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Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (w/m/d) im Bereich Data Science / MLOps
Hochschule Ruhr West
Mülheim an der Ruhr
Aktualität: 27.11.2024

Anzeigeninhalt:

27.11.2024, Hochschule Ruhr West
Mülheim an der Ruhr
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (w/m/d) im Bereich Data Science / MLOps
Aufgaben:
Kennziffer 124-2024 | Teilzeit (75 %) | Vergütung bei Vorliegen der tariflichen Voraussetzungen TV-L E13 Es handelt sich um ein Auftragsforschungsprojekt für einen großen deutschen Abwasserentsorger mit dem konkreten Ziel Zeitreihen zweier Kläranlagen und Nutzung dieser für historische Auswertungen und in Echtzeit zu validieren, sowie weitere Forschungsförderungen in diesem Themenfeld zu beantragen. Die Stelle ist dem Wirtschaftsinstitut zugeordnet. Gemeinsam mit ihren Kolleg:innen unterstützen Sie unsere Beschäftigten und die Organisation bei der Umsetzung unseres Versprechens: Never stop growing! Ihre Aufgaben: Entwicklung, Anwendung, Implementierung und Entwicklung datengetriebener Algorithmen zur Anomaliedetektion und - Bereinigung für Zeitreihendaten Ermittlung und Verwendung der Zeitreihendaten zur probabilistischen Prognose und Optimierung energie- und wasserwirtschaftlicher Prozesse Eigenständige Entwicklung und Verwaltung der verteilten Software-Infrastruktur zum skalierbaren Betrieb der implementierten Algorithmen Mitarbeit an einem Softwareframework zur interaktiven Validierung von Zeitreihendaten Dokumentation der Forschungsergebnisse als auch Formulierungen dieser für wissenschaftliche Publikationen Unterstützung bei Beantragung weiterer Forschungsprojekte in diesem Themenfeld Ihr Profil: Abgeschlossenes Master-Studium oder Uni-Diplom der (Wirtschafts-) Informatik, der Wirtschafts- oder der Naturwissenschaften oder eines vergleichbaren Studienganges Gute Kenntnisse von künstlichen neuronalen Netzen und Regressionsmodellen für Zeitreihen Erfahrung mit Machine Learning Frameworks wie PyTorch, Keras und scikit-learn sind wünschenswert Tiefgehende Kenntnisse in der objektorientierten Programmierung mit Python Fundierte DevOps, MLOps und Cloud Platform Engineering Erfahrung mit Kenntnis entsprechender Tools (z.B. Kubernetes, Docker, Celery, Gitlab, Triton) Kenntnisse in der Frontend-Entwicklung zur interaktiven Datenvisualisierung (z.B. React, NextJS, D3) sind von Vorteil Ausgeprägte organisatorische und kommunikative Fähigkeiten setzen wir voraus Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Bitte beachten Sie: Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Online-Bewerbung bis zum 17.12.2024 über unser Bewerberportal. Die Stelle ist auf das Projekt zunächst bis zum 30.09.2026 in Teilzeit befristet. Eine Teilzeitbeschäftigung (ab 50%) ist grundsätzlich möglich. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die Vorstellungsgespräche sind für den 10.01.2025 terminiert. Die Gründung der staatlichen Hochschule Ruhr West 2009 mit Standorten in Mülheim an der Ruhr und Bottrop ist mit dem Auftrag verbunden, den Zukunftsstandort Ruhrgebiet zu unterstützen. Unser vielfältiges Studienangebot ermöglicht Bachelor- und Master- Abschlüsse in Technik und Wirtschaft. Wir leben partizipative Mitgestaltung in allen Bereichen und arbeiten stetig daran, die Zufriedenheit und die Fähigkeiten unserer Mitarbeiter:innen noch weiter zu steigern. Schlanke Managementprozesse ermöglichen agiles, eigenverantwortliches