Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in Epidemiologie/Statistik (w/m/d)
Bundesinstitut für Risikobewertung (BfR)
Berlin
Aktualität: 25.05.2023
25.05.2023, Bundesinstitut für Risikobewertung (BfR)
Berlin
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in Epidemiologie/Statistik (w/m/d)
In der Abteilung Exposition des BfR ist in der Fachgruppe »Epidemiologie, Statistik und Expositionsmodellierung« ab sofort unbefristet folgende Stelle zu besetzen: Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in Epidemiologie/Statistik (w/m/d) Kennziffer: 3286 | bis Entgeltgruppe 14 TVöD | Dienstort: Berlin | Bewerbungsfrist: 20.06.2023 Teilzeitbeschäftigung ist möglich. Die Vergütung erfolgt aufgaben- und qualifikationsangemessen. Aufgaben: Eigenverantwortliche Auswahl, Anwendung und Weiterentwicklung statistischer und epidemiologischer Methoden im Kontext der Risikobewertungen des BfR Beurteilung epidemiologischer Studien einschließlich Erarbeitung und Bereitstellung mathematischstatistischer Grundlagen und Werkzeuge zur Unterstützung bei der Erstellung und Qualitätssicherung von Protokollen zur Durchführung systematischer Reviews, Meta-Analysen und Weight-of-evidence Bewertungen für epidemiologische Studien, quantitative Bias Analysis Durchführung von statistischen und epidemiologischen Analysen mit breitem und zeitgemäßem Methodenspektrum einschließlich künstlicher Intelligenz Eigenständige Erstellung von wissenschaftlichen Publikationen und Projektanträgen und Erstellung von Projektberichten Eigenständige statistische Beratung bei Projekten, Durchführung von Fortbildungsveranstaltungen zur Statistik, Epidemiologie und Risikobewertung Anforderungen: Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master, Diplom oder ein vergleichbarer Universitätsabschluss) der Epidemiologie, Statistik, Public Health, Mathematik, Informatik, Biologie, Veterinärmedizin oder eine vergleichbare dem BfR nahestehenden Fachrichtung, die Kenntnisse der modernen Statistik und Epidemiologie im Anwendungsbereich der Aufgabenstellung vermittelt, Promotion erforderlich Regelmäßige wissenschaftliche Publikationen in nationalen und internationalen Zeitschriften mit Peer-Review Verfahren in einem für die Aufgabe relevanten Gebiet mit eigenen Arbeitsanteilen im Bereich der Epidemiologie und Statistik Dokumentierte Anwendungserfahrungen der mathematischen Statistik, Epidemiologie und angrenzender Fächer (Mathematik, Informatik), gute theoretische und praktische Kenntnisse von frequentistischen und bayesianischen Verfahren (Generalisierte lineare Modelle, nicht-lineare Modelle, multivariate Analysen, Meta-Analysen, gemischte Modelle), Computational Statistics, simulationsbasierte Verfahren und Methoden des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz , sowie fortgeschrittene Kenntnisse in der Epidemiologie erforderlich Erfahrung mit epidemiologischen Studien sowie systematischen Verfahren zur Wissensintegration, quantitative Bias Analysis Sehr gute Kenntnisse statistischer Software (R sowie SPSS oder SAS oder gleichwertiger Programme) erforderlich Sehr gute Kenntnisse in einer Programmiersprache oder Softwareprogramms (Python, R, C++, Matlab etc.) erforderlich Dokumentierte Kenntnisse in Modellierung (z.B. unterschiedliche epidemiologische Modelle, räumliche Modelle, simulationsbasierte Modelle etc.) Gute Kenntnisse der deutschen Sprache und der englischen Sprache in Wort und Schrift erforderlich Eine