(Junior) Data Science Consultant (all genders)
Vienna
Aktualität: 15.01.2023
15.01.2023, Accenture
Vienna
(Junior) Data Science Consultant (all genders)
Setze deinen analytischen Verstand und dein kreatives Denken gezielt ein, um die nächste Generation von Data Science Projekten für unsere Kunden zu entwickeln. Als Teil eines interdisziplinären Teams fokussierst du dich darauf, Verbesserungspotenziale zu identifizieren sowie Analysestrategien, Betriebsmodelle und Wertearchitekturen zu entwickeln, um die bereits vorhandenen Daten zu monetarisieren. Im Fokus steht die Identifikation, Design, Erprobung, Industrialisierung und Skalierung von datengetriebenen Anwendungsfällen in enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden. Dabei stehst du mit den Entscheidungsträgern auf Kundenseite im engen Kontakt und sorgst dafür, dass die erarbeiteten Analytics-Lösungen in realen Umgebungen erfolgreich implementiert werden
Erfolgreich abgeschlossenes relevantes (Master- / PhD-) Studium (z.B. Mathematik, Informatik, Physik, Ingenieurwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften) Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Science als auch Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning oder Reinforcement Learning Gutes -Knowhow und Erfahrung in den folgenden Bereichen und Technologien Statistische Modellierung (z.B. Python, R, Julia) Datenaggregierung (z.B. SQL, Spark) Statistische Modellierung (z.B. Python, R, Julia) Datenaggregierung (z.B. SQL, Spark) Kenntnisse von Datenbanken (z.B. MS SQL, Oracle, Postgres, MongoDB, Neo4j) Big Data / In-Memory-Datenbanken (z.B. Hadoop, Cloudera, SAP HANA, Redis) BI and Visualization Tools (z.B. Tableau, Power BI oder Qlik) Cloud Lösungen (Azure, AWS oder Google) im Zusammenhang mit Data Science sind von Vorteil Datenbanken (z.B. MS SQL, Oracle, Postgres, MongoDB, Neo4j) Big Data / In-Memory-Datenbanken (z.B. Hadoop, Cloudera, SAP HANA, Redis) BI and Visualization Tools (z.B. Tableau, Power BI oder Qlik) Cloud Lösungen (Azure, AWS oder Google) im Zusammenhang mit Data Science sind von Vorteil Erste Berufserfahrungen (z.B. 2-3 Jahre) auf dem Gebiet von Data Science ist von Vorteil Das Talent, Probleme mit messerscharfem Verstand zu analysieren und anschließend kreativ zu lösen Projektbezogene Mobilität, eigenverantwortliches Arbeiten, Kommunikationsstärke auf Deutsch und Englisch sowie eine hohe Kundenorientierung