Arbeiten, das von Führungskräften wertgeschätzt und gefördert wird. Diese Leidenschaft unserer Teams ist die Basis für hervorragende Resultate in Lehre und Forschung. Wir glauben an Diversität und daran, dass sie Lebendigkeit und Motivation auslöst! Unserer Hochschule ist es daher wichtig, im Sinne der Vielfalt Studierenden wie Beschäftigten nachhaltige Rahmenbedingungen zu bieten, in denen Sie über Ihre persönlichen Potenziale hinauswachsen können. Dafür steht das Versprechen der HRW: Never stop growing! Darauf können Sie sich an der HRW freuen: Eine spannende, abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Tätigkeit in einem motivierenden Team Ein durch Ihr persönliches Engagement gestaltbares Arbeitsfeld Begleitung beim Start durch unser Onboarding-Programm und eine fundierte fachliche Einarbeitung Arbeit auf einem neuen Campus mit moderner Ausstattung Work-Life-Balance dank flexibler Arbeitszeiten, Regelung zu hybridem Arbeiten (Home Office / Campus) und 30 Tagen Erholungsurlaub Sozialleistungen des öffentlichen Dienstes (Vorsorge für das Alter dank Zusatzversorgung des öffentlichen Dienstes) Eine offene und konstruktive Feedback-Kultur sowie betriebliche Gesundheitsförderung mit HRW vital Unterstützung bei der persönlichen und beruflichen Entwicklung dank umfangreicher Weiterbildungsangebote Egal wie Sie anreisen: Gute Verkehrsanbindung (Bus, Bahn, Auto und Fahrrad) Kostenlose Beschäftigtenparkplätze vor der Tür Vergünstigtes Job-Ticket (1000/2000/Youngticket) Bei fachlichen Fragen: Prof. Dr. Mark Oelmann Wasser- und Energieökonomik Telefon: 0208 882 54-358 Bei allgemeinen Fragen zur Bewerbung und Beschäftigung: Carolin Schmitz Personalservice Telefon: 0208 882 54-397 Bei allgemeinen Fragen zur Chancengleichheit: Simone Krost Zentrale Gleichstellung Telefon: 0208 882 54-740 Stelle weiterempfehlen: www.hochschule-ruhr-west.de/karriere
Qualifikationen:
Kennziffer 124-2024 | Teilzeit (75 %) | Vergütung bei Vorliegen der tariflichen Voraussetzungen TV-L E13 Es handelt sich um ein Auftragsforschungsprojekt für einen großen deutschen Abwasserentsorger mit dem konkreten Ziel Zeitreihen zweier Kläranlagen und Nutzung dieser für historische Auswertungen und in Echtzeit zu validieren, sowie weitere Forschungsförderungen in diesem Themenfeld zu beantragen. Die Stelle ist dem Wirtschaftsinstitut zugeordnet. Gemeinsam mit ihren Kolleg:innen unterstützen Sie unsere Beschäftigten und die Organisation bei der Umsetzung unseres Versprechens: Never stop growing! Ihre Aufgaben: Entwicklung, Anwendung, Implementierung und Entwicklung datengetriebener Algorithmen zur Anomaliedetektion und - Bereinigung für Zeitreihendaten Ermittlung und Verwendung der Zeitreihendaten zur probabilistischen Prognose und Optimierung energie- und wasserwirtschaftlicher Prozesse Eigenständige Entwicklung und Verwaltung der verteilten Software-Infrastruktur zum skalierbaren Betrieb der implementierten Algorithmen Mitarbeit an einem Softwareframework zur interaktiven Validierung von Zeitreihendaten Dokumentation der Forschungsergebnisse als auch Formulierungen dieser für wissenschaftliche Publikationen Unterstützung bei Beantragung weiterer Forschungsprojekte in diesem Themenfeld Ihr Profil: Abgeschlossenes Master-Studium oder Uni-Diplom der (Wirtschafts-) Informatik, der Wirtschafts- oder der Naturwissenschaften oder eines vergleichbaren Studienganges Gute Kenntnisse von künstlichen neuronalen Netzen und Regressionsmodellen