Wissenschaftlerin / Wissenschaftler (w/m/d)
09.12.2024
Max Rubner-Institut
Kulmbach
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09.12.2024, Max Rubner-Institut
Kulmbach
Wissenschaftlerin / Wissenschaftler (w/m/d)
Aufgaben:
Im Institut für Sicherheit und Qualität bei Fleisch am Standort Kulmbach des Max Rubner-Instituts arbeiten Sie in einem interdisziplinären Team, dass sich mit der Untersuchung des Einflusses der Reduzierung der Nitrit- bzw- Nitratmengen in Fleischerzeugnissen auf die mikrobiologische Sicherheit, die organoleptischen Eigenschaften sowie die Bildung von N-Nitrosaminen beschäftigt. Sie wirken im Verbundprojekt "NitRed - Reducing the amount of nitrate/nitrite added to meat products: Challenges and possible solutions" mit, das im Rahmen der FEI-Gemeinschaftsforschung "CORNET" des Bundesministeriums für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK) durchgeführt wird.
Das sind Ihre Aufgaben:
Entwicklung und Validierung einer HPLC-MS/MS-Methode zum Nachweis von flüchtigen und nicht-flüchtigen N-Nitrosaminen in verschiedenen Arten von Fleischerzeugnissen
Statistische Auswertung der erzeugten Daten
Unterstützung der MRI-Projektleitung in der Koordination des MRI-Teilvorhabens innerhalb des Projekts "NitRed" sowie bei der Berichterstattung zu diesem Projekt
Erstellung und Präsentation von wissenschaftlichen Ergebnissen in Form von Postern, Vorträgen und Publikationen in deutscher und englischer Sprache
Qualifikationen:
Das bringen Sie mit:
Abgeschlossenes Master-Studium (oder ein vergleichbarer Abschluss) im Bereich Lebensmittelchemie, Chemie, Bioanalytik oder eines vergleichbaren Studiengangs
Gute Kenntnisse und praktische Erfahrungen mit HPLC-MS/MS-Systemen
Gute Kenntnisse und praktische Erfahrungen im Bereich der Probenvorbereitung von Fleischerzeugnissen für die massenspektrometrische Analytik von organischen Verbindungen
Erfahrung in der Erstellung internationaler wissenschaftlicher Veröffentlichungen in peer-reviewed Fachzeitschriften als Erstautor
Gute Englischkenntnisse
Eine sehr gute Ausdrucksfähigkeit in deutscher Sprache in Wort und Schrift
Wünschenswert sind:
Gute Kenntnisse und Erfahrung in der statistischen Datenauswertung von wissenschaftlichen Experimenten
Wir freuen uns auf eine engagierte Person, die sich durch eine hohe Motivation, Team- und Kooperationsfähigkeit, eine selbstständige und verantwortungsbewusste Arbeitsweise sowie die Fähigkeit zur inter- und intradisziplinären Zusammenarbeit auszeichnet.
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