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Praktikum für Datenanalyse in der Logistik 11.11.2024 Bosch-Gruppe Lohr am Main
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Informationen zur Anzeige:

Praktikum für Datenanalyse in der Logistik
Lohr am Main
Aktualität: 11.11.2024

Anzeigeninhalt:

11.11.2024, Bosch-Gruppe
Lohr am Main
Praktikum für Datenanalyse in der Logistik
Aufgaben:
Während deines Praktikums lernst du die Struktur und die Prozesse der globalen Geschäftsbereichslogistik bei Bosch Rexroth kennen. Du unterstützt Entscheidungsträger durch die eigenständige Gestaltung, Durchführung und zielgruppengerechte Präsentation von Datenanalysen. Darüber hinaus bist du aktiv bei der Initiierung von Veränderungen auf der Grundlage deiner Erkenntnisse. Des Weiteren gestaltest, erstellst und dokumentierst du eigenständig Auswertungen und Dashboards zur Visualisierung von Daten und stimmst zukünftige Anforderungen mit den Stakeholdern ab. Eine moderne Cloud-basierte Data Analytics Pipeline erlaubt dir, große Datenmengen auszuwerten und schnelle Ergebnisse zu erreichen. Nicht zuletzt arbeitest du in internationalen und interdisziplinären Projektteams an der Schnittstelle zwischen Fachexperten und IT. Regelmäßige Hackathons ermöglichen dir den Austausch mit dem gesamten Data Analytics Team.
Qualifikationen:
Ausbildung: Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaftslehre oder vergleichbar mit quantitativem, logistikorientiertem Schwerpunkt, idealerweise ab dem 4. Fachsemester Erfahrungen und Know-how: erste Programmiererfahrung; Kenntnisse einer höheren Programmiersprache und/oder eines Data Analysis Tools (z.B. MS Power BI); Datenbankkenntnisse (SQL) und Erfahrungen mit SAP ERP sind wünschenswert; idealerweise Kenntnisse im Supply Chain Management Persönlichkeit und Arbeitsweise: du zeichnest dich durch analytisches Denken und eine hohe IT-Affinität aus, arbeitest gerne mit Daten und Zahlen und kannst diese auch kommunizieren Arbeitsalltag: flexible Arbeitszeiten, teilweise mobiles Arbeiten innerhalb Deutschlands möglich Begeisterung: Interesse am Umgang mit Daten und Statistiken Sprachen: gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

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