gewissenhafte Arbeitsweise, Flexibilität, Teamfähigkeit und Belastbarkeit sowie die Bereitschaft zu Dienstreisen werden vorausgesetzt. Unser Angebot: Ein abwechslungsreicher Aufgabenbereich in einer wachsenden Ressortforschungseinrichtung Flexible Arbeitszeiten ohne Kernarbeitszeit 30 Tage Urlaub (5-Tage-Woche) sowie arbeitsfreie Tage am 24.12. und 31.12. Möglichkeit der Inanspruchnahme von zusätzlichen Zeitausgleichstagen bei Zeitguthaben Attraktiver Zuschuss zum Firmenticket/Deutschlandticket Job Möglichkeiten des mobilen Arbeitens Sehr gute Anbindung an das öffentliche Verkehrsnetz Umfangreiche Fortbildungsmöglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung VBL-Betriebsrente Vermögenswirksame Leistungen AWO-Familienservice Bewerbungsverfahren: Fühlen Sie sich angesprochen? BfR - Bewerbenbutton Dann bewerben Sie sich bitte bis zum 20.06.2023 über unser Online-System. Fragen im Zusammenhang mit dem Bewerbungsverfahren richten Sie bitte an bewerbung@bfr.bund.de. - Bitte senden Sie keine Bewerbungen an diese E-Mail-Adresse - Sofern Sie sich nicht online bewerben können, verweisen wir auf den Weg der postalischen Bewerbung Bundesinstitut für Risikobewertung / Personalreferat / Max-Dohrn-Str. 8-10 / 10589 Berlin Fragen zum Aufgabengebiet richten Sie bitte an: Frau PD Dr. Müller-Graf Tel.: 030 18412-23300 Herrn Prof. Dr. Selhorst Tel.: 030 18412-23311 Weitere Informationen finden Sie auf unserer Homepage: www.bfr.bund.de/de/stellenanzeigen Das BfR begrüßt Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten. Als innovative wissenschaftliche Einrichtung bietet das BfR familienfreundliche Arbeitsbedingungen. Dafür wurde das BfR mit dem Zertifikat »audit berufundfamilie®« ausgezeichnet. Das BfR gewährleistet die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt, von ihnen wird nur ein Mindestmaß an körperlicher Eignung verlangt. BfR - Footer
In der Abteilung Exposition des BfR ist in der Fachgruppe »Epidemiologie, Statistik und Expositionsmodellierung« ab sofort unbefristet folgende Stelle zu besetzen: Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in Epidemiologie/Statistik (w/m/d) Kennziffer: 3286 | bis Entgeltgruppe 14 TVöD | Dienstort: Berlin | Bewerbungsfrist: 20.06.2023 Teilzeitbeschäftigung ist möglich. Die Vergütung erfolgt aufgaben- und qualifikationsangemessen. Aufgaben: Eigenverantwortliche Auswahl, Anwendung und Weiterentwicklung statistischer und epidemiologischer Methoden im Kontext der Risikobewertungen des BfR Beurteilung epidemiologischer Studien einschließlich Erarbeitung und Bereitstellung mathematischstatistischer Grundlagen und Werkzeuge zur Unterstützung bei der Erstellung und Qualitätssicherung von Protokollen zur Durchführung systematischer Reviews, Meta-Analysen und Weight-of-evidence Bewertungen für epidemiologische Studien, quantitative Bias Analysis Durchführung von statistischen und epidemiologischen Analysen mit breitem und zeitgemäßem Methodenspektrum einschließlich künstlicher Intelligenz Eigenständige Erstellung von wissenschaftlichen Publikationen und Projektanträgen und Erstellung von Projektberichten Eigenständige statistische Beratung bei Projekten, Durchführung von Fortbildungsveranstaltungen zur Statistik, Epidemiologie und Risikobewertung Anforderungen: Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master, Diplom oder ein vergleichbarer Universitätsabschluss) der Epidemiologie, Statistik, Public Health, Mathematik, Informatik, Biologie, Veterinärmedizin