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Data Engineering & Data Warehouse Analyst (all genders)
Vienna
Aktualität: 12.11.2022

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12.11.2022, Accenture
Vienna
Data Engineering & Data Warehouse Analyst (all genders)
Setze deinen analytischen Verstand und dein kreatives Denken gezielt ein, um mit den Datenplattformen der Zukunft die Basis für die datengetriebene Unternehmen zu schaffen. Als Teil eines interdisziplinären Teams fokussierst du dich darauf, Datenquellen zu identifizieren, komplexe Datenmodele zu modellieren und produktive Datenpipelines sowohl in der Cloud als auch on-Premise zu entwickeln. Dabei stehst du mit den Entscheidungsträgern auf Kundenseite im engen Kontakt und sorgst dafür, dass die End-2-End Datenpipelines als wesentlicher Basis für die Industrialisierung von Künstlicher Intelligenz erfolgreich implementiert werden.
Abgeschlossenes Studium oder abgeschlossene Berufsausbildung im IT-Bereich (HTL), bevorzugt mit Schwerpunkt Data Engineering, Informatik, IT oder Software Engineering Fortgeschrittene Kenntnisse in einem oder mehreren dieser Bereiche: Continuous Integration & Delivery (z.B.: Unit Testing, Git, Jenkins, Release Management), Software Engineering (z.B.: Java, Python, C#), Cloud Architekturen (z.B.: AWS, Azure, GCP - Zertifizierungen erwünscht), Datenmanipulierung (SQL, R, Spark), On-premise & Cloud Data Warehouse/Data Integration (z.B.: Kafka, Rest/JSON, XML, Talend, Microsoft Datafactory/SSIS, Azure SQL Data Warehouse), On-premise & Cloud Datenbanken (z.B.: MS SQL, Oracle, Postgres, MongoDB, Dynamo DB, Cosmos DB, Neo4j), On-premise & Cloud Big Data /In-Memory-Datenbanken (z.B.: Snowflake, Cloudera, SAP HANA), Projektbezogene Mobilität, Kommunikationsstärke auf Deutsch und Englisch sowie eine hohe Kundenorientierung Flexible Arbeitszeitmodelle, Arbeiten in Teilzeit und Homeoffice Überstundenausgleich Top-Perspektiven durch regelmäßige Trainings, Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten Interessante Entwicklungsmöglichkeiten und attraktive Karrierepfade Den Zugriff auf den Wissens- und Erfahrungsschatz im globalen Accenture-Netzwerk

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Data Engineering & Data Warehouse Analyst (all genders)

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