Abschlussarbeit zur Personalisierung für Future Mobility Systems

Stellenbeschreibung

Dich begeistert das Zusammenspiel von Menschen und Maschinen? Du wolltest schon immer einmal darüber nachdenken, wie man die Abstandsregelung zum vorausfahrenden Fahrzeug, die Motorunterstützung beim eBike oder andere Mensch-Maschine Schnittstellen beim Auto oder Motorrad in Sachen UX noch weiter verbessern kann? Dann bist du hier genau richtig!

• Du bekommst in unserer Forschung und gemeinsam mit unseren Beteiligten im Geschäftsbereich die Chance, bei der Entwicklung zukünftiger Fahrerassistenzsysteme mit dabei zu sein.
• Gemeinsam mit uns analysierst du das individuelle menschliche Fahrverhalten anhand von Messdaten, um mit den gewonnenen Erkenntnissen das individuelle Fahrerlebnis deutlich zu verbessern.
• Wir haben bereits gezeigt, wie wir Einparksysteme neu denken können, und auf dieser Basis gehst du gemeinsam mit uns den nächsten Schritt und setzt im Rahmen deiner Abschlussarbeit erlebbare Ideen an zukunftsweisenden Prototypen um.

Qualifikationen

• Ausbildung: Studium im Bereich Technische Kybernetik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Mechatronik, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
• Erfahrung und Know-how: fundiertes Verständnis für Regelungstechnik; solide Programmierfertigkeiten und Erfahrung mit MATLAB/Simulink; idealerweise ein Einblick in Fahrdynamik, Machine Learning und Large Language Models
• Persönlichkeit und Arbeitsweise: du zeigst Eigeninitiative, bist hochmotiviert und arbeitest gerne selbständig
• Sprachen: verhandlungssicheres Deutsch und Englisch

Zusätzliche Informationen

Beginn: nach Absprache
Dauer: 6 Monate

Voraussetzung für die Abschlussarbeit ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf, deinen aktuellen Notenspiegel, die Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.

Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

Du hast fachliche Fragen zum Job?
Dr. Benedikt Alt (Fachabteilung)
+49 172 7142132

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