Masterarbeit KI-basierte Anomalieerkennung in der robotergestützen Fertigung
Stellenbeschreibung
Im Rahmen dieser Masterarbeit beschäftigst du dich mit der Entwicklung einer KI-basierten Methodik zur Anomalieerkennung in robotergestützten Fertigungssystemen. Ziel ist die Analyse und Verarbeitung heterogener industrieller Zeitreihendaten aus unterschiedlichen Produktionsdatenquellen.
- Du erforschst und entwickelst innovative Ansätze zur KI-basierten Anomalieerkennung in der Elektronikfertigung, indem du heterogene Datenquellen wie Anlagedaten, Fehlerberichte sowie Robotik- und Sensordaten analysierst und verarbeitest.
- Aktuelle State-of-the-Art-Methoden im Bereich Unsupervised Learning, Time-Series Prediction sowie Anomaly Detection mit Machine Learning und Deep Learning recherchierst du umfassend.
- Eine Datenpipeline zur Vereinheitlichung, Vorverarbeitung und Normalisierung heterogener Produktionsdaten entwickelst du eigenständig.
- Geeignete KI-Modelle zur Anomalieerkennung implementierst und evaluierst du anhand eines realen industriellen Robotik-Use-Cases.
- Dabei arbeitest du eng mit funktionsübergreifenden Teams aus Produktion, Digitalisierung und Forschung zusammen.
- Deine Arbeitsergebnisse dokumentierst, analysierst und bereitest du wissenschaftlich auf, um deine Erkenntnisse transparent und nachvollziehbar zu machen.
Qualifikationen
- Ausbildung: Masterstudium im Bereich Informatik, Data Science, Mathematik, Elektrotechnik, Mechatronik, Maschinenbau oder vergleichbar
- Erfahrungen und Know-how: erste praktische Erfahrungen in Machine Learning / KI; sehr gute Kenntnisse in Python oder vergleichbaren Programmiersprachen; Kenntnisse in Power BI und Tableau sind ein Plus; erste Erfahrungen im Umgang mit explorativer Datenanalyse oder heterogenen Zeitreihendaten von Vorteil
- Persönlichkeit und Arbeitsweise: du arbeitest gerne und konstruktiv im Team, treibst deine Aufgaben eigenständig voran, bringst Verständnis für interkulturelle und bereichsübergreifende Zusammenarbeit mit und kommunizierst deine Ergebnisse klar sowie überzeugend
- Arbeitsalltag: deine Präsenz vor Ort ist erforderlich
- Begeisterung: Interesse an KI, industriellen Produktionssystemen, Robotik, Manufacturing oder Predictive Maintenance
- Sprachen: verhandlungssicheres Deutsch und sehr gutes Englisch
Zusätzliche Informationen
Beginn: nach Absprache
Dauer: 6 Monate
Voraussetzung für die Abschlussarbeit ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf, deinen aktuellen Notenspiegel, die Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.
Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.
Du hast fachliche Fragen zum Job?
Steve Morel Kountchou Ghomsi (Fachabteilung)
+49 152 59501317
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