Während Ihres Praktikums haben Sie die Möglichkeit, tiefer in den Fertigungsprozess einzutauchen und anwendungsspezifische Probleme zu kategorisieren, die mit Hilfe von Computer Vision gelöst werden können. Sie generieren synthetische Datensätze basierend auf verfügbaren Fehlerkategorien für Fertigungsanwendungen unter Verwendung des Python-Frameworks. Darüber hinaus entwickeln Sie in Zusammenarbeit mit Prozessexpert:innen Strategien zur Anomalieerkennung für sehr komplexe Fertigungsprozesse unter Verwendung von klassischer Statistik, Regression und Clustering. Die Erweiterung der Anomalieerkennung mit innovativen KI-basierten Lösungen und die Verbesserung der Effizienz von Inline-Maschinenvisionssystemen durch die Verwendung von Rückkopplungsmechanismen gehören mit in Ihr Aufgabengebiet. Ihre Tätigkeit umfasst das Design und die Entwicklung einer flexiblen und skalierbaren Daten- und Software-Pipeline, um die Implementierung auf verschiedene Anwendungen auszuweiten.