für Zeitreihen Erfahrung mit Machine Learning Frameworks wie PyTorch, Keras und scikit-learn sind wünschenswert Tiefgehende Kenntnisse in der objektorientierten Programmierung mit Python Fundierte DevOps, MLOps und Cloud Platform Engineering Erfahrung mit Kenntnis entsprechender Tools (z.B. Kubernetes, Docker, Celery, Gitlab, Triton) Kenntnisse in der Frontend-Entwicklung zur interaktiven Datenvisualisierung (z.B. React, NextJS, D3) sind von Vorteil Ausgeprägte organisatorische und kommunikative Fähigkeiten setzen wir voraus Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Bitte beachten Sie: Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Online-Bewerbung bis zum 17.12.2024 über unser Bewerberportal. Die Stelle ist auf das Projekt zunächst bis zum 30.09.2026 in Teilzeit befristet. Eine Teilzeitbeschäftigung (ab 50%) ist grundsätzlich möglich. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die Vorstellungsgespräche sind für den 10.01.2025 terminiert. Die Gründung der staatlichen Hochschule Ruhr West 2009 mit Standorten in Mülheim an der Ruhr und Bottrop ist mit dem Auftrag verbunden, den Zukunftsstandort Ruhrgebiet zu unterstützen. Unser vielfältiges Studienangebot ermöglicht Bachelor- und Master- Abschlüsse in Technik und Wirtschaft. Wir leben partizipative Mitgestaltung in allen Bereichen und arbeiten stetig daran, die Zufriedenheit und die Fähigkeiten unserer Mitarbeiter:innen noch weiter zu steigern. Schlanke Managementprozesse ermöglichen agiles, eigenverantwortliches Arbeiten, das von Führungskräften wertgeschätzt und gefördert wird. Diese Leidenschaft unserer Teams ist die Basis für hervorragende Resultate in Lehre und Forschung. Wir glauben an Diversität und daran, dass sie Lebendigkeit und Motivation auslöst! Unserer Hochschule ist es daher wichtig, im Sinne der Vielfalt Studierenden wie Beschäftigten nachhaltige Rahmenbedingungen zu bieten, in denen Sie über Ihre persönlichen Potenziale hinauswachsen können. Dafür steht das Versprechen der HRW: Never stop growing! Darauf können Sie sich an der HRW freuen: Eine spannende, abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Tätigkeit in einem motivierenden Team Ein durch Ihr persönliches Engagement gestaltbares Arbeitsfeld Begleitung beim Start durch unser Onboarding-Programm und eine fundierte fachliche Einarbeitung Arbeit auf einem neuen Campus mit moderner Ausstattung Work-Life-Balance dank flexibler Arbeitszeiten, Regelung zu hybridem Arbeiten (Home Office / Campus) und 30 Tagen Erholungsurlaub Sozialleistungen des öffentlichen Dienstes (Vorsorge für das Alter dank Zusatzversorgung des öffentlichen Dienstes) Eine offene und konstruktive Feedback-Kultur sowie betriebliche Gesundheitsförderung mit HRW vital Unterstützung bei der persönlichen und beruflichen Entwicklung dank umfangreicher Weiterbildungsangebote Egal wie Sie anreisen: Gute Verkehrsanbindung (Bus, Bahn, Auto und Fahrrad) Kostenlose Beschäftigtenparkplätze vor der Tür Vergünstigtes Job-Ticket (1000/2000/Youngticket) Bei fachlichen Fragen: Prof. Dr. Mark Oelmann Wasser- und Energieökonomik Telefon: 0208 882 54-358 Bei allgemeinen Fragen zur Bewerbung und Beschäftigung: Carolin Schmitz Personalservice Telefon: 0208 882 54-397 Bei allgemeinen Fragen zur Chancengleichheit: Simone Krost Zentrale Gleichstellung Telefon: 0208 882 54-740 Stelle weiterempfehlen: www.hochschule-ruhr-west.de/karriere

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