Die Universität Duisburg-Essen (UDE) sucht am Campus Essen, in der Fakultät Informatik, Fachgebiet Wirtschaftsinformatik und AI im Marketing, eine:n wissenschaftliche:n Mitarbeiter:in (w/m/d) im Bereich der erklärbaren künstlichen Intelligenz (Entgeltgruppe 13 TV-L) Besetzungszeitpunkt: schnellstmöglich Vertragsdauer: 3 Jahre Arbeitszeit: 100 Prozent einer Vollzeitstelle (Teilzeitbeschäftigung ist möglich) Bewerbungsfrist: 04.12.2024 Ob in der Produktion, im Kundenservice oder in der Unternehmensinnovation - die Möglichkeiten von künstlicher Intelligenz (KI) sind vielfältig. KI hilft beispielsweise, Entscheidungen und Prozesse zu automatisieren und komplexe Zusammenhänge zu erkennen. Entscheidend für den Einsatz von KI ist aber auch das zugrundeliegende Vertrauen. Deshalb ist es wichtig, dass KI-basierte Entscheidungen für den Menschen vertrauenswürdig, transparent und nachvollziehbar sind. Die Professur Wirtschaftsinformatik und AI im Marketing widmet sich daher der Erforschung neuartiger KI-Methoden und Ansätze im Bereich der erklärbaren KI. Als wissenschaftliche Mitarbeiterin/wissenschaftlicher Mitarbeiter engagieren Sie sich in theoretischen und anwendungsorientierten Forschungsprojekten, vielfach in enger Kooperation mit unseren Forschungspartnern aus der Industrie oder in durch öffentliche Drittmittel geförderten Projekten. Der Forschungsschwerpunkt Ihrer Stelle liegt auf Methoden des maschinellen Lernens, insbesondere mit dem Fokus auf Erklärbarkeit und Vertrauenswürdigkeit, um komplexe Entscheidungsaufgaben in verschiedenen Domänen zu adressieren. Darüber hinaus übernehmen Sie Aufgaben in der Lehre sowie der akademischen Selbstverwaltung. Sie erhalten die Möglichkeit zur Promotion, die üblicherweise in drei Jahren absolviert wird. Hierzu bieten wir Ihnen eine attraktive fachliche Förderung, Freiraum bei der Erfüllung Ihrer Aufgaben und die besonderen Vorteile einer der größten Wirtschaftsinformatik-Standorte in Deutschland. Ihre Aufgaben: Sie bearbeiten Fragestellungen zum Themengebiet der erklärbaren KI in konkreten Forschungsprojekten. Sie veröffentlichen Ihre Forschungsergebnisse in international-anerkannten und renommierten Fachzeitschriften und Konferenzen. Sie unterstützen in der Beantragung von Drittmitteln. Darüber hinaus übernehmen Sie Aufgaben in der Lehre sowie der akademischen Selbstverwaltung Im Rahmen Ihrer Tätigkeit wird Ihnen die Möglichkeit zur wissenschaftlichen Weiterqualifizierung geboten. Ihr Profil Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung, wenn Sie: über ein mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master-Niveau) der Wirtschaftsinformatik, des Wirtschaftsingenieurwesens oder angrenzender Gebiete verfügen (mind. 8 Semester Regelstudienzeit) Begeisterung für Themen der Wirtschaftsinformatik und erklärbaren KI sowie Fachkenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens mitbringen Erfahrung mit einer oder mehreren der folgenden Methoden haben: qualitativ-empirische Methoden (z. B. Fallstudien, Interviews), explorativ-quantitative Datenanalyse (mit Python oder R), Design Science oder Experimentalforschung über sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift verfügen sich gerne in ein leistungs- und erfolgsorientiertes Team integrieren gute Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie Präsentationssicherheit vorweisen können Flexibilität mitbringen sowie zielorientiertes und eigenverantwortliches Arbeiten gewohnt sind Sie erwartet: ein lebendiger Arbeitsbereich in einem forschungsintensiven Umfeld mit internationalen Kontakten eine interessante, verantwortungsvolle Tätigkeit mit großem Gestaltungspotenzial, bei der Sie Kontakte mit nahezu allen Bereichen der UDE haben ein Arbeitsumfeld mit einem respektvollen, wertschätzenden Miteinander gleitende Arbeitszeit und die Möglichkeit von Homeoffice Familienfreundlichkeit durch Betreuungsangebote für Ihre Kinder Beratung bei familiären Pflegeaufgaben ein breit aufgestelltes Fort- und Weiterbildungsangebot, individuelle Einarbeitung eine sehr gute ÖPNV-Anbindung und kostenfreie Parkplätze attraktive Sport- und Gesundheitsangebote (Hochschulsport) Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns über Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Anlagen) unter Angabe der Kennziffer 665-24 an Prof. Dr. Mario Nadj, Fakultät für Informatik, Universität Duisburg-Essen, E-Mail mario.nadj@ris.uni-due.de. Weitere Informationen zur Stelle erhalten Sie bei Herrn Prof. Dr. Mario Nadj. Informationen über die Fakultät und die ausschreibende Stelle finden Sie unter: www.ai.ris.uni-due.de www.uni-due.de/informatik Die Universität Duisburg-Essen verfolgt das Ziel, die Vielfalt ihrer Mitglieder zu fördern (siehe www.uni-due.de/diversity). Frauen werden nach Maßgabe des Landesgleichstellungsgesetzes bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt. Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter Menschen i. S. des § 2 Abs. 3 SGB IX sind erwünscht. www.uni-due.de WEBSITE www.uni-due.de