MEMS-Sensoren leisten einen wichtigen Beitrag zur Fahrzeugsicherheit und sind auch aus der Consumer-Elektronik nicht wegzudenken. Während der Produktion und dem Testen dieser Systeme fallen große, heterogene Datensätze an, die eine Vielzahl an gemessenen Parametern beinhalten. Durch die Komplexität der Fertigungsabläufe und das Anfallen von Daten in mehreren Datensystemen birgt die Herausforderung einen schnellen Überblick über die Zusammenhänge verschiedener Parameter des Produktions- und Testablaufs zu bekommen. Während Ihres Praktikums arbeiten Sie an der Entwicklung einer nutzerfreundlichen Web-Applikation zur Bewertung von Metadaten für MEMS-Sensoren. Sie entwickeln ein umfassendes Software-Framework zur Erstellung einer Sensor-Meta-Datenbank (SMDB). Diese ermöglicht die Annotation und Labeling bestehender Messdaten in unserem Big Data System. Sie stellen die Messungen und Behandlungen in einer Webapplikation dar (z.B. mit C# Razor Pages). Datenmodifikationen werden in einer separaten Python REST-API vorbereitet und mit PySpark durchgeführt. Die praktische Anwendung aktueller Tools bietet Ihnen die Möglichkeit, Erfahrungen mit modernsten Technologien zu sammeln und Ihre professionellen Kenntnisse zu vertiefen: C# Razor Pages als Frontend, Python Fast-API als Backend, PySpark für Datenverarbeitung, Tableau für Datenvisualisierung, Jenkins als DevOps-Tool und SonarQube zur Codequalitätssicherung. Darüber hinaus erstellen Sie eine ARC42-Dokumentation, um ein vollständiges Softwareprodukt zu entwickeln und von Proof of Concept bis zur Produktivphase zu führen.