Masterarbeit im Bereich Unsicherheitsquantifizierung für Fehlerklassifikation in Wärmepumpensystemen

Ausbildung: Studium im Bereich Simulationswissenschaften, Energietechnik, Umwelttechnik, Kraftwerkstechnik, Gebäudetechnik oder vergleichbar mit guten Studienleistungen Erfahrungen und Know-how: mit Deep-Learning-Modellen wie LSTM und Transformer-Architekturen; sehr gute Programmierkenntnisse in Python; Kenntnisse in Methoden zur Unsicherheitsquantifizierung; vertiefte Kenntnisse in maschinellem Lernen und Zeitreihenanalyse Persönlichkeit und Arbeitsweise: lösungsorientierter und strukturierter Mensch mit analytischen Fähigkeiten, der selbstständig vorgeht Begeisterung: für Forschung und Innovation im Bereich Energiesysteme Sprachen: gutes Englisch