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Werkstudent im Wissensmanagement & Prozessoptimierung für cloudbasierte Datenplattform (w/m/div.)
Lohr am Main
Aktualität: 11.10.2024

Anzeigeninhalt:

11.10.2024, Bosch-Gruppe
Lohr am Main
Werkstudent im Wissensmanagement & Prozessoptimierung für cloudbasierte Datenplattform (w/m/div.)
Aufgaben:
Während deines Praktikums unterstützt du unser Team bei der Professionalisierung der Prozesse rund um unsere auf Microsoft Azure gehostete Lakehouse-Architektur (Digital Data Platform) und trägst aktiv zur digitalen Transformation von Bosch Rexroth bei. Von Anfang an übernimmst du eigenständige Aufgaben und zeigst Verantwortung. Dabei kannst du dich stets auf die Unterstützung erfahrener Kolleginnen und Kollegen in deinem Team verlassen. Du hast die Möglichkeit, beim Aufbau einer Experten-Community mitzuwirken und das Netzwerk zwischen Datenexperten zu stärken, um den Know-how-Aufbau innerhalb unseres Unternehmens zu fördern. Darüber hinaus stellst du dieser Community eine geeignete Wissensbasis inklusive aufgabenorientierter Trainings im Datenumfeld zur Verfügung. Nicht zuletzt gewinnst du interessante und facettenreiche Einblicke in die Optimierung und Automatisierung unserer Prozesse rund um unsere Datenplattform.
Qualifikationen:
Ausbildung: Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen, Kommunikationsmanagement, Informationsmanagement oder vergleichbar Erfahrungen und Know-how: sicherer Umgang mit Wissens- bzw. Kollaborationstools (z. B. Atlassian Confluence, MS Teams), routinierter Umgang mit Microsoft Office, Vorerfahrung mit Data Analytics Tools von Vorteil Persönlichkeit und Arbeitsweise: qualitätsbewusst, motiviert, neugierig, selbstständig, schnell auffassungsfähig, analytisch denkend, strukturiert, lösungsorientiert und teamfähig Begeisterung: Interesse an datengetriebenen Lösungen, Automatisierung, strukturiertem Wissensaufbau und interdisziplinärem Austausch Sprachen: verhandlungssicheres Englisch und sehr gutes Deutsch

Berufsfeld

Bundesland

Standorte

Werkstudent im Wissensmanagement & Prozessoptimierung für cloudbasierte Datenplattform (w/m/div.)

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