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Mathematischer Trainee für die Schaden-Rückversicherung
Hannover
Aktualität: 28.08.2023

Anzeigeninhalt:

28.08.2023, Hannover Rück SE
Hannover
Mathematischer Trainee für die Schaden-Rückversicherung
Sie absolvieren unser 18-monatiges mathematisches Trainee-Programm Schaden-Rück­versicherung und erhalten, abgestimmt auf Ihre Stärken und Interessen, durch jeweils mehr­monatige Stagen Einblicke, vor allem in unser Group Risk Management, aber auch in Bereiche wie zum Beispiel Advanced Solutions, Insurance-Linked Securities und Group Quotation Service. Durch fachliche Stationen in operativen Funktionen erhalten Sie intensive Einblicke in die Vielfalt unserer Produkte und Prozesse, und strategisch-konzeptionelle Funktionen vermitteln Ihnen das Spektrum der Schaden-Rückversicherung in seiner ganzen Vielfalt. Einblicke in das Risikomanagement, die Preisbestimmung von Versicherungsprodukten oder die Ausarbeitung innovativer Rückversicherungslösungen Mitarbeit im Tagesgeschäft in den Fachbereichen Unterstützung in überwiegend IT-bezogenen Projekten und bei der digitalen Weiter­entwicklung unserer Arbeitswelt Mehrmonatiger Auslandsaufenthalt an mindestens einem unserer internationalen Standorte Teilnahme an speziellen Trainee-Veranstaltungen und Aufbau eines gruppenweiten Netz­werkes
Master-Studium der (Wirtschafts-)Mathematik mit Schwerpunkten in Stochastik, Finanz- und/oder Versicherungsmathematik Praktika, gern im Finanzsektor, oder eine versicherungs- bzw. bankkaufmännische Aus­bildung Auslandserfahrung, z. B. durch Studienaufenthalte Hohe IT-Affinität Deutsch und Englisch auf verhandlungssicherem Niveau (mindestens C1) Persönlich überzeugen Sie durch Ihre offene, kontakt- und kommunikationsstarke Persönlichkeit. Wenn Sie auch an Ihrer stetigen Weiterbildung interessiert sind und die Fähigkeit zur Selbst­reflexion und -organisation sowie Interesse an der digitalen Weiterentwicklung unserer Arbeits­welt haben, sind Sie bei uns genau richtig! Nicht alle Anforderungen erfüllt? Kein Problem, wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

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