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Abschlussarbeit in Machine Learning basierte Fahrdynamikregelsysteme für eBikes
Renningen
Aktualität: 02.12.2024

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02.12.2024, Bosch-Gruppe
Renningen
Abschlussarbeit in Machine Learning basierte Fahrdynamikregelsysteme für eBikes
Aufgaben:
Auf dem Weg zum vernetzten und sicheren eBike unterstützen Sie die Entwicklung von KI-basierten Regelungsansätzen für die Fahrdynamikregelung. Sie implementieren hybride Modelle, die physikalische Modelle und auf maschinellem Lernen basierende Module integrieren, um virtuelle Sensoren zu implementieren. Die Realisierung eines Funktionsdemonstrators zur Evaluierung der entwickelten Funktionen gehört ebenso zu Ihrem Aufgabengebiet.
Qualifikationen:
Ausbildung: Studium im Bereich Informatik, Mechatronik, Kibernetik oder vergleichbar mit sehr guten Studienleistungen Erfahrungen und Know-how: gute Kenntnisse im Bereich Machine Leaning und Zustandschätzung, praktische Erfahrung mit Python und Machine Learning Frameworks, Kenntnisse im Bereich Fahrdynamik von Vorteil Persönlichkeit und Arbeitsweise: eine experimentierfreudige, kreative und initiative Person, die selbständig arbeitet Sprachen: sehr gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

Berufsfeld

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Abschlussarbeit in Machine Learning basierte Fahrdynamikregelsysteme für eBikes

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