Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in: Wissensmanagement und Ausbildung zu Forschungsdaten (m/w/d)

Am Leipziger Subzentrum des ScaDS.AI ist in Zusammenarbeit mit der Fakultät für Mathematik und Informatik und dem Universitätsrechenzentrum der Universität Leipzig zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Projektstelle (Teilzeit 75%) als Wiss. Mitarbeiter:in: Wissensmanagement und Ausbildung (m/w/d) (bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen E 13 TV-L) zunächst bis 14.11.2026 (Beschäftigungsdauer gem. § 2 (2) WissZeitVG) zu besetzen. Die Vereinbarkeit von Familie und Beruf hat einen hohen Stellenwert. Die Stelle ist grundsätzlich auch für Teilzeitbeschäftigte geeignet. Bitte vermerken Sie diesen Wunsch in Ihrer Bewerbung. Werden Sie Teil eines 20-köpfigen interdisziplinären Teams, das sich - über die Standorte Leipzig, Dresden und Chemnitz verteilt - der sachsenweiten Zusammenführung und Vermittlung von Datenkompetenzen in die Forschung, die Verwaltung, die Gesellschaft und die Wirtschaft widmet. Durch Ihre Mitarbeit beim Aufbau eines Kompetenzzentrums für Data Science - Come2Data - werden Sie den Wissenschafts- und Wirtschaftsstandort Sachsen aktiv mitgestalten. Ihre Aufgaben: Forschung an datenwissenschaftlichen Problemstellungen sowie Wissensvermittlung zu Datenkompetenzen und Fortschungsdaten in den Pilotprojekten des Vorhabens, Publikation der Forschungsergebnisse Sammlung, Kategorisierung und Aufbereitung bestehender Wissens- und Lehrmaterialen zu Datenkompetenzen sowie Erfassung und Evaluation vorhandener Software zur didaktischen Aufarbeitung von Lehr-Lern-Inhalten Entwicklung didaktischer Konzepte sowie Aufbereitung, Zusammenführung und kontinuierliche Anpassung von Wissensinhalten zu eigenständigen interaktiven Modulen für virtuelle und Präsenzformate Erarbeitung und Umsetzung spezifischer Lehrkonzepte und -module für die Pilotprojekte des Vorhabens sowie Unterstützung bei Helpdesk-Anfragen zu Lehrproblemen Erstellung und Integration von Lehr- und Lern-Inhalten für Vorlesungen, Weiterbildung und zur Schulung von Lehrenden sowie Konzeption und Umsetzung eines Zertifizierungsprogrammes Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung des Lab- und Demonstratorangebotes des Datenkompetenzzentrums Ihr Profil: Es wird ein:e wiss. Mitarbeiter:in mit Erfahrung im Bereich der Datenwissenschaften und Forschungsdatenmanagament gesucht. Erwartet werden außerdem Erfahrungen zu den Themen Datenintegration, Datenmanagement, Datenanalyse oder Datenpublikation. Wesentliche Anforderungsmerkmale sind die Erfassung und der kreative Umgang mit Wissensinhalten, sowie das Erkennen und die Umsetzung von zielgruppenspezifischen Anforderungen für die Vermittlung von Datenkompetenzen. Vorteilhaft sind zudem Erfahrungen auf den Gebieten der didaktischen Aufarbeitung von Wissensinhalten, der Curriculumsentwicklung oder verschiedener Zertifizierungsmodelle. Voraussetzungen: abgeschlossener Hochschulabschluss (mind. Diplom/Master) in einem Studiengang mit starkem Bezug zur Informatik Ein ausgeprägtes Interesse an Lehre und Durchführung von Weiterbildungen Pädagogisch / didaktische Grundkenntnisse von Vorteil Grundlegende Kenntnisse einer gängigen Programmiersprache, z.B. Python