Der Bereich Information Service Engineering (ISE) erforscht Modelle und Methoden zur effizienten semantischen Indizierung, Aggregation, Verknüpfung und Abfrage von umfangreichen heterogenen und verteilten Datenquellen. Zu diesem Zweck werden sowohl statistische und linguistische Analysemethoden (NLP) als auch maschinelles Lernen in Kombination mit symbolischer Wissensrepräsentation eingesetzt. Dabei stützt sich die ISE-Forschung auf die für das Semantic Web entwickelten Standards und erweitert diese. Im Bereich der angewandten Forschung werden unter anderem Lösungen für die Wissensextraktion, semantische Analyse und Annotation, die semantische und explorative Suche sowie für Empfehlungssysteme und Question Answering Systeme erarbeitet. Neben der methodischen Grundlagenforschung liegen die Schwerpunkte der Anwendungsbereiche in den digitalen Geisteswissenschaften, den Material- und Werkstoffwissenschaften sowie im Forschungsdatenmanagement. Zum nächstmöglichen Eintrittstermin suchen wir einen PhD/Junior Researcher oder PostDoc/Senior Researcher (w/m/x) im Information Service Engineering Forschungsteam. Wir suchen eine ambitionierte Persönlichkeit, die eine erfolgreiche wissenschaftliche Karriere im Kontext von Knowledge Graphen und Machine Learning anstrebt und zu den strategischen Forschungs- und Technologiezielen von FIZ Karlsruhe beiträgt. Ihre Aufgaben: Durchführung innovativer Forschung zu spannenden FIZ ISE-Forschungsthemen wie Knowledge Graphen, Ontological Engineering, Natural Language Processing, Deep Learning und Large Language Models, mit Beteiligung an wissenschaftlichen Publikationen und anderen akademischen Aktivitäten. Die Mitbetreuung von Master- und Bachelorarbeiten (für PostDocs auch Mitbetreuung von Promovierenden). Ihre persönliche Qualifikation: Sehr guter Masterabschluss (für PostDocs Promotion) in Informatik oder einer vergleichbaren Disziplin. Sehr gute Kenntnisse und Erfahrungen in Softwareentwicklung. Idealerweise Erfahrung in der Entwicklung ausgereifter Softwarekomponenten. Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich. Motivation und Freude an der Auseinandersetzung mit anspruchsvollen Forschungsthemen und an einer gemeinsamen Entwicklung überzeugender Lösungen. Für PostDocs/Senior Researchers: Publikationen in hochrangigen wissenschaftlichen Journalen und Konferenzen. Erfahrung in der Einwerbung von Drittmitteln sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich. Warum FIZ Karlsruhe für Sie der richtige Arbeitgeber ist: Ein hoch motiviertes, enthusiastisches und internationales Forschungsteam Ein unterstützendes Umfeld für die Entwicklung Ihrer Karrierepläne mit der Möglichkeit, wissenschaftliche Unabhängigkeit zu erlangen Ein Mentor als Teil Ihres neuen Teams, der Sie durch die Einarbeitungsphase begleitet Flexible Arbeitszeitmodelle und Mobiles Arbeiten bis zu 80 Prozent Vergütung nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD VKA) mit der betrieblichen Altersvorsorge bei der VBL Vereinbarkeit von Familie und Beruf, zertifiziert durch das audit berufundfamilie Nutzung von Dienstradleasing sowie 25EUR Arbeitgeberzuschuss zum Deutschland-Ticket Das Arbeitsverhältnis ist zunächst auf zwei Jahre befristet, wobei unser Ziel eine langfristige Zusammenarbeit ist. Das Arbeitsverhältnis ist in Vollzeit mit Option auf Teilzeit zu besetzten. Bewerbungen Schwerbehinderter werden - bei gleicher Eignung - bevorzugt. Informationen zum Datenschutz bei Stellenausschreibungen finden Sie hier. Bei fachlichen Fragen wenden Sie sich gerne an den Bereichsleiter Herrn Prof. Dr. Harald Sack. Bei Fragen zum Bewerbungsprozess wenden Sie sich gerne an bewerbung@fiz-karlsruhe.de. Bitte bewerben Sie sich mit den folgenden Unterlagen unter Angabe der Kennziffer 17/2024 bevorzugt per E-Mail an bewerbung@fiz-karlsruhe.de. Bewerbungsfrist 15.09.2024 1. ausführlicher Lebenslauf 2. Kopien von Abschlusszeugnissen 3. Publikationsnachweis oder Auszüge aus Ihrer Abschlussarbeit 4. Empfehlungsschreiben (vorzugsweise mindestens zwei) 5. ein Motivationsschreiben, das Ihre Forschungsziele beinhaltet