Wissenschaftliche Mitarbeiter*in KI und SmartCity im Projekt "CUT"

Universität Leipzig Anstellung: Vollzeit Verfügbarkeit: ab sofort Befristung: befristet Führungsverantwortung: Nein Ausschreibung Wir suchen in Leipzig ab sofort eine*n Mitarbeiter*in (f/m/d) zur Verstärkung unseres Teams im Bereich Wissensgraphen im Verbundprojekt »intelligenter Rechercheassistent für den ambulanten Bereich« (iPA). Die Bezahlung erfolgt nach TV-L E13, Teilzeit ist möglich. Die Stelle ist zunächst befristet bis Februar 2026. Standort Universität Leipzig Humboldtstraße 25 04105 Leipzig Sachsen Das ScaDS.AI Wir suchen in Leipzig ab sofort eine*n Mitarbeiter*in (f/m/d) zur Verstärkung unseres Teams im Bereich Forschung und Anwendungsentwicklung im Forschungsprojekt CUT (Connected Urban Twin). Die Bezahlung erfolgt nach TV-L E13 (100%). Die Stelle ist zunächst bis Ende 2025 befristet. Stellenbeschreibung Im Smart City-Projekt "Connected Urban Twin" sind die Städte Leipzig, München und Hamburg sowie verschiedene Forschungspartner beteiligt. Zusammen mit deinem Know-How möchten die im Projekt aufkommenden Daten der Städte mithilfe aktueller Data Science und KI-Methoden verstehen, analysieren und daraus Werkezeuge für die Städte entwickeln. In unserem Teilprojekt in Leipzig arbeiten wir eng mit der Stadt Leipzig zusammen, und bearbeiten Anwendungsfälle im Stadtbereich für KI. Dabei analysieren wir die Datenlage und entwickeln kleine POCs (Proof of concepts). Ein paar dieser POCs findest du hier oder hier. Deine Aufgaben umfassen unter anderem: Betreuung/Umsetzung/Forschung in SmartCity-Projekten Entwicklung von technischen Services (z.B. WFS-Services, Datenbankanbindungen, Plugins for Planungswerkzeuge etc.) sowie deren Dokumentation Gestaltung und Implementierung von (Web-)Demonstratoren oder Webfrontends Beantragung weiterer Forschungsprojekte Kontaktaufbau und Zusammenarbeit mit Partnern aus der Wirtschaft Betreuung von studentischen Mitarbeitenden Regelmäßiger Austausch mit den Projektpartnern auf konsortialer als auch lokaler Ebene Die Stelle eignet sich nicht zur Promotion. Anforderungsprofil ein mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossenes (Fach-) Hochschulstudium im Bereich Informatik oder mit Bezug zu Stadtplanung/Geographie/Informatik/Data Engineering (Diplom, Master) hohes Interesse an Forschung und Transfer und Hilfe von AnwenderInnen in der städtischen Verwaltung Erfahrungen im Bereich KI, Data Science und der Entwicklung von Software und deren Deployment (z.B. Kubernetes) Erfahrungen im Datenmanagement (Datenbanken, (NoSQL oder Relational) + Abfrage), Bezug auf GIS-Daten wünschenswert Erfahrungen in Webentwicklung (html, css, js) zur Entwicklung von Webfrontends wünschenswert Interesse und Verständnis für Datenanalyse (u.a. Machine Learning, Klassifikation und Visualisierung) oder Motivation zur Einarbeitung Interesse am Umgang mit städtischen Daten /Smart City gute Deutsch-Kenntnisse in Wort und Schrift Wir bieten Arbeit in einem interdisziplinären Team bestehend aus Doktorand*innen, Post-Docs, Anwendungsforscher*innen, Transfer- und Industrieexpert*innen sowie international ausgewiesenen KI und Big Data Forscher*innen Flexible Arbeitszeiten, selbstbestimmte Organisation und vielseitige sowie abwechslungsreiche Aufgaben in der Forschung (Kommunikation mit Anwendenden, Entwicklung eigener Lösungen, Betreuung von Masterarbeiten) (2 Tage Homeoffice pro Woche möglich) Wir bieten eine innovative Umgebung unterstützt durch modern ausgestattete Arbeitsplätze und ein offenes Experimentierfeld für ML- und KI-Technologie im ScaDS.AI Living Lab 4 wöchentliche Hands-On Sessions im LivingLab (Löten, 3D-Druck, Arduino etc.) ScaDS.AI ist Teil einer dynamischen, weltoffenen Universität mit einer Vielzahl von Fakultäten aus allen Wissenschaftsdisziplinen, einem weitgefächerten Angebot an Studiengängen und einem lebendigen Innenstadtcampus Leipzig ist eine äußerst attraktive, spannende Stadt mit vielen Seen- und wasserreicher Umgebung, sowie einer sehr lebhaften und alternativen Kulturszene Bewerbungen sind über dieses Online-Portal an Dr. Eric Peukert zu richten. Die Universität Leipzig strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an und fordert daher ausdrücklich entsprechend qualifizierte Frauen zur Bewerbung auf. Schwerbehinderte werden zur Bewerbung aufgefordert und bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die Vereinbarkeit von Familie und Beruf hat einen hohen Stellenwert. Die Stelle ist grundsätzlich auch für Teilzeitbeschäftigte geeignet. Kontakt ScaDS.AI - Logo Universität Leipzig Eric Peukert Humboldtstraße 25 04105 Leipzig Tel. 0341 9739301 Jetzt bewerben