oder Java Interesse an und Fähigkeiten zur Forschung in komplexen datenwissenschaftlichen Problemstellungen und zur Erschließung neuer Aufgaben- und Wissensgebiete ausgeprägte Organisations-, Kommunikations- und Moderationsstärke sowie Durchsetzungsfähigkeit und Problemlösungskompetenz zuverlässige, strukturierte und eigenständige Arbeitsweise sehr gute Deutschkenntnisse und Wort und Schrift Wir bieten: Arbeit in einem interdisziplinären Team bestehend aus Doktorand:innen, Post-Docs, Anwendungsforscher:innen, Transfer- und Industrieexpert:innen sowie international ausgewiesenen KI- und Big Data-Forscher:innen flexible Arbeitszeiten, selbstbestimmte Organisation und vielseitige sowie abwechslungsreiche Aufgaben in der Forschung (2 Tage Homeoffice pro Woche möglich) eine innovative Umgebung, unterstützt durch modern ausgestattete Arbeitsplätze und ein offenes Experimentierfeld für ML- und KI-Technologie Bewerbungen sind bis 06.05.2024 über dieses Online-Portal an Prof. Dr. Erhard Rahm zu richten. Die Universität Leipzig strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen in verantwortlicher Position an und bittet deshalb qualifizierte Frauen ausdrücklich um ihre Bewerbung. Bei gleicher Eignung werden schwerbehinderte Menschen oder nach SGB IX Gleichgestellte bevorzugt eingestellt. Hinweise zum Datenschutz: Eine Bewerbung und damit die Zusendung der für eine Bewerbung üblichen Unterlagen erfolgt freiwillig. Ihre in den Bewerbungsunterlagen enthaltenen bzw. ggf. im Bewerbungsgespräch erlangten personenbezogenen Daten werden von der Universität Leipzig - hier der ausschreibenden Dienststelle - ausschließlich zum Zwecke des Auswahlverfahrens für diese hier ausgeschriebene Stelle verarbeitet und, sofern nicht im Einzelfall ausdrücklich eingewilligt wird, nicht an Dritte weitergegeben. Rechtsgrundlage für die Datenverarbeitung ist § 11 Abs. 1 Sächsisches Datenschutzdurchführungsgesetz i. V. m. EU-Datenschutz-Grundverordnung (EU-DSGVO). Verantwortlich für das Bewerbungsverfahren ist der in dieser Ausschreibung angegebene Adressat der Bewerbung. Ihre personenbezogenen Daten werden für sechs Monate nach Beendigung des Einstellungsvorgangs gespeichert und danach gelöscht bzw. datenschutzgerecht vernichtet. Die Einwilligung kann verweigert oder mit Wirkung auf die Zukunft ohne Angabe von Gründen widerrufen werden. In diesen Fällen ist eine Bearbeitung der Bewerbung durch die Universität Leipzig und damit eine Berücksichtigung im Bewerbungsverfahren nicht oder nicht mehr möglich. Nach der DS-GVO stehen Ihnen gegenüber dem Adressaten der Bewerbung bei Vorliegen der entsprechenden gesetzlichen Voraussetzungen folgende Rechte zu: Auskunftsrecht (Art. 15 DS-GVO), Recht auf Berichtigung unrichtiger personenbezogener Daten (Art. 16 DS-GVO)\; Datenlöschung (Art. 17 DS-GVO), Einschränkung der Verarbeitung (Art. 18 DS-GVO) und Widerspruch gegen die Verarbeitung (Art. 21 DS-GVO). Bei Fragen können Sie sich an den Datenschutzbeauftragten der Universität Leipzig (dienstansässig: Augustusplatz 10, 04109 Leipzig) wenden. Weiterhin besteht ein Beschwerderecht beim Sächsischen Datenschutzbeauftragten. Kontakt ScaDS.AI - Logo Universität Leipzig Matthias Täschner Humboldtstraße 25 04105 Leipzig Tel. 0341 9739311 Jetzt bewerben