Zudem müssen Sie eine konsistente mathematische Schließung für die offene Grenze der Einfeldformulierung der zweiphasigen Navier-Stokes-Gleichungen in Kombination mit modernster Anpassung der Speicherallokierung im laufenden Betrieb finden, um das maximale Potenzial dieser Lösung auszuschöpfen. Darüber hinaus adressieren Sie adaptives Loadbalancing für HPC. Ausbildung: Studienabschluss (MEng, MSc oder gleichwertig) in Maschinenbau, Computational Engineering oder einem anderen eng verwandten Gebiet Erfahrungen und Know-how: fundierte Kenntnisse in numerischer Modellierung und Computertechnik, Erfahrung mit numerischen Lösern für lineare Gleichungssysteme, Hochleistungsrechnen sowie CFD (Finite Volume)-Methodenentwicklung, Programmier- und Skripterfahrung, vorzugsweise C++, Python, Bash Persönlichkeit und Arbeitsweise: Sie arbeiten sowohl gern selbstständig als auch im Team; Ihnen fällt es leicht, klar sowie effektiv zu kommunizieren und Ihr Organisationstalent zeichnet Sie aus Sprachen: sehr gutes Deutsch und/oder Englisch