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W3-Professur für Ambient Assisted Living und Medizinische Assistenzsysteme 10.03.2023 Universität Bayreuth Bayreuth
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W3-Professur für Ambient Assisted Living und Medizinische Assistenzsysteme
Universität Bayreuth
Bayreuth
Aktualität: 10.03.2023

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10.03.2023, Universität Bayreuth
Bayreuth
W3-Professur für Ambient Assisted Living und Medizinische Assistenzsysteme
Die Universität Bayreuth ist eine forschungsorientierte Universität mit international kompetitiven und interdisziplinär ausgerichteten Profilfeldern in Forschung und Lehre. An der Universität Bayreuth ist zum Aufbau des Medizincampus Oberfranken in der Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine W3-Professur für Ambient Assisted Living und Medizinische Assistenzsysteme im Beamtenverhältnis auf Lebenszeit zu besetzen. Die Professur ist in den Medizincampus Oberfranken eingebunden, dessen dauerhafte Etablierung angestrebt wird. Der Medizincampus Oberfranken dient der Ärzteausbildung in dem neuen Studiengang »Humanmedizin Erlangen/Bayreuth« am Klinikum Bayreuth unter Verantwortung der Medizinischen Fakultät der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg. Die Universität Bayreuth schafft mit dieser und weiteren neu einzurichtenden medizinnahen Profilprofessuren ein herausragendes Forschungsumfeld am Medizincampus Oberfranken. Der*die Stelleninhaber*in soll in Forschung und Lehre das Fachgebiet Ambient Assisted Living und Medizinische Assistenzsysteme mit einem oder mehreren der folgenden Schwerpunkte vertreten: IoT-basierte Assistenzsysteme, dynamische Sensorsysteme, biometrische Systeme, maschinelles Lernen, Compressed Sensing und verteilte IT-Sicherheit. Die Professur ergänzt und erweitert mit ihrem medizinnahen Fachgebiet die Forschungsmöglichkeiten der klinischen Professuren der Medizinischen Fakultät der FAU am Medizincampus Oberfranken zu einem überregional wahrnehmbaren Forschungsprofil. Der*die Kandidat*in soll die Fähigkeit zur interdisziplinären Kollaboration durch entsprechende Veröffentlichungen vorweisen können. Die Erfahrung in der Einwerbung von Drittmitteln und aktive Beteiligung am Wissenstransfer wird vorausgesetzt. Eine internationale Vernetzung ist erwünscht. Die wissenschaftliche Exzellenz soll durch international einschlägige Veröffentlichungen im Bereich Sensorik und Assistenzsysteme belegt sein. Entsprechende Lehrerfahrung und ein aktiver Beitrag zur akademischen Selbstverwaltung werden erwartet. Die Lehre ist vorrangig am Medizincampus Oberfranken zu erbringen. Die Fähigkeit, in englischer und deutscher Sprache zu unterrichten, wird erwartet. Es gelten die Einstellungsvoraussetzungen für Professorinnen und Professoren (m/w/d) an Universitäten des Freistaates Bayern. Die vollständige Stellenausschreibung finden Sie unter www.uni-bayreuth.de. Bewerbungen (Lebenslauf mit Schriftenverzeichnis, Lehrerfahrung, Drittmitteleinwerbung, Zeugnisse und Urkunden) werden bis zum 09.04.2023 erbeten, sind an den Dekan der Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik, Prof. Dr. Volker Ulm, zu richten und unter https://uni-bayreuth.berufungsportal.de einzureichen. Der Dekan steht für Fragen und weitere Informationen unter dekanat.mpi@uni-bayreuth.de zur Verfügung. Die Unterlagen werden nach Beendigung des Berufungsverfahrens gemäß den Anforderungen des Datenschutzes gelöscht.
Die Universität Bayreuth ist eine forschungsorientierte Universität mit international kompetitiven und interdisziplinär ausgerichteten Profilfeldern in Forschung und Lehre. An der Universität Bayreuth ist zum Aufbau des Medizincampus Oberfranken in der Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine W3-Professur für Ambient Assisted Living und Medizinische Assistenzsysteme im Beamtenverhältnis auf Lebenszeit zu besetzen. Die Professur ist in den Medizincampus Oberfranken eingebunden, dessen dauerhafte Etablierung angestrebt wird. Der Medizincampus Oberfranken dient der Ärzteausbildung in dem neuen Studiengang »Humanmedizin Erlangen/Bayreuth« am Klinikum Bayreuth unter Verantwortung der Medizinischen Fakultät der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg. Die Universität Bayreuth schafft mit dieser und weiteren neu einzurichtenden medizinnahen Profilprofessuren ein herausragendes Forschungsumfeld am Medizincampus Oberfranken. Der*die Stelleninhaber*in soll in Forschung und Lehre das Fachgebiet Ambient Assisted Living und Medizinische Assistenzsysteme mit einem oder mehreren der folgenden Schwerpunkte vertreten: IoT-basierte Assistenzsysteme, dynamische Sensorsysteme, biometrische Systeme, maschinelles Lernen, Compressed Sensing und verteilte IT-Sicherheit. Die Professur ergänzt und erweitert mit ihrem medizinnahen Fachgebiet die Forschungsmöglichkeiten der klinischen Professuren der Medizinischen Fakultät der FAU am Medizincampus Oberfranken zu einem überregional wahrnehmbaren Forschungsprofil. Der*die Kandidat*in soll die Fähigkeit zur interdisziplinären Kollaboration durch entsprechende Veröffentlichungen vorweisen können. Die Erfahrung in der Einwerbung von Drittmitteln und aktive Beteiligung am Wissenstransfer wird vorausgesetzt. Eine internationale Vernetzung ist erwünscht. Die wissenschaftliche Exzellenz soll durch international einschlägige Veröffentlichungen im Bereich Sensorik und Assistenzsysteme belegt sein. Entsprechende Lehrerfahrung und ein aktiver Beitrag zur akademischen Selbstverwaltung werden erwartet. Die Lehre ist vorrangig am Medizincampus Oberfranken zu erbringen. Die Fähigkeit, in englischer und deutscher Sprache zu unterrichten, wird erwartet. Es gelten die Einstellungsvoraussetzungen für Professorinnen und Professoren (m/w/d) an Universitäten des Freistaates Bayern. Die vollständige Stellenausschreibung finden Sie unter www.uni-bayreuth.de. Bewerbungen (Lebenslauf mit Schriftenverzeichnis, Lehrerfahrung, Drittmitteleinwerbung, Zeugnisse und Urkunden) werden bis zum 09.04.2023 erbeten, sind an den Dekan der Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik, Prof. Dr. Volker Ulm, zu richten und unter https://uni-bayreuth.berufungsportal.de einzureichen. Der Dekan steht für Fragen und weitere Informationen unter dekanat.mpi@uni-bayreuth.de zur Verfügung. Die Unterlagen werden nach Beendigung des Berufungsverfahrens gemäß den Anforderungen des Datenschutzes gelöscht.

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