oder eine vergleichbare dem BfR nahestehenden Fachrichtung, die Kenntnisse der modernen Statistik und Epidemiologie im Anwendungsbereich der Aufgabenstellung vermittelt, Promotion erforderlich Regelmäßige wissenschaftliche Publikationen in nationalen und internationalen Zeitschriften mit Peer-Review Verfahren in einem für die Aufgabe relevanten Gebiet mit eigenen Arbeitsanteilen im Bereich der Epidemiologie und Statistik Dokumentierte Anwendungserfahrungen der mathematischen Statistik, Epidemiologie und angrenzender Fächer (Mathematik, Informatik), gute theoretische und praktische Kenntnisse von frequentistischen und bayesianischen Verfahren (Generalisierte lineare Modelle, nicht-lineare Modelle, multivariate Analysen, Meta-Analysen, gemischte Modelle), Computational Statistics, simulationsbasierte Verfahren und Methoden des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz , sowie fortgeschrittene Kenntnisse in der Epidemiologie erforderlich Erfahrung mit epidemiologischen Studien sowie systematischen Verfahren zur Wissensintegration, quantitative Bias Analysis Sehr gute Kenntnisse statistischer Software (R sowie SPSS oder SAS oder gleichwertiger Programme) erforderlich Sehr gute Kenntnisse in einer Programmiersprache oder Softwareprogramms (Python, R, C++, Matlab etc.) erforderlich Dokumentierte Kenntnisse in Modellierung (z.B. unterschiedliche epidemiologische Modelle, räumliche Modelle, simulationsbasierte Modelle etc.) Gute Kenntnisse der deutschen Sprache und der englischen Sprache in Wort und Schrift erforderlich Eine gewissenhafte Arbeitsweise, Flexibilität, Teamfähigkeit und Belastbarkeit sowie die Bereitschaft zu Dienstreisen werden vorausgesetzt. Unser Angebot: Ein abwechslungsreicher Aufgabenbereich in einer wachsenden Ressortforschungseinrichtung Flexible Arbeitszeiten ohne Kernarbeitszeit 30 Tage Urlaub (5-Tage-Woche) sowie arbeitsfreie Tage am 24.12. und 31.12. Möglichkeit der Inanspruchnahme von zusätzlichen Zeitausgleichstagen bei Zeitguthaben Attraktiver Zuschuss zum Firmenticket/Deutschlandticket Job Möglichkeiten des mobilen Arbeitens Sehr gute Anbindung an das öffentliche Verkehrsnetz Umfangreiche Fortbildungsmöglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung VBL-Betriebsrente Vermögenswirksame Leistungen AWO-Familienservice Bewerbungsverfahren: Fühlen Sie sich angesprochen? BfR - Bewerbenbutton Dann bewerben Sie sich bitte bis zum 20.06.2023 über unser Online-System. Fragen im Zusammenhang mit dem Bewerbungsverfahren richten Sie bitte an bewerbung@bfr.bund.de. - Bitte senden Sie keine Bewerbungen an diese E-Mail-Adresse - Sofern Sie sich nicht online bewerben können, verweisen wir auf den Weg der postalischen Bewerbung Bundesinstitut für Risikobewertung / Personalreferat / Max-Dohrn-Str. 8-10 / 10589 Berlin Fragen zum Aufgabengebiet richten Sie bitte an: Frau PD Dr. Müller-Graf Tel.: 030 18412-23300 Herrn Prof. Dr. Selhorst Tel.: 030 18412-23311 Weitere Informationen finden Sie auf unserer Homepage: www.bfr.bund.de/de/stellenanzeigen Das BfR begrüßt Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten. Als innovative wissenschaftliche Einrichtung bietet das BfR familienfreundliche Arbeitsbedingungen. Dafür wurde das BfR mit dem Zertifikat »audit berufundfamilie®« ausgezeichnet. Das BfR gewährleistet die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt, von ihnen wird nur ein Mindestmaß an körperlicher Eignung verlangt. BfR - Footer