du verantwortlich.
• Du recherchierst zu verschiedenen Verbindungsarten, deren State of Health und deren Auswirkung auf die Demontageaufgabe und das Demontagewerkzeug, um diese weiterführenden Informationen in die Methode zu integrieren.

Qualifikationen

• Ausbildung: Masterstudium im Bereich Informatik, Data Engineering, Maschinenbau, Umweltingenieurwesen, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar mit guten Studienleistungen
• Erfahrungen und Know-how: mit Python; idealerweise Kenntnisse in LLM und Graphen; praktische Erfahrungen in Form von Praktika und/oder Ausbildungen
• Persönlichkeit und Arbeitsweise: du arbeitest gern selbstständig in interdisziplinären Teams und bist offen für Neues
• Arbeitsalltag: deine Präsenz vor Ort ist erforderlich
• Begeisterung: du freust dich, die Zukunft der KI-basierten Kreislaufwirtschaft bei Bosch aktiv mitzugestalten
• Sprachen: sehr gutes Deutsch und Englisch

Zusätzliche Informationen

Beginn: nach Absprache
Dauer: 6 Monate

Voraussetzung für die Abschlussarbeit ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf, deinen aktuellen Notenspiegel, die Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.

Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

Du hast fachliche Fragen zum Job?
Sabina Laqua (Fachabteilung)
+49 711 811 49407

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